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超完美服務員：人與機器共創下一波競爭優勢

為了解決台北捷運客服中心的問題，作者JeffreyF.Rayport 這樣論述：

　　科技會如何革新服務，為商業經營增添人情味？「前檯自動化」革命展開，競爭優勢已迅速轉移至介面；利用人與自動化科技，甚至結合兩者的介面，並以此與顧客 互動，其效益遠超過目前的績效與服務層級。本書歷經紮實的研究，取樣對象包括新創企業與經營有成的大公司，提供指導原則以及實用檢核方針，找出人與科技合作的最佳模式，描畫顧客互動的未來藍圖。 作者簡介 傑佛瑞．瑞波特（Jeffrey F. Rayport） 　　前哈佛商學院教授，目前是「市場空間」（Marketplace LLC）董事長。市場空間公司從事策略顧問、執行主管教育、與軟體開發，是摩立特集團（Monitor Group）的子公司。摩立特集團

總公司設於麻薩諸塞州劍橋市，為國際性策略顧問與投資公司。瑞波特在哈佛商學院將近十年，推出全美國第一個電子商務課程，著述包括一百多篇哈佛商學院案例研究。學生在他的課堂上所寫的業務計畫，有許多成為高科技的新公司，其中包括雅虎（Yahoo!）。瑞波特離開哈佛商學院之前，提出「病毒行銷」（viral market）這個概念。他也是擔任教職三年，就被哈佛商學院學生會選為「傑出教授」的第一人。 伯納?．賈沃斯基（Bernard J. Jaworski） 　　「市場空間」副董事長，並且擔任摩立特主管培訓事業單位的主管。賈沃斯基本來是南加州大學馬歇爾商學院行銷學系的終身教授，也是Jeanne and Davi

d Tappan Marketing 學者。從1994年到1999年，擔任?州儀器虛擬大學（Texas Instruments Virtual University）總監。多次獲得教學與研究獎項，包括在南加州大學獲得年度企管碩士教師獎，《行銷期刊》（Journal of Marketing）最佳行銷實務論文 Alpha Kappa Psi獎，以及《行銷期刊》行銷理論與實務長期貢獻Jagdish Sheth獎。 譯者簡介 李振昌 　　政大歷史系畢業，美國肯塔基州默海德州立大學大眾傳播學士。曾任中國生產力中心主編、經理，讀者文摘叢書主編，良辰出版公司總編輯。現專事翻譯工作。譯有《了解全球化》、《虛

擬國家》、《新君王論》、《知識經濟大趨勢》、《推銷員成交策略》、《聰明女人致富七招》、《顧客關係管理》、《就是這個IDEA！》、《打造全球生技品牌》、《這一生，你為何而來》與《奧客不擋路》、《我愛大客戶！》等書。

台北捷運客服中心進入發燒排行的影片

使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測

為了解決台北捷運客服中心的問題，作者鍾久祿 這樣論述：

股票價格的預測長期以來一直是學者們專注的熱門議題，因為把股價預測出來可以帶給民眾極大的利益，但是我們發現在過往的研究有兩個缺點，其一是大部分都是使用原始數據進行分析，但一般來說這些原始數具包含了股票的長期變動、週期性變動、突發事件造成的變動，所以我們認為直接將這三種因素丟入模型預測，很可能會對後續股票預測造成不良影響，其二是大部分都是使用短期數據預測，因此我們提出使用STL分解法來結合類神經網路進行股票預測的想法，其中STL分解法可以在類神經模型預測前將股價分成長、中、短期，再分別把這三個變項分別丟入模型內進行分析為了驗證本方法的有效性，我們設計了兩種方法，第一個是以自身過去歷史的股價結合S

TL分解的演算法，來進行自身股價的預測，並驗證此方法可能會比過往的方法來的好，第二個是以各種相關股市的股價個別拆解成長中短的變化，分別將這些長中短期的變化與欲預測的股票長、中、短期的變化進行相關性分析，且只挑出統計相關性檢定顯著相關的股票進行預測，最後實驗結果證實使用STL分解法結合類神經演算的確能進行股價的長期預測。