台語鄉土劇的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

台語每日一句─落台語俗諺很簡單：學台語俗諺，參加閩南語競賽和認證更加分!(2版)

為了解決台語鄉土劇的問題，作者許晉彰,盧玉雯 這樣論述：

　　～學台語俗諺，參加閩南語競賽和認證更加分！～ 　　榮獲「文化部推介，中小學生優良課外讀物工具書類」 　　榮獲「文化部輔導數位出版產業發展補助計畫」補助   　　選錄365句符合日常生活體驗、鄉土劇、政治家和政論節目名嘴等等常引用的台語俗諺，搭配由閩南語競賽＆認證教學教師鄭安住老師親自錄音的MP3，方便讓讀者學習如何講趣味又富哲理的台語俗諺，其諺語包括：一人看出一家，新婦看出大家；一兼二顧，摸蜊仔兼洗褲；七月半鴨仔，毋知死活；八仙過海，隨人變通；阿婆仔生囝，誠拚咧；戲棚跤徛久就人的；聽某喙，大富貴……。   本書特色   　　一、收錄的台語俗諺，內容翔實，除了解釋、涵義，還有針對台語俗諺

加以說明，若有相對應的成語或俏皮話也一併收入，互相對應。 　　二、本書的台語用字遵照教育部公布的字體使用，拼音亦然，方便讀者閱讀和學習。 　　三、隨書附贈台語俗諺ＭＰ３，由閩南語專家鄭安住老師親自錄音，具鄉土味和詼諧性。

台語鄉土劇進入發燒排行的影片

基於深度學習的台語語音命令辨識模型

為了解決台語鄉土劇的問題，作者張昭美 這樣論述：

近期機器學習的論文大多是針對圖片及影像，如人臉辨識、大型圖像資料庫辨識、無人自動駕駛、物件辨識、AlphaGo、物件移動軌跡預測、改變圖像風格及可以產生虛擬人像基於風格的生成對抗模型。但由於語音助理發展的趨勢，欲開發語音助理商機，需要與在地語言文化習慣密切配合，且獲利于蓬勃的深度學習進展，多樣的語言不再是溝通的障礙，反而是一種多樣文化的表現，故重新將重點放在音訊方面的處理，以地方語言資料（著眼於區域型的語言，現階段範圍專注於台語）為輸入進行機器學習處理。論文裡利用多種音訊前處理及CNN、LSTM、GRU等嘗試以深度模型進行 1. 台語語音命令辨識 2. 台語關鍵字觸發(Trigger) 3

. 辨別音訊中之國語台語段落 4. 使用AI編寫台語鄉土劇。最後應用於Android手機APP，讓使用者可用語音“góa beh”（我要）“khuànn-siòng-phìnn”（看相片）、“thian-im-ga̍k”（聽音樂）、“khà-tiān-uē”（撥打電話）、“hip-siàng”（拍照）喚起相應的應用程式。

沙士芭樂

為了解決台語鄉土劇的問題，作者馮翊綱 這樣論述：

紀念莎翁逝世400周年， 【相聲瓦舍】年度鉅獻之五幕悲喜劇！ 好笑、感動、或許發人深省， 故事說完了，幽默卻不留痕跡。 　　 　　莎劇，沒有絕對的形式！莎劇，也可以很相聲！ 　　以莎士比亞為主題，結合瓦社經典段目， 　　展開前所未有的想像，用笑聲傳承莎士比亞！ 　　 　　《沙士芭樂》各以演員的名字拼貼莎劇人物，假造了「五幕」的規格。 　　看黃士偉「年紀小」時如何聯誼，排演《羅密歐與朱麗葉》。 　　兩位年輕的新人孫韻甯、巫明如，各以伶俐的精靈法術「比壞」。 　　范瑞君以「馬克紅夫人」之姿，訴說「三個女巫乘著飛天掃帚排成一列」的典故。 　　最最超絕的，是宋少卿這顆驢子頭，拐帶了逃婚少女， 　　

進行「暗殺希特勒」、「行刺林肯」、「行刺秦始皇」的艱鉅任務！ 　　 　　是不是？懂莎翁的會心一笑，看熱鬧的也能歡暢爆笑。