副食品 米 砷的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

食品安全領域中儀器偵測極限以下之資料分析與探討

為了解決副食品 米 砷的問題，作者謝婉華 這樣論述：

砷為自然界存在的物質，主要分為有機砷與無機砷兩大類，其中以無機砷毒性較高，過量砷累積於體內可能導致膀胱癌、皮膚癌、腎臟癌，而嬰幼兒早期暴露過量的砷會造成腦部發育遲緩及神經損傷，因此嬰兒食品中砷濃度檢測準確度非常重要。在進行嬰兒食品檢測時，由於儀器精確度的限制，像砷這樣低濃度的數據常出現偵測極限以下數值，此類資料在定量時以往是以單一常數取代，稱為常數取代法(忽略法、以偵測極限取代及以偵測極限/2取代)，以統計的角度可將此類偵測極限(閾值)以下的數值視為左設限資料，而針對設限資料處理所發展出的一套方法，則稱為存活分析法(最大概似估計、Kaplan-Meier估計法及迴歸法)，因此本研究希望能使用

模擬分析方式探討傳統常數取代法與存活分析法的在特定設限比例下的適用情境。首先，使用一組嬰兒米類副食品砷濃度進行資料配適以決定母體分布，並依照米類砷濃度檢測公告方法設定其偵測極限，且固定設限比例，再考慮不同標準差的情境以估計母體平均值，根據平均值與標準差兩參數進一步模擬所需數值，最後將模擬樣本中的設限資料使用常數取代法與存活分析法加以處理，且藉由估計值準確度來評估各方法的適用情形。結果顯示，當資料為Lognormal分布時，忽略法在各設限比例皆有明顯高估的現象因此不建議使用，其餘五種方法在設限比例小於20%的情況皆可準確地估計，當設限比例為30%以上且資料集中(標準差小)的情況下，可使用最大概似

估計及迴歸的方法，而在資料分散(標準差大)時，以偵測極限/2取代、最大概似估計及迴歸法有良好的準確度，在Gamma分布中，忽略法同樣不建議使用，而設限比例小於10%時，其餘五種估計方法皆有不錯表現，當設限比例為20-50%且資料集中的情況下，適合使用最大概似估計及迴歸法進行評估，若是在資料較分散的情況下，偵測極限/2取代、最大概似估計及迴歸法估計準確度最佳。本研究以不同資料樣態探討食品安全領域中，處理儀器偵測極限以下數值的適用方法，其結果可提供食品檢測人員在處理設限資料時，方法選擇上的參考與建議。

感應耦合電漿質譜儀於嬰兒食品中多重微量元素分析與碘及溴物種型態分析之應用

為了解決副食品 米 砷的問題，作者黃馨儀 這樣論述：

第一部分研究:使用DRC-ICP-MS定量嬰兒奶粉中Cr、As、Cd、Sn、I、Hg、Pb。研究中配製模擬基質溶液以模擬奶粉基質中可能造成的多原子離子干擾，以探討動態反應槽 (Dynamic Reaction Cell)系統之最適化條件，期望能夠有效的降低基質所造成的光譜性干擾，如40Ar12C+、35Cl16OH+、40Ar35Cl+、95Mo16O+對52Cr+、75As+、111Cd+所造成的光譜干擾，以獲得準確之定量結果。在樣品前處理的部分，利用微波消化系統搭配HNO3將樣品完全消化，所有的分析流程皆須符合品質管制標準的程序。選取NRCC DOLT-3、NIST 1568a以及NIS

T SRM 8435三種標準參考樣品進行方法準確度之驗證。再應用於市售嬰兒食品以及糙米的多重微量元素分析，偵測極限介於0.0009–0.008 ng mL-1，樣品添加回收率則是在93-111%範圍之間，進一步證明本實驗的準確性及可行性。第二部分研究:利用陰離子交換層析法 (Anion-exchange chromatography) 結合ICP-MS對嬰兒食品中的碘與溴物種進行分析，然而使用HPLC-ICP-MS進行分析具有來自多原子離子(如38Ar40ArH+於79Br+和40Ar40ArH+於81Br+ )所造成的干擾。因此本實驗利用動態反應槽系統來減輕光譜干擾。層析系統使用PRP-X1

00的陰離子交換管柱，以20 mM NH4NO3 (pH 10.2 )為動相A，120 mM NH4NO3 (pH 10.2)為動相B，藉由梯度沖提的方式在6 min能夠有效的分離BrO3-、Br-、IO3-、I-四種分析物，偵測極限分別為0.070 ng mL-1、0.067 ng mL-1、0.006 ng mL-1、0.008 ng mL-1，各物種波峰高度及波峰面積的再現性皆優於4.8% (n = 5)，其校正曲線相關係數皆優於0.9991，而各物種添加回收率(spike recovery)介於95-105之間。固體樣品的萃取方法為以5 mL 10% m/v TMAH進行微波萃取，其溴

與碘的回收率可達91%和93%。並選取NIST SRM 8435標準參考樣品進行方法準確度之驗證，再應用於市售瓶裝水、海帶芽、以及嬰兒奶粉的碘與溴物種分析。