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東吳大學 法律學系 蕭宏宜所指導 李坤容的 人工智慧與精準醫療之法律疑義 (2020),提出台中市醫師公會徵才關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、精準醫療、機器學習、演算法、深度學習、AI醫療、大數據、GDPR、被遺忘權、HIPAA、個人資料保護法、人工智慧倫理、AI倫理、人工智慧道德、AI偏見、人工智慧偏見、21世紀醫療法案、持續學習演算法、軟體即醫療器材、智慧醫療、隱私權、醫療資訊、個人資料保護法、醫療倫理。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台中市醫師公會徵才,大家也想知道這些:

人工智慧與精準醫療之法律疑義

為了解決台中市醫師公會徵才的問題,作者李坤容 這樣論述:

智慧醫療是最近幾年來快速崛起的一個話題;包含人工智慧在醫療應用以及精準醫療等討論;在本文中討論人工智慧與醫療定義,技術發展歷程並且展示具體科技應用。並針對精準醫療做狹義和廣義的討論及實際應用介紹。 人工智慧所使用的基礎是大數據,對於大數據採集、使用在本文中有深入討論包含數據採集 、數據去識別化、演算法設計、系統數據訓練、現場實測皆有詳細說明;但是避免不了衍生出來的錯誤所造成個人隱私損害、判斷結果失誤,在本文中也有詳盡討論。人工智慧需要導入倫理機制,這在全球大型系統開發商微軟、Google等皆有規範;歐盟、英國及美國對於人工智慧在近期皆有提出相關法案進行規範;這在本文中也會一一介

紹討論。歐盟的「一般資料保護原則」(GDPR)、美國的「健康保險可攜性與責任法案」(HIPAA)、「經濟與臨床健康資訊科技法」(HITECH)、HIPPA最終規則(HIPPA final omnibus Rules)以及我國在個人醫療資訊隱私在本文中皆一一介紹、討論。美國國會通過的21世紀醫療法案(21st Century Cures Act)促使FDA 改善審查機制,De Novo、建立軟體即醫材(SaMD)審查管理框架,在本文也會詳加介紹。作者提出醫療領域的人工智慧建立過程,以圖形化方式協助讀者快速判定問題發生點以及責任劃分方向,並提供問題解決方向。希望本文能在人工智慧及醫療的這個題目中對

於衍生出來的法律問題能夠提供一些介紹以及建議。