十二月內用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

以心觀心：默照禪要領

為了解決十二月內用的問題，作者吉伯‧古帝亞茲 這樣論述：

　　◆ 吉伯‧古帝亞茲為美國法律博士(UCLA)、執業律師，得聖嚴法師傳法成為法子，以契合現代人的方式指導禪修，教法精闢幽默、直指人心。   　　◆ 本書解說：默照禪方法、禪修正見、修行陷阱等；超越只管打坐、超越如夢似幻的世界，直探禪法心要。   　　多年前，聖嚴師父遠赴美國，向美國人以及其他西方人士介紹禪修；如今，我將禪法帶回臺灣，旅程終於圓滿。之所以回到臺灣，是為了證明師父以善巧方便在西方弘傳佛法，成果豐碩。我從美國來臺灣帶領禪七，滿心期盼能將具足正見的佛法，以及正確的禪修方法帶給大眾。   　　聖嚴師父曾說：「你不該放下方法，有一天方法會放下你。」在那一天到來之前，別向自我妥協，用心

觀照，將自我看得清清楚楚。   　　我現在所說明的，就是如何修行默照的方法。如果各位不具備正見的話，光是坐在蒲團上用功，對於修行是沒有幫助的，只會把屁股坐扁而已。   　　練習默照的重點，就只是向內去觀心。有些人在使用默照時，實際上的狀況是，一坐下來腦海裡就開始播放Netflix，驚悚片、劇情片、愛情故事，你們想看什麼就可以看到什麼，完全不受任何限制。這種情況並不是用心觀心，而是你讓自我浮現，隨它去看電視，那就是你們正在做的，讓意識作祟。   　　默照，練習的是心，不是意識。   　　我剛開始跟聖嚴師父學禪時，某次禪七，有一位老參很興奮地跟師父說：「師父，真的有效耶！我的身體本來就有毛病，沒想

到只管打坐，竟然可以讓我看見身體裡的器官耶，真是太神奇了。」師父看了他一眼，回說：「那不是只管打坐，有病就該去看醫生。」   　　不要添加任何想法，想法愈多，就離方法愈遠。   　　用心向內去看心時，自我會逐漸消融，消融在心當中，最後只剩下心。環顧禪堂，周遭的一切都投影在心上，古德稱這樣的情況為「心鏡」，是指不論我們在哪裡、看到什麼，都非常清楚。   　　每一位都可以做到，只要別坐著坐著就睡著了，也不要有所揀擇，或是坐著坐著，就在心裡看起電影來了。聖嚴師父在帶禪七時，甚至會走到禪眾面前，盯著他看，看著看著就跟他說：「你不只是在看一部電影，你是在看兩部！」精進用功是自己的事，我不能幫你們用功，你

們必須靠自己修行。   　　真希望我能摘下月亮送給你！

五囝仙偷走的祕密(限量劇場海報書衣版)

為了解決十二月內用的問題，作者謝鑫佑 這樣論述：

　　衛武營國家藝術文化中心首齣全自製大戲 　　【魂顛記--臺灣在地魔幻事件】原著小說 　　「太驚人了！」 　　「不可思議的作品！」 　　★攻破所有讀者的心 三度改版 　　劇場／電影／電視劇 導演編劇 　　極力爭取改編權 　　★最能代表臺灣傳奇的重量級小說 　　★除了《紅樓夢》《百年孤寂》《流浪者之歌》，雲門舞集創辦人林懷民唯一推薦小說 　　以高雄為背景，講述縣市合併後，超過地面一萬六千座與地下六萬座墳墓的覆鼎金公墓面臨搬遷，關於土地、傳說、虛構、真實、活人與亡靈的故事。由於墓區範圍過大、墓種複雜，小說二0一二年底完成時，外界不認為高雄市政府能在近十年內進行遷葬，沒料

想小說完成後五年，覆鼎金確實於二0一七年開挖，因此，小說被資深劇場編導周慧玲喻為「預言之書」。 獲獎記錄 　　高雄市政府文化局2011書寫高雄創作獎助計畫長篇小說入選 名人推薦 　　雲門舞集創辦人林懷民讀後，曾對作者說：「這本書，讓我想到《百年孤寂》……」 　　這本泡不爛的文本，讓我用近乎癡狂的方式放在床頭讀它。──五月天石頭 　　我真不敢相信我四個小時沒有停止的就看完了這本書。這故事應該弄成劇本。──丁寧（演員、金馬獎最佳女配角、瑜伽老師） 　　作者對於整個社會有一種從衛星定位往下看，再抽絲剝繭的尋找，那現實的真假，人心的虛實。──郭蘅祈／郭子（資深音樂人） 　　是一個在真實

地點、一段曾經發生的都市拆遷過程裡，所編織出來的一則傳奇。──周慧玲（國立中央大學英文系特聘教授、 現代劇場資深編導） 　　這本《五囝仙偷走的祕密》不只是有趣，更讓我在閱讀過程中，不斷來回翻閱。──蔡柏璋（劇場編導） 　　這一本以當地傳說為基底的小說出現，真的令人眼睛為之一亮。──林于凱（高雄市議員） 　　《五囝仙偷走的秘密》是小說家的巫言，洩漏了天機卻又留住了秘密。──許仁豪（國立中山大學劇藝系助理教授） 　　這五囝仙所偷走的祕密是真正從好多、好多個宇宙裡，分叉再分叉的支線。──謝曉昀（小說家）  

使用機器學習演算法提高定位及跌倒偵測精準度

為了解決十二月內用的問題，作者陳如偉 這樣論述：

本論文提出使用機器學習演算法提高跌倒偵測及定位系統，主要是針對高齡者及行動不便者於室內活動時，進行跌倒偵測與定位追蹤。本系統提供有效的解決方案，利用三軸加速度計來設計一個腰掛式的跌倒偵測配戴裝置，透過系統蒐集加速度變化資訊，再透過機器學習得到較佳的預測值，設計於演算法內用以判斷跌倒，並將其跌倒訊息透過網路傳送至管理端協助處理跌倒並且上傳至雲端資料庫記錄跌倒資訊。本系統亦研究人傾倒之各種角度及方向時的判斷精準度，以及室內環境中的障礙物(金屬物品等)所造成的射頻訊號干擾，透過有效的濾波器設計濾除雜訊，將精準度大幅提升。在人員定位部分，亦透過機器學習演算法可以獲得高精準度的位置定位，可在第一時間內

掌握意外發生後的黃金救援時間，讓人員獲得更多的安全保障，並有效提升人員的管理效率。本系統結合了藍芽無線技術、雲端資料庫、電腦端GUI程式，為一套具有室內定位及追蹤能力的跌倒偵測系統。在機器學習演算法使用了多層感知機(Multi-Layer Perceptron, MLP)、遞歸神經網絡(Recurrent Neural Networks，RNN)與長短期記憶模型(Long Short Term Memory, LSTM)等方法提高跌倒偵測與人員定位的準確性。系統經過初步實驗測試後，本系統使用RNN演算法在跌倒偵測的準確率為98%，而使用MLP演算法在定位追蹤準確率為96%，確實能夠有效的偵測跌

倒發生的狀況以及追蹤區域中的人員的動態。