包牌的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決包牌的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

包牌進入發燒排行的影片

賭博罪正當性問題之研究－兼論其保護法益

為了解決包牌的問題，作者葛名翔 這樣論述：

　　長久以來，賭博行為是否應除罪化就是具有爭議性的問題。賭博存在於社會中已經有很長的一段時間，且深受大眾的喜愛。不過由於賭博的過程帶有利益流動，容易產生人的僥倖心態，使其不務正業只想透過賭博來賺錢。這樣的後果可能會造成社會風氣受到影響，進而引發社會問題或其他犯罪。因此，我國刑法第二百六十六設有賭博罪之規定，禁止於公開場所進行的賭博行為。不過由於我們生活中也有許多射倖性行為（例如打賭、投資等商業活動），如何將之與賭博行為做區隔也成為一件重要的事情。　　不過隨著時代變遷，世界各國開始出現了將賭博除罪化的聲音，不用刑罰手段來加以處罰，而是改用事前的政府監督或事後的行政罰鍰來對賭博活動或賭場設置加以

管制。因為從心理學的角度來看，賭為人的天性，與其用強制手段來禁止賭博行為，不如改用疏導的方式來部分的開放它，同時政府還可以獲得額外的稅收。從犯罪學的角度來看，賭博罪被分類為無被害人犯罪或非道德犯罪，其指在賭博進行的過程中並不會侵害到任何人的具體利益，至多只能主張其會造成社會道德的侵害，可是這種不具有強烈社會損害性的行為真的有必要用刑罰手段來處罰嗎，其存在的正當性即有疑義。　　再從刑法的角度來看，作為一部法益保護法，如果某個行為並沒有造成法益侵害，即不能用刑法來加以管制。賭博罪的保護法益學說上主要提到了四個：社會善良風俗、勤奮國民生活方式、避免後續犯罪產生、個人財產利益。因此，本文將會深入檢討賭

博行為與法益之間的關係，並且基於刑法的謙抑性及最後手段性，看手段與目的間是否逾越了比例原則。最後在將以上的討論加以分析，來判斷賭博罪的存在是否具有正當性，很明顯地是，賭博罪的正當性是有問題的。　　我國對於賭博的政策也正朝部分開放的方向前進，不僅有公益彩券的發行，行政院亦提出「觀光賭場管理條例」草案，顯示出或許對賭博行為除罪化，改用行政管制的手段會是較好的一種方式。

Mindf*ck 心智操控【劍橋分析技術大公開】：揭祕「大數據AI心理戰」如何結合時尚傳播、軍事戰略，深入你的網絡神經，操控你的政治判斷與消費行為!

為了解決包牌的問題，作者ChristopherWylie 這樣論述：

Facebook全面封殺的數據犯罪爆料！ 【劍橋分析事件】首位吹哨者──Christopher Wylie 完整揭露「史上最強數位操控戰」技術內幕！ 　　★ 「極具價值的『數位心理戰』入門書」──《衛報》 　　★ 「提供了許多令人細思恐極的細節」──《紐約時報》 　　★ 最博學的科技選戰洞見書， 　　融合「#人工智慧 #計量心理學 #時尚策略 #軍事間諜 #政治&法律&社會學」 　　※ 相關影視改編：紀錄片《個資風暴》（The Great Hack）、電影《脫歐之戰》（Brexit: The Uncivil War） 　　【適用】✔選戰幕僚 ✔社群行銷人 ✔駭客

✔App工程師 ✔數據分析師 ✔股票投資人 　　你相不相信，有一家公司可以窺視所有人的心智、 　　可以瞄準最脆弱的一群人， 　　偷走群眾的自我認知，植入有錢人想要的版本？ 　　在本書中，Christopher Wylie以「主謀者視角」，首度公開數位心理戰的第一手內幕。2014年，年僅24歲的Wylie創立了「劍橋分析公司」，他結合自身的時尚、駭客、心理學專業，親自帶領公司開創出史上最強大的「心理剖繪」（psychographic profiling）技術。 　　這項技術能夠扭轉人類行為、操控群眾意識，全世界的政治人物和有錢人都虎視眈眈，但一切很快就失控……英國快速脫歐、美國川普當選、

世界秩序一夕顛覆。 　 　　原本或許能進白宮的Wylie，為何退出了「劍橋分析」團隊？他又爆了什麼機密的料，竟然遭致臉書和IG封鎖帳號、全面噤聲？ 　　◤沒有資料庫，就準備輸到脫褲 　　選戰的核心是「科技和資料」， 　　脫歐派、川普之所以獲勝，靠的是 #關聯式資料庫（relational database）、#精準投放（microtargeting）。 　　「劍橋分析」把資料餵給 #演算法， 　　讓 #人工智慧 決定候選人該說什麼、該找誰拉票！ 　　不想花錢建資料庫的英國自民黨，全國57個國會議員只剩8個成功連任。 　　◤AI、心理學怎麼駭進你的腦袋？ 　　劍橋分析先找出每個人的 #認知偏

誤（cognitive bias）， 　　花幾個月瓦解你的 #心理復原因子（psychological resilience factors）， 　　利用 #深度學習（deep-learning）神經網絡 預測你的行為、 　　再加入 #迴力鏢效應（BOOMERANG effect）持續鞏固偏見， 　　就能不知不覺操控你的投票選擇。 　　◤和Prada、Gucci學習打選戰！ 　　極右派的興起，和 #卡駱馳鞋（Crocs）爆紅， 　　都是文化資訊在網絡節點中擴散後所產生的──時尚、政治根本是同一檔事！ 　　預測「時尚潮流」的工具：#採用週期（adoption cycle）、 　　#擴散率 和

#網絡同質性（network homophily）等 　　就是推動川普當選的武器。 　　◤#黑暗三元素  #軍事間諜  #國家崩潰 　　#自戀（narcissism） #馬基維利主義（Machiavellianism） #病態人格（psychopathy） 　　擁有上述三元素之一的人， 　　他們會攻擊同儕、不介意同歸於盡， 　　是戰爭中軍事間諜的首要煽動目標。 　　在脫歐公投中，「劍橋分析」找到了這群人， 　　整個英國就從內部慢慢瓦解崩潰。 　　書末，Wylie為了避免再次爆發數位操控戰，提出了4大極具建設性的科技監理方針，為本書更添實戰價值。 名人推薦 　　【專文推薦】（按姓氏筆畫順

序排列） 　　★黃從仁（臺大心理系暨研究所副教授） 　　★葛如鈞（臺北科技大學互動設計系專任助理教授） 　　★楊斯棓（《人生路引》作者、方寸管顧首席顧問、醫師） 　　【揭祕推薦】（按姓氏筆畫順序排列） 　　★沈伯洋（臺北大學犯罪學研究所助理教授） 　　★周世恩（QSearch 共同創辦人） 　　★胡采蘋（財經網美） 　　★范琪斐（資深媒體人） 　　★陳慧敏（TFC台灣事實查核中心總編審） 　　★陳凝觀（「年代向錢看」主持人） 　　★路怡珍（中英雙語新聞主播、國際論壇主持人） 　　★劉必榮（東吳大學政治系教授） 媒體好評 　　．「本書揭開心理戰和改變群眾行為的內幕，是一本非常有價值的心理戰

入門書。作者懷利曾位處這項工作的核心……他清晰地說明了心理剖繪（psychographic profiling）的技術，並說明如果我們正確使用這項技術的話，能達成什麼目標。最後，懷利也說明透過這樣的技術，現代的選舉已經進入了嶄新的階段。」──《衛報》（The Guardian） 　　．「本書描述了數位心理戰的強大影響力：當這樣的工作和骯髒的政治合作時，是如何破壞我們的民主？懷利在數百頁的篇幅中詳細描述了這個過程，並說明自己如何將社群媒體轉變為政治戰場。」──《華盛頓郵報》（The Washington Post） 　　．「懷利在書中提供了大量內容，裡頭包含許多發人深省、令人細思恐極的細節。

他解釋了劍橋分析公司如何利用個資和數據在臉書頁面上進行心理戰──透過激怒眾多神經質、喜歡陰謀論的公民，操縱群眾做出預期反應。」──《紐約時報》（The New York Times） 　　．「如果你對當今美國的一些重大問題感興趣（例如：民主選舉、數據資料、俄羅斯的資訊戰介入、史蒂芬．班農如何獲得政治權力、劍橋分析公司的政客名單），那麼本書絕對值得一讀……這本書提醒我們，也許是時候反思一下我們與網路之間的關係了。懷利談到當時劍橋分析公司入侵美國選舉，是要『刻意引發人性中最壞的一面』，例如偏執或種族主義。而現在，仍然有許多網路公司認為政府的監管是網路產業的威脅。這本書起了頭，讓我們反思：網路自由

的確重要，但這些後果值得嗎？」──《美國國家公共廣播電台》（NPR）

資本管制與貨幣危機之關聯性研究–東亞新興市場之實證分析

為了解決包牌的問題，作者林佩貞 這樣論述：

經濟全球化之下，金融自由化與國際化是不可避免的趨勢，東亞新興市場國家隨著時代的潮流，逐一開放金融市場，對於國際資本大量的湧入，雖可成為經濟發展所需的資本，但在金融體制不健全、政局更迭、國家制度不穩定等情況下，亦容易引發貨幣危機。因此，本研究旨在以東亞新興市場國家為研究對象，並將政治穩定性納入研究變數中，探討資本管制與貨幣危機之關聯性。 方法上，本研究以學者Schindler於2009年所提出的資本管制衡量方式，透過Probit迴歸模型進行實證研究，瞭解資本管制是否能降低金融危機的發生率。最後，除以泰國、印度尼西亞、馬來西亞、中國等四個國家做案例說明外，並將政治、文化及經濟發展較

為相似的臺灣與韓國兩國做分析比較。 實證分析結果發現，資本管制與貨幣危機呈現顯著負相關，即一國所實施的資本管制越嚴格，越能降低貨幣危機的發生率；而政治穩定性與貨幣危機呈現顯著正相關，探究其原因，可能在於本研究所選定的期間，正值東亞各國政府大力推行經濟發展政策，大量吸引外國投資客投資，在經濟快速成長情況下，人民對於政權鬥爭、執政者貪腐並不在意，本研究政治穩定性數據雖是採取頗受好評的政治風險組織所編制之國際國家風險資料庫作為衡量標準指標，其政治穩定性係以政府能夠實現、履行所頒布的政策以穩定政局的能力當作衡量標準，而在東亞各國經濟快速起飛的情況下，人民所能感受到的經濟利益大於政治因素，加上東亞

國家的文化政治背景與西方國家迥異，以其西方國家所建構衡量政治穩定性之政治風組織資料庫作為本研究衡量政治穩定性之指標，亦會導致結果之差異。 最後，本研究結論為在適當的時機、匯率制度相互配合下，資本管制可成為防範貨幣危機發生的有效手段。