勞健保級距天數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

保全從業人員離職預測與分析

為了解決勞健保級距天數的問題，作者王勝暉 這樣論述：

台灣社會對保全產業的需求，在近年來已是越來越高，但保全產業一直以來的高離職率，是保全公司內部一個一直無法解決的問題，不只造成公司內部人事訓練與招募成本不斷提高，也讓客戶覺得是否公司內部制度有問題，導致保全人員流動率偏高，影響公司形象。本研究使用資料探勘中，決策樹分類法與簡單貝氏分類法來加以建置保全人員的離職預測模型，樣本從2012/1/1至2016/12/31之間到職之保全人員進行篩選，共篩選出2389筆資料進行預測及分析，決策樹與簡單貝氏分類法之預測準確率為65.8016%及68.1457%。使用決策樹演算法之結果，瞭解影響保全人員是否離職最重要的因素為其薪資待遇是否有超過36300，而其

次是保全人員的特殊假日上班天數是否有超過6天。根據此結論來改善保全人員的排班制度，使其在待遇與休假間達到平衡，進而降低保全人員的離職率，以提高公司獲利及客戶滿意度。

台灣癌症病患於死亡前一年健保醫療費用支出之相關因素分析

為了解決勞健保級距天數的問題，作者黃仁杰 這樣論述：

目的：拜醫療科技進步及國民生活水準提高之賜，台灣國民平均餘命延長，疾病型態改變，尤其是癌症發生率增加，成為十大死因第一名，同時跟隨醫療費用增加；但近年來健保財務日趨吃緊，在目前醫療服務皆追求高品質與低成本的理念下，如何提高醫療品質與節省醫療經費都是重要課題；本研究的目的在探討影響台灣癌症病患於死亡前一年健保醫療費用的因素，以作為資源分配合理化之参考。方法：本研究取自國家衛生研究院健保資料庫1997-2006年癌症檔，為次級資料，屬回溯性橫斷面研究設計以了觧癌症病患於2005年死亡者其前一年內醫療利用情形。除了描述性分析及雙變項分析外，並運用Anderson 醫療服務利用的行為模式的傾向因素、

需要因素、能力因素再加上加護醫療利用因素及醫療服務供給面因素作為自變項，及取對數的醫療費用包括總體、門診、急診、住院費用為依變項以複迴歸加以分析。另外為研究癌症患者死亡前一年醫療費用支出這十年來是否有明顯變化，算出1997年至2006年之間每年癌末醫療支出金額及佔總體醫療支出比率、每位癌症病患最後一年醫療耗用平均金額，以trend analysis 統計方法觀察是否有趨勢變化。結果：從1997年至2006年癌症患者死亡前一年總醫療費用51億元，增加至135億元，同時佔總體醫療費用之比率也由2.15%增加至3.63%，平均每人醫療費用則由147,219元增加至289,200元。癌症患者死亡前一年

醫療費用影響因素中，發現男性、20歲以下、癌症類別、有其他重大傷病、投保金額在24,000-28,800元級距者、門診利用次數、住院利用次數、使用住院手術、加護病房、安寧照護、放射治療、化學治療，醫學中心及公立醫院與總醫療費用成正相關。關於門診醫療費用則與男性、31-40歲、41-50歲、51-60歲三組、所有癌症類別除了鼻咽癌、膽囊癌、卵巢癌外、投保金額在17,400-22,800元組、門診利用次數、使用住院手術、放射治療、化學治療，醫學中心及公立醫院成正相關。急診醫療費用則與男性、21-30歲、31-40歲、41-50歲、51-60歲61-70歲五組、肝癌、投保金額在48,200-57,8

00元組、投保地區與治療地區相同者、急診利用次數、住院利用次數、使用住院手術、使用呼吸治療、醫學中心及公立醫院成正相關。住院醫療費用則與男性、20歲以下、所有癌症、有其他重大傷病、投保金額在24000-28800元及30300-36300元組、急診利用次數、住院利用次數、使用住院手術、使用加護病房、使用安寧照護、利用放射治療、利用化學治療、醫學中心及公立醫院成正相關。結論：本研究指出影響癌症病患於死亡前一年健保醫療費用之相關因素，同時自1997年至2006年癌症患者死亡前一年不管總醫療費用、每人平均醫療費用或是佔總體醫療費用之比率皆有明顯之成長，並建議未來進一步探討臨終醫療服務之適切性，使有限

的醫療資源獲得最有效的運用。