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台灣純網路保險公司業務規劃範圍的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林瑞珠寫的 圖解案例消費者保護法(實務案例增訂二版) 和伍忠賢,劉正仁的 圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自元華文創股份有限公司 和五南所出版 。
淡江大學 國際企業學系碩士班 林江峰所指導 吳盈慧的 臺灣傳統銀行數位金融化與純網銀競爭策略之研究 （2021），提出台灣純網路保險公司業務規劃範圍關鍵因素是什麼，來自於數位金融、純網銀、競爭策略、五力分析、SWOT分析、iLEO、LINE Bank。
而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士在職專班 邱芝駖、吳曼華所指導 王政祺的 大數據分析對產物保險詐欺風險之研究 （2021），提出因為有 大數據、產物保險的重點而找出了 台灣純網路保險公司業務規劃範圍的解答。
最後網站驅動創新則補充：況，包括國際與台灣金融科技的發展回顧、各國在法令、業務、技術等不同構面上的差異與進程、 ... 未來在保險銷售通路上，網路投保會越來越重要，除保.
圖解案例消費者保護法(實務案例增訂二版)
為了解決台灣純網路保險公司業務規劃範圍 的問題，作者林瑞珠 這樣論述：
本書之撰寫，係以PPT 繪本書的形式，依消費者保護法之體系分為八個單元，設計引導案例以說明各章之規範重點，闡述法律規範與司法實務之發展趨勢；繼而提供個案之解析，使理論與實務相互印證。 另，有鑑於新冠肺炎肆虐，宅經濟蓬勃發展；攸關消費者權益的電子交易糾紛，亦屢見不鮮，如：標錯價，賣不賣？買錯了，退不退？是以，本書特搜錄近年來司法實務判決觀點，俾利讀者瞭解虛擬世界的法規調適議題。 本書特色 本書闡述法律規範與司法實務之發展趨勢，繼而提供個案之解析，使理論與實務相互印證。而「消保小學堂」的篇框，更滿足了讀者的多元需求，為理論與實用兼具的好書。
臺灣傳統銀行數位金融化與純網銀競爭策略之研究
為了解決台灣純網路保險公司業務規劃範圍 的問題，作者吳盈慧 這樣論述：
近年數位金融快速發展，傳統銀行逐漸改變經營型態，實體銀行紛紛轉型為線上 金融服務，加上受政府與金融機構對於銀行的限制與法規越來越嚴苛，2019 年 7 月金 融監督管理委員會(簡稱:金管會)開放純網銀進入臺灣金融市場，也象徵銀行已至 數位轉型的時代，因此為能與純網銀抗衡，避免被其取代，傳統銀行因順應時勢將其 業務數位金融化，並投入資金到金融相關領域，以提供民眾享受良好的金融服務。本研究在第二章蒐集大量數位金融、純網銀與競爭策略等相關文獻資料，並在第 三章研究方法中使用文獻分析法、個案研究法及深度訪談法，探討臺灣傳統銀行數位 金融化與純網銀競爭策略之研究，第四章個案中選擇第一商業銀行的數位帳戶
iLEO 與 LINE Bank 為本研究之個案，將五力分析與 SWOT 分析套用在兩家銀行個案中，以了解 兩家銀行的競爭策略，並且給予未來發展上的方向與建議。研究結果發現，第一商業銀行的數位帳戶 iLEO 與 LINE Bank 兩家銀行具有各自 優勢與劣勢，以及許多不足之處，因此，本研究針對兩家銀行的短期、中長期發展給 予建議與方向，短期發展建議穩固年輕族群市場與拓展國際市場業務。中、長期發展 則建議加強技術平台的不足、官方指引方向不明確以及加強金融業務的多元性等，藉 以改善目前的劣勢之處，並且加強自身的優勢，提供更完整的數位金融體驗，方能有 效達到普惠金融的願景。
圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)
為了解決台灣純網路保險公司業務規劃範圍 的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：
※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 ※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 ※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 ※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統
銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。
大數據分析對產物保險詐欺風險之研究
為了解決台灣純網路保險公司業務規劃範圍 的問題，作者王政祺 這樣論述：
大數據的意思指的是資料規模相當巨大，所以無法透過傳統方法，在所需要的時間內進行運算分析與儲存。透過大數據的應用，壽險業奠定市場利基，提升競爭的優勢，電信公司可以預測出客戶群流失的週期，車險行業透過大數據分析能區隔不同客戶群駕駛肇事率，政府由數據分析了解選民的偏好，進而步提出施政方向。大數據應用引發金融時代之改革，2012年通過政府資料開放推動策略，開啟資料開放政策，大數據的應用已經勢不可擋； 創新數位科技及智慧金融願景，推動資訊業與金融業合作，利用大數據資料完成天災風險資訊平台建置以及全民健保資料研究重大疾病、特定傷病之經驗發生率計畫「大數據（Big Data）」資料分析是非得應用不可的工具
。產險業要加快腳步善加利用，可運用於核保、理賠、費率釐訂等等，風險的評估更加精準，利用大數據運用，分析被保險人投保資料與理賠經驗發生率，對產險業未來的影響衝擊及因應策略，為不可或缺之重要工具。預期2024年台灣純網路保險公司將誕生營運，純網路保險公司指的是沒有實體通路的保險公司，透過「數位通路」 向個人或企業販售全數位化的保險產品，透過手機App、網站平台提供投保、付款、核保、理賠等自助服務。台灣成立純網路保險公司是產險業未來發展趨勢。