可靠度實驗室的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念(暢銷經典版)

為了解決可靠度實驗室的問題，作者JohnMacCormick 這樣論述：

  榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎 電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽…… 這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是： 1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。 2.必須能解決現實世界的具體問題。 3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。 4. 美、簡潔、優雅。 本書所介

紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。 作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的

背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。 媒體好評： 「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」 Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics)   「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」 John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Tim

es Higher Education)   「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」 Kevin Slavin，《新科學家》(New Scientist)   「成功地把電腦科學呈現給廣大群眾。」 Ernest Davis，《工業與應用數學學會通訊》(SIAM News)   「作者讓大家稍稍體會到，我們電腦科學家們之所以對演算法如此興奮的原因——因為演算法的功用，還有它們的美與優雅。」 Paul Curzon，《科學》（Science）

可靠度實驗室進入發燒排行的影片

運用精實系統改善實驗室檢驗流程之研究

為了解決可靠度實驗室的問題，作者彭聿妡 這樣論述：

在半導體供應鏈中，半導體檢測廠已是不可或缺的一環。隨著新產品和技術不斷推陳出新，產品循環的週期越來越短，而新產品的研發複雜度提升，對可靠度的要求也與日俱增，導致各可靠度實驗室分出的檢驗項目、檢驗數量也大幅增加。少量多樣化的產品系統日趨複雜而且更精密，然而，可靠度的檢驗仍以大量的手工操作為主，步驟不僅冗長且繁雜。在機械應力實驗室中，面對現今少量多樣化的產品規格以及實驗條件，雖然案件量無大幅成長，但實驗流程必須不停的更改導致人員工時增加。為求提升機械應力實驗室人員進行案件處理的時效性，增加設備使用率，減少人員等待時間，而導入精實計畫。本研究透過精實系統來分析在個案公司案件量無增長的情況下工時增加

之原因，經分析發現主要問題在於實驗室流程的不順暢，專案交接資訊傳遞時間過長、工作重複性增加、實驗室走動的浪費和尋找工具的浪費等等。為了解決無意義的浪費，本研究透過六何法、SIPOC圖、流程檢視、歸納問題、繪製價值流圖，最後證實落實「精實生產」思維的流程可有效降低人工時間，從160分鐘變為58分鐘，達到本研究之目的。未來公司相關專案亦能參考此法，為企業創造更多經濟效益。

臨床的誕生

為了解決可靠度實驗室的問題，作者MichelFoucault 這樣論述：

　　繼《古典時代瘋狂史》， 　　法國思想大師—米歇爾.傅柯另一重要著作， 　　法文原版重新翻譯面世。 　　「這本書關乎空間、言語及死亡；關乎觀看。」 　　--米歇爾.傅柯(Michel Foucault) 　　《臨床的誕生》是傅柯早期重要著作之一。在此書中，傅柯考查臨床醫學的起源，特別將焦點集中在18世紀至19世紀，從古典醫學轉變至現代醫學、認識論急遽轉變之際。隨著法國大革命將解放的要求帶進各種職業、角落後，造成體制混亂及災難性後果，然而，卻也因此形塑新的醫療空間及醫學概念。現代醫學中許多有關健康與疾病的本質、死亡的基本概念，皆在此時形塑而成。 　　傅柯在本書中論述臨床醫學、解剖學與

死亡之間的相互影響及轉變。臨床醫學透過死亡的學習，，瞭解到「死亡」並非終點，而是時間的過程，「人」成為科學的對象，關於其真理，終於在手術刀剖開屍體的過程中，透過語言找到自己的概念所在。自此，本書更與《古典時代瘋狂史》相互呼應：西方人只能從消抹自己的行動中找到出口：『無理性』的經驗生產出所有的心理學及心理學自身的可能性；醫學思想當中的死亡整合作用生產出一種醫學，讓它自己成為個體的科學。 　　傅柯自《古典時代的瘋狂史》開啟知識考古學後，《臨床的誕生》不僅延續更深入考察話語結構，同時也預示了下一部著作《詞與物》。  

人工智慧分析產品輻射干擾量測

為了解決可靠度實驗室的問題，作者彭于軒 這樣論述：

因應如今全球市場競爭激烈，各大企業所擁有的電磁相容(Electromagnetic compatibility，EMC)實驗室，以及現有的委外測試實驗室數量的不足，不足以消化客戶委測、排測之案件執行，或是能依人力調配、排除基本問題以達到縮短案件執行時數，並且能有效消化各企業所開案之案件的執行與驗證。因此，本研究將依電磁相容(Electromagnetic compatibility，EMC)之其中一項測項，電磁干擾(Electromagnetic Interfence，EMI)的輻射干擾(Radiated Emission，RE)作為主要研究項目，其量測範圍分別為低頻30MHz~1G

Hz、高頻1GHz~6GHz，本研究將著重於低頻之數據差異來探討。 首先，本研究將使用3m Chamber(俗稱，966)對市售路由器(Router)進行輻射干擾之量測，探討實驗室可以使用哪些較基礎的方式，有效並且快速的改善量測數據，並使用Weka(Waikato Environent for Knowledge Analysis)軟體結合人工智慧(Artificial Intelligence，AI)演算法進行分析每項產品之差異，透過決策樹(Decision tree，J48)、邏輯模型樹演算法(Logical Model Tree，LMT)、隨機森林演算法(Random Forest

)套入模型，預測未知的數據，分析整個作業流程，期望本研究能有效縮減案件除錯時數，使其提升產能，達到效率提升之功效。