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印心‧超生：禪宗第八十五代宗師 悟覺妙天禪師的慈悲行誼與智慧開示

為了解決台中中興大學的問題，作者趙詠珍 這樣論述：

　　禪宗第八十五代宗師悟覺妙天禪師，祂在中國禪宗佛教史上，是繼六祖慧能大師之後，一位繼往開來、承先啟後的歷史性的關鍵人物，祂做了歷代祖師沒有完成的事，祂把禪宗普及發揚光大，讓更多人認識什麼才是世尊留下，「不立文字，教外別傳，一世成佛，禪宗印心大法」，祂把人間道場，變成天上淨土，推廣建立到台灣每個城鎮交通最便利的地方，及海外。祂選擇不剃度，更利於入世廣交各方賢達有志之士，廣傳佛法，只要有志士仁人，想請益禪師，利國惠民方略及生死解脫大法，祂必知無不言，言無不盡，只要是為國家為百姓好的，祂必傾囊相授。祂道成肉身再來人世間，為禪宗再續法脈，把「印心佛法」再次發揚光大，在人世間祂化現

一位具有大智慧、大能力的先知、善知識及晚年時的政治救國救世活動家，祂更不吝把祂所知的救國救世策略，告知來請益的政治和商界的高層人士，指出國家未來方向。更突破的是祂見到國家危如懸絲，祂更以八十六歲高齡親自上陣，組織國會政黨聯盟，定出救國綱要，與各方志士仁人維繫一種互相尊重，及互動的友善關係，但背後卻有著禪師最重要的心願，就是希望台灣這塊土地上的每位老百姓，生活得更富足更安康，並在安康之餘，才能有更多時間來「禪修」，認識人生最重要一大事，找到回永恆家的道路。 　　孔子說：「為政以德，譬如北辰，居其所而眾星拱之。」還說：「君子（主政者）學道則愛人」「人能弘道，非道弘人」，師父一如孔子政治理念，本著

正心愛民正確治國理念。祂對禪宗大法及如何讓人身心靈健康自在安心更是具有最大的貢獻，相信在人類歷史上會是一個崇高的肯定及歷史的定位，祂所說的法語，必是弘揚佛法，最珍貴的唯一法寶，祂的人生只能說是這個時代一個永恆及最明亮的傳奇。

台中中興大學進入發燒排行的影片

由2020年美國政府對台軍售項目探討美中台關係變化

為了解決台中中興大學的問題，作者陳君霖 這樣論述：

美國政府對台灣的軍售政策，乃依據《台灣關係法》與「六項保證」出售我國「防禦性」武器。自2017年川普就任總統後，改變了對我國軍售的政策，提供台灣較具「攻擊性」的武器裝備，以2020年出售台灣的「海馬斯（HIMARS）高機動砲兵火箭系統」及「距外陸攻飛彈（SLAM-ER）」等武器最為明顯；此外，川普政府也調整了對台灣的軍售模式，使美台軍售次數更為頻繁、更加常態化。近年來美中關係，因美國對中共政策的調整而發生了明顯的改變，兩國關係從合作轉為競爭與對抗；也因如此，美國對台灣政策也有所調整，美台關係越為密切。本文嘗試由2020年美國政府對台灣軍售項目為出發點，探討美台軍售所反映出美中台的關係變化。經

藉由對美台軍售、美中台關係發展歷史相關文獻資料以及川普政府時期的對中、對台相關政策加以分析後。歸納出美國政府對台軍售的改變，乃因應中共崛起並在對中政策調整與「印太戰略」推動之下，維持台灣安全對於美國國家安全戰略之重要性相對提升。因此，在中共對我國軍事威脅日益嚴重下，美國政府必須加強對台灣的軍售，以維持我國足夠自我防衛能力，對中共武力併吞企圖產生有效嚇阻。

OpenCV+VTK+Visual Studio影像辨識處理(第二版)

為了解決台中中興大學的問題，作者望熙榮,望熙貴 這樣論述：

　　一本搞定二維影像處理及三維影像顯影的影像處理實務書 　　OpenCV的二維影像辨識處理技術×VTK的三維影像顯影技術×使用最新Microsoft Visual Studio 2017開發工具 　　◎全方位的OpenCV 2、OpenCV 3技術介紹 　　◎步驟式教學Microsoft Visual Studio 2017開發工具操作方式 　　◎由OpenCV的二維影像處理延伸到VTK的三維影像顯影 　　◎幫助初學者踏入影像處理的門檻，並且做到廣泛應用開發 　　OpenCV是當今最知名、也是最被廣泛採用的影像處理程式庫。本書課程可使讀者能夠透過熟悉的Windows環境及Microso

ft Visual Studio 2017開發工具來學習OpenCV。 　　本書內容分為3篇，共25章。在第Ⅰ篇「OpenCV介紹」中，從最基本的讀取圖檔開始介紹，逐章講解影像處理的知識與方法，讀者無須具備任何影像處理的基礎就可投入其中。除了逐一說明各個影像處理函式之外，也提示了如何在OpenCV的官方網站上找到相關資訊。 　　在第Ⅱ篇「實務應用」中，結合各種案例，分別對靜態的圖檔及動態的影片，做相關的處理及應用，並佐以「程式說明」、「執行結果」，來進一步學習OpenCV的實務概念。 　　不僅如此，考慮到三維顯影處理將是未來的趨勢，也是工業應用的重點。在第Ⅲ篇「三維顯影」中，本書將透過V

TK的介紹，說明如何利用VTK做三維顯影，使讀者具備基本知識後，能夠自行深入了解VTK，以實現更廣泛的應用。

多類別文字分類之探討: 應用於災害個案資料管理

為了解決台中中興大學的問題，作者許云銣 這樣論述：

公共行政領域中，專家學者透過五個維度與屬性(Dimensions and Attributes)的分析，將個案資料內容進行分析與分類，主要目的係面對正在發生或是未來可能發生災害時，可藉由過往災害個案資料之分析結果，進行輔助應用。原先，專家學者透過人工方式標記資料與分類，所需花費的時間、人力與金錢甚多，標記後之資料品質也易因不同標註者產生不同之結果，使得標註後之資料缺乏可信度，隨著災害發生，加上科技技術之普及，資料記載之方式更加多元，其數量也隨之成長，災害資料構面註記之作業，對於專家學者，係屬一大挑戰。本研究以支援向量機(Support Vector Machine, SVM)結合多類別分類(

Multi-Class)策略，One-vs-One(OvO-SVM)與One-vs-Rest(OvR-SVM)，應用已標註之災害構面資料，作為模型之訓練資料與測試資料，嘗試利用自動化方式進行分類和預測。流程設計包括資料前處理、分類器選擇、與評估分類器成效，經實驗後，OvO-SVM整體成效以Micro-Average F-Score觀察，精確度可達0.55，而OvR-SVM則為0.51。通過單層SVM之結果觀察，本研究所使用資料集之部分類別為少量數據，導致數量較少之類別無法被精準預測出，為此，研究者以切割多類別分類策略，設計兩種分層式SVM分類架構，第一種為兩層式分類模型，將資料集中數量最多的類

別於第一層SVM進行訓練，第二層SVM則將少數量類別進行分類；第二種為三層式分類模型，第一層訓練最多的類別分類，第二層分類數量第二多的類別，於第三層再將數量少的類別進行分類，探討此方法分類之成效。