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國立臺北科技大學 工業工程與管理系 張文華、鄭江宇所指導 蘇友培的 網路行為大數據爬取技術之 期望確認理論再驗:以 Yahoo 電影為例 (2018),提出台北票房觀測站關鍵因素是什麼,來自於大數據、期望確認理論。

最後網站【年末回顧】數據實驗室帶你看今年台灣電影票房前十名則補充:《屍速列車:感染半島》、《TENET天能》在台拿下了亮眼的成績,《鬼滅之刃劇場版無限列車篇》這輛高速列車在年末以五億票房成功站上了第一名的寶座,根據 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台北票房觀測站,大家也想知道這些:

網路行為大數據爬取技術之 期望確認理論再驗:以 Yahoo 電影為例

為了解決台北票房觀測站的問題,作者蘇友培 這樣論述:

在過去,透過期望確認理論可以了解到消費者之滿意度。然而,在這網路發達的世 代裡,多數人會利用網路來表達各自的意見,例如我們在觀看電影後,許多人會到網路 上發表自己觀影後之心得,他人也能因此決定觀影與否。但是,評論好壞參半,當評論 超過數百甚至數千則以上,閱聽人便會失去耐心;再加上並不是每位大眾都願意以文字 評論觀影心得,透過以星級評等來作為量測觀影滿意度能讓大眾願意進行調查。因此本 研究透過大數據爬取技術應用於 Yahoo 電影之期待度與滿意度來進行對於期望確認理 論之再驗。