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台泥歷史股價的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦瞿宛文寫的 農村土地改革與工業化：重探台灣戰後四大公司民營化的前因後果 和杜金龍的 台股大行情就是這樣抓!：從週期循環鑑往知來 掌握股市波段走勢都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自聯經出版公司 和聚財資訊所出版 。
東吳大學 財務工程與精算數學系 林忠機所指導 賴品淳的 人工智慧行為財務工程交易策略之建構與實證分析 （2021），提出台泥歷史股價關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、行為財務、財務工程、深度神經網路、隱含偏態、隱含峰態。
而第二篇論文國立高雄科技大學 會計資訊系 陳育仁所指導 鄭佩佩的 以關鍵查核事項與股東權益報酬率預測企業股價之研究 （2021），提出因為有 關鍵查核事項、股東權益報酬率、股價預測、文本分析、極限梯度提升演算法的重點而找出了 台泥歷史股價的解答。
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農村土地改革與工業化：重探台灣戰後四大公司民營化的前因後果
為了解決台泥歷史股價 的問題，作者瞿宛文 這樣論述：
國民政府遷台後，於1953年實施耕者有其田，將原為公有的四大公司（水泥、紙業、工礦與農林）民營化，以其股票做為給予地主地價補償的三成。為了配合農村土地改革而進行民營化的做法世所罕見。這做法宣示了土改是要促使農村資本轉移到工業，以推動現代化。一般認為土改使得地主損失嚴重，然而影響並不平均。民營化過程中，甚多對工商社會應變能力較佳 ，且擁有既有資源較多的本省地主菁英積極參與，並成功轉型。缺乏此等條件的大部分小地主，在轉型上則較為困難。 《農村土地改革與工業化：重探台灣戰後四大公司民營化的前因後果》呈現高度複雜的四大公司民營化過程，探究作為地價補償的出售公營事業的選取、估價、發行股票
與輔導等過程，以及其涉及的政商博弈。就日後經營情況而言，民營化成績甚為參差。台泥最成功，農林甚失敗，而工礦農林售出的47個獨立單位中則不乏經營成功者。
台泥歷史股價進入發燒排行的影片
前日召開法說的聯發科 (2454)去年第4季毛利率和營益率分別跌破40%和10%雙創新低，單季每股純益2.83元、下探近15季低點，全年每股純益16.6元來到近3年低檔，昨日一開盤就跳空重挫，再度跌破200元的整數關卡，最低甚至來到193.5元，創下7年新低，不過隨後在買單湧入的加持下，股價逐步上攻，終場逆勢上漲0.95％，是否有利空出盡的意味值得觀察。無線充電下半年發酵，相關供應鏈可望受惠，迅杰 (6243) 、聯昌 (2431) 攜手走揚。景碩(3189)去年EPS 6.51元，擬配息3.5元，股價勁揚逾2%。今國光(6209)布局智慧手機全塑膠鏡片市場有成，不僅打入台系品牌華碩，更可望拿下陸系、印度和日系品牌客戶，昨日人氣火熱一度逼近漲停。Google傳出Nexus機款未來從硬體到軟體都將親自操刀，宏達電 (2498)今年拿下的兩款Nexus訂單可能成為Google委外代工的畢業作，不過宏達電股價表現相對抗跌。不過中國大陸VR概念股近期股價活潑，宏達電VR業務在中國大陸網咖通路的合作夥伴順網科技(300113.SZ)，最近3個交易日累積漲幅接近15％，然而或許因為宏達電即將公布第4季虧損狀況，上周六盤中一度收復80元大關後，本周以來股價又表現熄火。建準 (2421) 搶搭VR及無人飛機成果逐漸顯現，法人預估今年業績可望優於去年，盤中大漲逾6%創下9個月新高。鈊象（3293）總經理江順成日前表示，商用遊戲機台及線上遊戲兩大業務，今年預期較去年來得明顯成長，對今年的景氣和業績也持「樂觀」看法。股價昨日攻上漲停，以179元作收，成交張數放大至4,106張。
傳產股方面，由於中國低價鋼鐵出口大增的趨勢可望出現扭轉，中鋼(2002)3月盤價已經先小漲、中鴻(2014) 2月盤價亦順利開漲，鋼鐵類股指數(TSE20)逆勢大漲1.62%，成為多頭焦點，東鋼（2006）受惠於H型鋼漲價200元與鋼筋趕工效應，昨日股價勁揚，盤中最高價18.10元，終場收在17.85元，單日漲幅3.48％，帶動千興(2025)、中鴻、允強 (2034) 、盛餘 (2029) 、新光鋼 (2031)聯袂上漲逾2%，而老大哥中鋼也有1.94%的漲幅。水泥雙雄台泥 (1101) 、亞泥 (1102) 則因為去年大陸營運均虧損，雙雙壓低整理。大陸去年風電產業的棄風形勢加劇，全年棄風電量339億千瓦時，年增213億千瓦時，增添發展疑慮。影響所及，去年因大陸風力發電新單加持，獲利跨步大躍進的上緯（4733），今年營運推進力道引發關注，股價連帶受拖累大跌逾6％。分析師認為，在冬季加上棄風率提高的情況下，上緯今年第1季業績較保守。
金融股在日本央行實施負利率，市場憂心貨幣戰爭開打的疑慮下，中信金 (2891) 、開發金 (2883) 、玉山金 (2884) 、新光金 (2888) 、台新金 (2887) 均下跌逾1%，日盛金 (5820)則受到富邦金 (2881) 併購傳言激勵大漲半根停板並一口氣收復季線跟半年線。
陸股強勢演出，帶動滬深2X (00637L) 、上証2X (00633L) 同步勁揚逾2%，個別股潤泰新（9945）受惠去年營收和獲利有機會挑戰歷史新高，2016年房地產本業完工案量、業外轉投資布局有成，今年業績表現企圖再超越2015年，業績面利多題材也吸引買盤回籠，昨日上漲1.6元收在41.3元，單日漲幅4.03％，成交張數爆量達1萬2,296張，三大法人連4個交易日買超後，昨天賣超619張。
櫃買市場周二在外資及投信兩大法人加碼10.3億元力挺，支撐櫃買指數逆勢收高在124.52點，漲幅0.17%，今封關日力拚季線關卡（125.5點）；累計近兩日外資跟投信土洋兩大法人買超達16.6億元，觀察外資周一、二兩個營業日買超前十大上櫃股，包含(列表)世界、華韡、穩懋、元太、智冠、新普、台半、同亨、欣銓、F-昂寶等，尤以世界買超達1.42萬張排第一，華韡5,039張、穩懋2,308張分居第二、三名，元太以及智冠兩檔買超各為1,499張、1,368張。至於投信周一、二合計買超前十大包含(列表(穩懋、頎邦、F-譜瑞、先豐、智冠、世界、鈊象、F-環宇、浩鼎、台嘉碩等，其中穩懋、智冠以及世界這3檔是外資及投信都青睞買超的標的。投信買超前兩大穩懋及頎邦各買超1,645張與1,042張，三到五名依序為：F-譜瑞（950張）、先豐（930張）、智冠（788張）。
人工智慧行為財務工程交易策略之建構與實證分析
為了解決台泥歷史股價 的問題，作者賴品淳 這樣論述：
本研究發展人工智慧行為財務工程交易策略，以台灣權值股票為實證研究對象，使用個股之歷史資料估計波動度、Alpha、Beta、三大法人買賣超及其個別的變動量之真實P測度的行為財務參數。本研究亦使用Li (2000)選擇權評價模型搭配實際交易的資產價格，估算出風險中立Q測度之隱含行為財務參數(隱含波動度、隱含偏態、及隱含峰態)。本研究後續以四種方法：將全部參數放入DNN當輸入變數、以普通最小平方法挑出具顯著性之參數再放入DNN當輸入變數、將全部參數放入羅吉斯迴歸當輸入變數、以普通最小平方法挑出具顯著性之參數再放入羅吉斯迴歸當輸入變數，預測股票隔日之報酬率，找出最佳之交易策略；接著透過輸入變數的不同
，比較在P測度及Q測度下之績效表現。本研究建構之交易策略經實證檢驗結果得知，兩檔股票之夏普比率皆有超越買入持有的情況，該情況顯示，由於兩檔股票具有之股性不同，因此適合之交易策略亦不同；也可從結果得知，個股之歷史資料估計出的參數對於隔日報酬率是具有預測能力，加入隱含波動度、隱含偏態、及隱含峰態後，更能提升交易策略之績效。
台股大行情就是這樣抓!：從週期循環鑑往知來 掌握股市波段走勢
為了解決台泥歷史股價 的問題，作者杜金龍 這樣論述：
由股市歷史了解各種股市波段走勢 股價在股票市場中占有重要地位，而股價的漲跌最難了解，不易明確分析，無論經濟因素、政治因素或人為心理因素，均能影響股價使其發生變動。經過有系統的蒐集與整理歷年來股市巨變的各項資料後，可發現任何事件發生前皆有相當足夠的徵兆，當然這些徵兆在細節上並不夠清晰，而且不會有一致的內容與根據，但投資人若能配合相關的股市歷史事件，及對當前股市的各種現象加以深入觀察，就能有鑑往知來的分析能力。 作者杜金龍詳加研究國內股市54年歷史中的各項重大事件，得知「政治行情」、「資金行情」、「景氣行情」、「原物料上漲行情」、「投機行情」、「技術面領導行情」等各種股市波段走勢會
不斷交替出現，投資人熟悉瞭解後，才能在往後的股市循環週期中，以不同的分析方法應用在不同的股市行情，據以做出適當的投資策略。 贈品： 政經大事記別冊＋股市大循環海報＋聚財點數100點＋大事記網路查詢權限
以關鍵查核事項與股東權益報酬率預測企業股價之研究
為了解決台泥歷史股價 的問題，作者鄭佩佩 這樣論述：
投資人在選擇投資標的時大多會參考企業年報中會計師查核報告與關鍵查核事項(KAM)，基於提高會計師查核報告之價值，國際審計準則(ISA)第701號要求會計師於查核報告提供關鍵查核事項，以利財務報表使用者，了解攸關報表的現況與背景。投資人選擇投資標的時會參考股價的基本面、技術面、消息面、籌碼面，然而，實際影響股票價格的因素眾多且複雜，近一、二年傳遍世界的COVID-19疫情、2022年二月開戰之俄烏戰爭、生產鏈的缺工、缺料等這些潛在的因素往往高度牽動著股價的波動，也影響著投資人的獲利或虧損。在現今資訊快速發展下，大數據和人工智慧技術於股價預測相關研究已經是非常熱門的一項議題，由於股價的波動牽涉到
相當多層面和領域，因此，找出一套可以應用於股價預測的最佳投資決策是各產業分析師與投資人共同目標。本研究主要目的在於應用文本分析技術(Textual Analysis)與極限梯度提升演算法(XGBoost)於股東權益報酬率(ROE)及關鍵查核事項之計算、提升預測企業股價的方法，以協助投資人進行投資決策的依據，進而透過降低投資風險及提高投資績效。針對上述目的，本研究主要研究項目包括: (i)應用關鍵查核事項與股東權益報酬率預測企業股價之流程設計，(ii)應用關鍵查核事項與股東權益報酬率預測企業股價之方法發展，以及(iii)應用關鍵查核事項與股東權益報酬率預測企業股價之方法驗證與評估。