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南臺科技大學 企業管理系 余建明所指導 黃家嫃的 臺南市高密度行政區人口成長率影響房價波動關鍵因素之實證研究 （2021），提出台南北區實價登錄關鍵因素是什麼，來自於建物個別特徵、總體經濟因素、臺南市房市供需因素、人口成長率。

而第二篇論文逢甲大學 財稅學系 吳朝欽、梁景洋所指導 朱恆昀的 臺中市房屋稅公平性之研究-以舊市區與新市區為例 （2021），提出因為有 房屋稅、水平公平、垂直公平、實質稅率的重點而找出了 台南北區實價登錄的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台南北區實價登錄，大家也想知道這些：

臺南市高密度行政區人口成長率影響房價波動關鍵因素之實證研究

為了解決台南北區實價登錄的問題，作者黃家嫃 這樣論述：

民眾在以人口密度挑選區域時，是否就代表房市交易熱絡、房價高漲呢？本研究範圍選定臺南市人口密度前三高之東區、中西區及北區從建物個別特徵、總體經濟因素、臺南市房市供需因素及人口成長率等四個層面進行探討。實證結果顯示，在特徵價格模型中，人口密度最高的東區人口成長率對房價有顯著影響，都市人口集中的地方與房屋價格的變化有所關聯，人口成長率每上升1%，房價上升20.17%，對房價影響為正向顯著，中西區人口成長率則對房價影響為負向顯著，人口成長率每上升1%，房價下跌9.34%，北區人口成長率實證結果顯示對房價的影響不顯著，而建坪、屋齡、五大行庫平均房貸利率及臺南市住宅價格指數對臺南市東區、北區及中西區房價

皆有顯著影響。在分量迴歸模型實證結果分析，以五大行庫平均房貸利率而言，在東區、中西區及北區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著影響，利率每上升0.125%，房價下修幅度為0.04%至3.9%不等，對房價皆為顯著負向影響；以人口成長率而言，在東區之低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升分別為10.73%、14.34%及19.59%，在北區低價位群房屋中，對房價有顯著正向影響，每上升1%，房價上升為25.26%，在中西區低價位群、中價位群及高價位群房屋中，對房價皆有顯著正向影響，每上升1%，房價上升各為18.55%、2.11%及14.94%

，表示人口成長率越高，房價越高。

臺中市房屋稅公平性之研究-以舊市區與新市區為例

為了解決台南北區實價登錄的問題，作者朱恆昀 這樣論述：

本研究以臺中市2021年第一季至第四季，交易日期在2021年1月至2021年12月之西屯區、南屯區、中區、北區、南區、西區、東區之不動產買賣交易實價登錄資料，經篩選後共計3666筆，並分為新市區組與舊市區組，做房屋稅公平性之研究分析。利用住宅大樓、華廈、透天厝、公寓之房屋評定現值占市場價值的估價比率，對估價比率的一致性、水平公平與垂直公平做實證研究。並透過估價比率中位數、離散係數與價格相關差異等傳統指標分析研究以臺中市新市區、舊市區組為例做比較，據以瞭解不動產有效稅率是否會因不同地區之發展程度不同而有所差距，是否存在房屋稅核課不公平的現象。 由於從過去的文獻中可知我國的房屋稅稅基(即房

屋評定現值)與市場實際的交易價格相距甚遠、落差極大，導致房屋稅稅負存在不公平現象。而經本研究之研究結果發現，新市區組具水平不公平，而舊市區組整組之離散係數數值符合IAAO之標準範圍內，符合水平公平。新市區組及舊市區組之價格相關差異不符合IAAO建議的標準內，都存在垂直不公平性。 迴歸模型實證結果與傳統指標相呼應，發現新、舊市區組的各區及不同的房屋型態大廈、華廈、透天厝、公寓等，皆會產生正向或負向的影響。例如，建物面積越大或地上樓層數越高的房屋，會影響估價水準，使估價比率變高；新舊市區組的華廈型的房屋相對於大廈而言，均具有較高的估價比率及較小的估價差異等結果。因影響估價水準的因素具多元性，

使得估價差異較大，造成房屋稅負不一致存在水平及垂直不公平的現象。

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