南化水庫即時影像的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

以多頻譜高解析度衛星影像結合最佳半解析光學理論模式模擬台灣水庫透明度分佈圖

為了解決南化水庫即時影像的問題，作者楊善博 這樣論述：

量測沙奇盤深度為量化水體澄清度(透明度)最直接且快速的方式，也是優養判定的指標之一。國內被判定為優養化之水庫大多都是透明度太低，而改善透明度要從何種污染物著手卻僅仰賴透明度與水質的經驗關係，以卡爾森經驗式為例，若根據該式建議藉由改善葉綠素a來提高國內水庫的透明度，恐怕大多數水庫都無法得到令人滿意的結果。因此，本研究利用水體光學理論、水庫生光特性分析資料及最佳化方法，建立最適合國內22座水庫之透明度物理模式，以能準確解析水中光敏物質濃度、環境光場與透明度間的關係。此外，透過2005至2013年共2400筆國內水庫觀測資料與最佳化，本研究嘗試找出透明度物理模式中兩個主要衛星影像參數(光衰減係數與

遙測反射率)的最適波段，並運用在Landsat 8跟Sentinel 2A兩個中解析度衛星影像上，比較兩個影像資料，並探討遙測透明度與其他水質的關係。在建立水庫透明度物理模式方面，本研究建立一套半解析透明度(SA-SD)模式，其模式中包含了生光模式、輻射傳輸模式、準解析模式和新透明度物理模式，輸入過去環保署十年大量的水庫水質採樣資料，選出生光模式中九個係數為決策變數：(1) 以線性迴歸模式連結懸浮固體物濃度(SS)與無機顆粒吸收係數adm(400)、連結總溶解性有機碳(TOC)與有色溶解性有機物質(CDOM)吸收係數ag(440)，以及以SS連結總顆粒背向散射係數bbp(550)之6個迴歸係數

；(2) 無機顆粒和CDOM吸收光譜斜率常數的 S_dm和S_g，以及(3) 總顆粒背向散射光譜指數常數。其次，利用基因演算法將SA-SD模式最佳化，率定出最佳生光係數解。經過訓練及驗證之SA-SD模式，其準確性可達log-R2=0.73，比較卡爾森的透明度與葉綠素a回歸關係式，還有以現地資料進行多元迴歸分析方法所推導的關係式，log-R2值分別為0.07與0.71，結果顯示本研究之SA-SD模式比一般的回歸關係式有較高的準確度。此外以最佳綠光波段解析水庫透明度也比Z. Lee et al. (2015)提出以藍光波段為佳。SA-SD模式敏感度分析結果顯示SS與TOC為主要影響透明度的變數，

且模式唯一限制條件是不能接受葉綠素a濃度為零。在以Landsat 8跟Sentinel 2A衛星影像遙測國內水庫透明度方面，本研究發現半解析模式中輻照度漫射衰減係數(Kd)及水面輻射反射率(rw)在Landsat 8影像應採用561波長，在Sentinel 2A影像應採用560波長，此與過去Z. Lee et al. (2015)發展此透明度模式應用於海洋水體採用之490波長有所不同。Landsat 8和Sentinel 2A影像分別具有30及10公尺解析度，雖比不上過去國內水庫常用之SPOT (10 m)與福衛二號影像(8 m)，但仍能顯示蓄水面積最小主要水庫的水質變化，且具有免費、品管嚴謹

、能進行嚴謹大氣校正、多頻譜及光譜解析度較高的優勢。比較Landsat 8和Sentinel 2A資料於水庫水質遙測之運用，Sentinel 2A衛星對於透明度較高之水庫，如翡翠及日月潭水庫，有較高的失真率；但對於較低透明度且面積小之澄清湖水庫，則有不錯的解析能力；而在Landsat 8部份，對於各水庫透明度的分佈情形皆能精確掌握，較具有台灣水庫透明度遙測之可行性。故以Landsat-8影像分析國內8座主要水庫水質，透明度與濁度分佈有密切關係，受到沿岸及入流口沖刷的影響，帶來的懸浮物質造成透明度較低；另外，由於集水區的營養鹽排入水庫中，所以在相對透明度較高的地方，受到的光穿透較深造成藻類大量生

長，而有較高的葉綠素a濃度。本研究建議以半解析模式分析水質與透明度的關係，有科學根據性地找出造成水庫透明度惡化的主要原因，並能對症下藥改善水質。為提高SA-SD的實用性，未來應將模式中bbp()項細分出針對藻體顆粒背向散射係數bbph()項，以進一步探討藻體顆粒對透明度的影響。經本研究評估Landsat-8最適合用於國內水庫水質遙測，就透明度而言其遙測水質相對差異百分比為25 %，其他水質(葉綠素a及濁度)準確度雖不在本研究探討之列，但分析透明度與其他水質間的空間變化關係，發現透明度的分佈主要與濁度有關。另外，分析透明度與葉綠素a間關係，可將八座水庫分為：(1) 以光為限制因子之A類；(2

) 以營養鹽為限制因子之B類；(3) 混合光及營養鹽為限制因子之C類。針對不同分類，可以了解營養鹽類及光穿透水體對藻類生長的影響，藉此擬訂不同改善水庫優養化之計畫。因此，本研究認為利用Landsat 8針對透明度與其他水質之間的比較，具有能即時掌握水庫水質的受損情況及污染來源的能力，建議相關管理機關可將其納為監測水庫全域水質的平台。

三維水理生態模式應用於南化水庫優養化程度之分析研究

為了解決南化水庫即時影像的問題，作者蘇志淵 這樣論述：

南化水庫位於台南縣南化鄉曾文溪支流後堀溪流域上，其水源除本身集水區外，另由高屏溪支流旗山溪的甲仙攔河堰於枯水期及豐水期初期越域引水。南化水庫供應大台南及部分高雄地區之民生用水，其水質之優劣對民生用水及淨水廠處理成本影響甚大。根據行政院環保署於南化水庫水質使用卡爾森優養指標綜合評估，可發現近年來水庫水質已趨向「普養」及「優養」，為維護水庫水質及防止水質繼續惡化，本研究期能藉由水質調查及即時監測並建立完整的三維水質模式，以通盤了解南化水庫水體之水質狀況，解析水庫水質現況及未來變化趨勢，做為改善水庫水質之參考。本研究建立之環境生態模擬系統主要是採用美國海洋生態系統動力模式實驗室(Marine Ec

osystem Dynamics Modeling Laboratory)所發展之FVCOM (Finite Volume Coastal Ocean Model)三維水理、水質模式，作為水庫動力及水質之分析工具，模擬南化水庫三維水理及水質環境。水庫是一個複雜多變的生態環境系統，水庫流量會隨著淨水場需求及上游進流每日皆呈現不同變化，水體之流動情形對於水庫生態系統是非常重要的影響因素，水質生態模式必須了解水庫中溫度分佈情形、垂直層傳輸速率、進流及出流之水質狀況、水力停留時間及日照度之影響等因素。所以整體模式系統以三維水動力模式為主，模擬水庫動態循環機制；水環境生態模式包含葉綠素甲、溶氧、碳生化需

氧量、氨氮、硝酸氮(含亞硝酸氮)、有機氮、磷酸鹽及有機磷等八個主要變數。本研究以2007年監測資料做為模式校驗之根據，再以2008年監測資料做為模式驗證之憑據，由研究成果分析計算得知，模式水位模擬與實測水位資料相符，流場雖無實測資料驗證，但其水理現象亦屬合理；水質方面，由研究成果指出，浮游植物生長會受限於水溫、營養鹽及水力停留時間，冬天時水溫較低，且面臨枯水期，上游流量稀少，營養鹽濃度較低，導致限制浮游植物之生長；於春季及夏季期間，日照強度逐漸增強，且豐水期來臨，帶來大量營養鹽，使藻類生長茂盛，且表層水溫因日照強度增強而升高，與底層溫度差距漸大，逐漸形成分層現象，對水理及水質皆會造成影響。模式

使用卡爾森指標判別水庫優養化程度，再與環保署於庫區四季採樣分析資料進行比對，其結果相符，故可利用此模式掌握各季節水庫水質之變化趨勢，做為改善水庫營運操作之參考。