台大工學院科系的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決台大工學院科系的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

大腦簡史：經過四十億年的演化，大腦是否已經超脫自私基因的掌控?(二○二一年版)

為了解決台大工學院科系的問題，作者謝伯讓 這樣論述：

不只基因，大腦也很自私？！   不只是身體裡的能源大戶、開疆闢土還結黨營私 你所不知道的大腦演化史     ◎台灣腦科學專家謝伯讓的科普經典 ◎特別收錄生物學、心理學、哲學領域專家精彩評論   自私的大腦 　　一九七六年，生物學家道金斯出版了《自私的基因》，認為生物演化的最小單位是基因。基因透過外在的「生存機器」互相競爭，進而推動了外在的演化。腦科學家謝伯讓則在這本《大腦簡史》中指出，大腦也是自私的，並且正在和基因進行一場漫長而激烈的挑戰。   殺出重圍的大腦 　　人腦重量只占體重的2%，但是卻需要全身20%的血氧和25%的葡萄糖，這樣「掠奪」資源的能力從何而來？我們的大腦又是如何掙脫顱骨

與肌肉的束縛，增加自己的存活空間？大腦又是如何拉攏身體各部分系統，變成身體的主宰？本書從最基本的細胞開始，一層層講述神經元是如何演化出來，又如何組織形成神經系統，最後形成我們現在所知的大腦。從中謝伯讓帶出了大腦的「自私」傾向，而大腦的形成，是神經系統為了突破各種生死關卡，開始結黨營私，競逐身體資源的漫長戰役。   討論的大腦 　　大腦對抗基因、對抗外在阻礙的戰役獲勝了嗎？或是根本還是被基因控制著呢？我們的意識可以超越基因的束縛嗎？我們邀請了來自演化生態學、分子演化學、心理學、哲學等不同領域的專家針對謝伯讓的理論進行討論，探討意識和大腦是不是真的會贏得這場戰役的勝利。   　　本書帶你更全面地了

解大腦從何而來，又將走向怎麼樣的未來。   學界專業推薦（按姓氏筆畫序） 　　王道還／生物人類學者 　　周偉航／人渣文本、輔仁大學哲學系助理教授 　　胡台麗／中研院民族學研究所研究員 　　洪裕宏／陽明大學心智哲學研究所教授 　　徐百川／中研院生物醫學研究所研究員 　　高閬仙／陽明大學副校長兼生命科學系暨基因體研究所教授 　　黃貞祥／清華大學生命科學系助理教授 　　陳穎青（老貓）／資深出版人 　　曾志朗／中研院院士 　　焦傳金／清華大學系統神經科學研究所所長 　　劉敬文（妖西）／國立陽明大學神經科學研究所碩士 　　顏聖紘／中山大學生物系副教授

非日語專攻之日語學習者的學習動機與學習動力之考察 ー以國立高雄科技大學為例ー

為了解決台大工學院科系的問題，作者蔡佳容 這樣論述：

本論文主要要為研究為對非日專攻的日語學習者實行訪談，研究、比較並探討其學習者之學習動機、學習動力以及其動力、動機變化。　　　　1985年時期開始50年間，台灣皆為日本統治時代，因此無論是文化或是經濟都與日本有著相當密切的關係。在台灣，學習日語的人非常多，以及，現今的日語學習者也已經不僅限於日語系本科系的學生，各科系的學生都有機會學習日文。日語學習者的學習動機因各人所學習之需求皆為不同，但台灣的日語教學的教材以及授課方式幾乎千篇一律，不一定符合每一位學習者的學習需求。再者，關於學習動機的變化，日語系本科系學生以及非本科系學生，其兩者間也有所不同。因此，本稿希望考察在校第二外語修習中或已修習日本

語的非日語系本科系學習者，以高雄科技大學工學院、商學院、外語學院三所學院之學生，徵求九位做為研究對象，使用訪談做為調查方式，探討、比較學習者的學習動機、學習動力以及其學習過程中的變化。　　包含事前調查的對象，本稿總共訪談十位同學，分別為國立高雄科技大學在學學生，四位工學院之日語學習者、三位商學院之日語學習者以及三位外語學院之日語學習者。　　由學習動機之調查結果可得知，三個學院之調查對象最初的學習動機十分多樣化，重疊率較低，但三學院之學習者的共通點皆為自發性的學習，並不是為了滿足學校學分需求或是必修科目，而都是因為喜歡日本而開始學習的。且發現調查對象之三所學院日語學習者在學習的過程中，隨著自身日

語能力的進步，而逐漸對日語亦或是日本文化更有興趣，並且希望更深入了解。　　關於學習動力之調查結果可得知，三學院之學習動力的共通點為「上升志向」「交流志向」以及「想了解日本文化」此三種學習動力因子為主，以「可以使用日語做溝通」作為目標去學習，進而於使用日語對話中得到學習的成就感，以自身日語能力的進步支持自身的學習意念。