台達電ptt的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

一個主題式多輪對話系統-以NBA為例

為了解決台達電ptt的問題，作者邱茂軒 這樣論述：

本研究結合閒聊系統與問答系統的優點嘗試實現一個NBA主題的多輪對話系統。答案回應方面使用Bert的問答模型，該模型是由台達電研究所的公開數據集訓練而成。聊天機器人背後的問答語料則使用網路爬蟲，爬取PTT NBA板上的文章。當用戶輸入一個問題，系統將依據BM25演算法從問答語料庫中檢索一篇與問句最相關的文章，之後將問句與該篇文章一起送進問答模型，從文章中擷取與問題最適合的答案回覆用戶。此外在多輪對話方面，本研究設計了一套判斷規則來解決對話中發生的指代與信息遺漏問題。

能源輿情文字探勘與台灣能源類股關聯性探討

為了解決台達電ptt的問題，作者蔡長琛 這樣論述：

本文欲探討台灣的能源輿情是否對台達電(2308)股價報酬率、美利達(9914)股價報酬率及巨大(9921)股價報酬率是否有關聯性的影響，使用「fbCrawler」軟體進行本文鎖定「政府人員」、「民間團體」、「政治人物」、「政黨」、「媒體」五大類Facebook粉絲專頁進行「核能相關」、「再生能源」、「傳統能源」、「能源議題」、「能源價格議題」、「缺電議題」、「節能議題」、「氣候影響議題」八大類能源關鍵字的搜索，研究期間為2015年7月30日至2015年12月18日。本文在探討五大類粉絲專頁發，台灣民眾要表達對時下議題的想法都會透過「媒體」類粉絲專頁為主要管道去發聲，也說明了「媒體」在台灣的影

響力以及輿論透過「媒體」傳播的速度。在探討八大類關鍵字發現，「核能相關」、「能源議題」、「能源價格議題」、「缺電議題」為研究期間關鍵字提及次數較高的四類，也相當符合當前台灣目前所面臨的能源問題，本研究得到以下結論：當下社會所討論的能源議題關鍵字大量增加台達電(2308)股價報酬率、美利達(9914)股價報酬率、巨大(9921)股價報酬率確實明顯受到「核能相關」、「能源議題」、「能源價格議題」、「缺電議題」類關鍵字提及次數大量的增加而有所影響。