分類垃圾桶的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

亂糟糟的小屋

為了解決分類垃圾桶的問題，作者普莉希拉．拉蒙 這樣論述：

小屋裡堆滿各種箱子、包裝紙、塑膠袋…… 有什麼辦法讓垃圾變不見嗎？ 零廢棄的觀念正在流行，你跟上了嗎？ 　　豬先生一家經常買東西，結果屋裡產生的垃圾也愈來愈多。有一天，一陣風把所有的垃圾吹得到處都是，讓森林裡的動物全都遭了殃。鴨子的腳被釣魚線纏住了，田鼠誤吃了白色保麗龍球、狐狸踩到了碎玻璃……最後大家都來抗議了。 　　這時，豬小妹想到了一個好點子，重新利用這些東西，做成不同的禮物送給鄰居，大家都得到了驚喜。從今以後，豬先生一家無論是買東西或是丟垃圾，都更加小心了。 　　聯合國報告指出，人類每年製造90億噸塑膠，僅9%有被回收。身為地球的一份子，我們能怎麼做呢？這本書告訴我們唯有朝著好

好利用資源、零廢棄的方向努力，才能讓地球變得更好。 好評推薦 　　我很喜歡普莉希拉．拉蒙畫筆下呈現的故事角色。這本書保留了傳統的故事敘述方式，也緊扣現今全球所面臨的環境議題，能帶出像是資源回收、廢棄物等議題討論，很適合教師在學校課堂上使用。───英國童書評論網MyBookCorner推薦 　　普莉希拉．拉蒙以水彩繪製的畫面，完美呈現自然景觀和動物，也讓人想起創作彼得兔的英國插畫家碧雅翠絲．波特的作品風格。本書內容是很棒的教學題材，能向孩子們解釋教室有分類垃圾桶的重要性───澳洲兒童讀物委員會（CBCA）推薦  

分類垃圾桶進入發燒排行的影片

智慧分類垃圾桶之研究與實作

為了解決分類垃圾桶的問題，作者黃勝豐 這樣論述：

一直以來，環保相關的議題一直都是世界所關注的重大議題之一，其中在資源回收分類的層面也是更需要積極落實的實施項目，對此，已經有許多的專家藉由不同領域的技術開發出針對「不同回收物」來進行分類的自動化機制，其中又以 AI 搭配影像辨識的技術最為常見，但往往不同的回收物之間有著「同材質但不同形狀」或者「同形狀但不同材質」的問題，使得影像辨識應用在該分類時的時間較長，彈性也較小。因上述的問題，本篇論文提出了一種基於聲音辨識的方法來針對「不同材質」回收物進行分類機制的智慧回收箱，此篇論文將以常見的「塑膠、紙類、五金、玻璃」等四種定義為主要辨識的材質，辨識完成之後，此回收箱便會根據辨識的結果將該回收物分類

至指定的回收區域中。在實驗方法中，事先獲得不同類別的回收物敲擊所獲得的聲音來進行傅立葉以及梅爾倒頻譜的轉換，以獲得該聲音訊號的梅爾倒頻譜(MFCC)，並以此做為特徵送至遞歸神經網路(RNN)網路來進行訓練，以萃取出能分類出上述材質的模型，而後再依此模型來對垃圾回收物品進行不同材質的回收分類，此方法不僅有效的克服了材質異同的問題，同時因雜訊一般而言都是發生在高頻信號中，而 MFCC 的方法本身中也會『多取低頻少取高頻』，使得多數的雜訊被過濾掉。實驗結果表明，此模型對於塑膠、紙類、五金、玻璃類等四種材質的辨識效果良好(其辨識率達 97%)，再者因其方法是直接對「材質」來進行辨識，所以也能直接克服各

材質間因「形狀和材質」混淆而難以辨識的問題。

城市品牌樣貌：與生活習習相關的設計美學

為了解決分類垃圾桶的問題，作者王紹強 這樣論述：

　　城市，讓生活更美好 　　而設計主要在城市產生 　　不同的城市有不同的設計個性與特點 　　從公車站的一張座椅到縱橫交錯的高架橋 　　從路邊的一個分類垃圾桶到摩天大樓 　　城市的每一處細節都在用設計無聲地講述著它的故事 　　對於城市，設計是其根本核心， 　　並被運用到商業和政府公務運作中， 　　連同市民的力量使城市更吸引目光、更宜居、更有效率。 　　城市品牌不應該讓人覺得是個強制死板的官方行為， 　　它應該具有親和力和流動性。 　　當公共家具能傳遞城市的文化和精神， 　　讓市民產生共鳴和對居處的熱愛，那便是一張張最好的城市名片。  

智慧型動態追尋資源分類機器人研究

為了解決分類垃圾桶的問題，作者陳冠誠 這樣論述：

長期資源分類一直被人們當做垃圾減量議題，已有許多先進開發大型的分垃機工作於大型垃圾回收場，但皆利用影像分類。本研究利用Make-block做為程式主軸，將縮小化用於日常生活及家用分類教育用，使用相關的超音波感測器、光感測器、金屬感測器，搭配各式馬達及機構，以達到資源分類的目的，資源包含紙類、玻璃、金屬及保特瓶等四大類，分類中利用透光性分類玻璃及保特瓶，遮光性分類金屬及大量紙類，再用金屬探測器檢出銅、鋁罐，並另再結合當前手機操控的APP進行操控，除了達到分類目的，同時也使分類垃圾桶達到可操控性，並應用於日常生活中。