台大醫院看診進度查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

東南亞籍人士專用醫院掛號APP介面設計研究—以國立臺灣大學醫學院附設醫院雲林分院及虎尾院區為例

為了解決台大醫院看診進度查詢的問題，作者邱靖佳 這樣論述：

　　根據中華民國內政部移民署，從民國76年至107年3月外籍配偶（含大陸、港澳）申請之統計數量共有533,159份，在內政統計通報資料顯示 104 年 6 月底國內的東南亞籍人士（不含大陸人士）共有 77 萬 5 千人，這其中又以外籍勞工為最多。東南亞籍人士來到台灣，因陌生的語言和環境，導致在醫療上造成溝通和資訊不足的問題。本研究為建置東南亞人士專屬醫院掛號APP為主，將語言依照東南亞籍人士的國家進行做轉換，掛號科別用圖像設計的方式呈現，作為東南亞籍來台人士的醫療資訊輔助工具，減少在醫院的掛號與溝通上的負擔，成為醫院與東南亞籍來台人士的溝通媒介。　　本研究分為三個部分，第一部分為透過與東南亞

籍人士訪談有效的理解就醫上的問題以及對醫療圖像風格的喜好，第二部分為國內掛號APP測試，依照Android系統裡的Google Play Store 應用程式下載前十五名APP，結合衛生福利部在106年三月發表，在雲林地區評鑑合格之全民健保醫院名單中挑選5間醫院掛號APP進行測試，了解國內醫院掛號APP的優缺點。　　第三部分以使用者創新設計方法為架構，使用人物誌的方式，針對東南亞籍使用者模擬情境來規劃APP所需功能，以優化國立臺灣大學醫學院附設醫院雲林分院及虎尾院區為目標進行醫院掛號APP原型設計，設計完「台大醫院行動掛號服務」使用專家啟發式評估將醫院掛號APP修正，最後將開發的醫院掛號APP

給予東南亞籍人士以放聲思考法進行使用性評估。　　在政府推動下的新南向政策，台灣的東南亞籍人士日益增高，且台灣擁有位居世界前排的醫療品質，因此本研究致力於給予東南亞籍在台人士擁有更高的國內就醫品質，打造友善東南亞籍人士的就醫環境。本研究得到的結論為以下三點：1.在台灣普遍的東南亞籍人士會遇到語言不通的狀況，若不是中文語言特別好的東南亞籍人士，是無法使用台灣的網路掛號系統，成為APP開發上主要改善的問題。2.國內醫院掛號APP功能排序混亂，造成使用者在操作上需用很多的時間去理解，整體顏色達到一致性對受測者在觀看與操作給予較高的評價。因醫院科別太多，會使受測者花較多時間在尋找，因此需擁有搜尋功能。3

.對手機較不熟悉的東南亞籍受測者，在操作不常見的功能「看診進度查詢」會感到挫折，對任務操作上有疑慮，可藉由圖像的輔助完成任務，確立了圖像能提供識別增加受測者的效率。

非結構化之網路探勘技術：由醫院看診進度之歷史資料推估到診區間

為了解決台大醫院看診進度查詢的問題，作者周秉逸 這樣論述：

一般實務發生的排隊服務系統 (queuing system) 的統計特性很難精確塑模。透過巨量數據的長時間、大規模的歷史數據搜集，我們可以對排隊系統進行實證統計 (empirical statistics) 的分析，並在這基礎上針對服務與等待時間的估測。本研究的目的是，根據醫院網頁上所提供的各診間看診進度，進行歷史資料的備存，而由實證統計推估某特定診間某掛號的看診時間，以提供掛號病患應診的建議時間區間，減少病患候診不必要的等待時間。為了實證統計某醫師診間的看診時間特性，本論文採用的方法是累計相對應診間每班次完整的各號看診數據。據此，我們透過關聯式資料的設計方法，由實體關係圖 (ER diag

ram) 的分析，建構相應的關聯表格與資料庫。為處理非結構性的網頁資料，我們利用網路爬文技術，萃取內嵌在各醫院網頁的看診進度以匯入相應的表格。最後再利用實證統計的計算方法推導出各掛診號的看診時間區間分佈，以作為到診區間建議。本論文所實現的醫院到診系統，從2016年初即開始運作。我們分別針對國泰醫院、台大醫院、以及榮民總醫院的看診進度進行累計的實證統計。搭配圖形化顯示界面，使用者可以得到反應各診間看診特性的到診時間區間建議、線上看診進度比對、以及建議到診時間與實際看診時間的預測評估。本論文所介紹的非結構化網頁探勘技術亦可應用於其他排隊服務系統的實證統計特性塑模。