函數判斷的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Excel 2019必學範例：大數據資料整理術(附範例光碟)

為了解決函數判斷的問題，作者全華研究室,王麗琴 這樣論述：

　　本書共分為12個範例，每個範例都可靈活運用在工作上、課業上，且範例都有詳細的說明及操作過程，在操作過程中可以學習到各種Excel的操作技巧。書中還有許多Excel必學的函數、大數據資料整理術、圖表視覺化等實用內容。學會了這些使用技巧後，日後就可以舉一反三，應用到其他例子。 　　在本書中的所有範例，都會先針對每個範例做說明，並且告訴你可以學習到什麼。而書中的範例在本書的「範例光碟」中，附有原始檔案、相關檔案及最後範例結果檔案，並提供教學影片，讓你跟著作者一起做，所以在學習前，別忘了先開啟光碟中的檔案，跟著書中的步驟一起練習喔！ 本書特色 　　1.本書共分為12個範例

，每個範例都有詳細的範例說明及範例的操作過程。 　　2.每章結束後皆附有自我評量，能讓讀者立即了解學習成效，利用實作題的演練，檢查自己的吸收狀況。 　　3.提供教學影片，操作步驟一看就懂。

函數判斷進入發燒排行的影片

暗棋子力價值之審局設計

為了解決函數判斷的問題，作者王裕諺 這樣論述：

電腦棋類對弈一直是廣受重視的研究議題之一，而暗棋為不完全資訊之遊戲，因此欲設計暗棋程式，需加強搜尋演算法及審局函數，才能在對弈時盡可能取得對我方最有利之走步。本論文探討暗棋程式YANYU 所遭遇的盤面審局問題。YANYU 是以 NegaScout 搜尋演算法為主，而審局函數是 NegaScout 中非常重要的一環。分析在過去 YANYU 參加的電腦對局比賽，有些棋局因審局函數判斷不佳造成走步失誤，導致應勝未勝的情況。本論文藉由暗棋殘局資料庫的正確性與食物鏈審局的評估做差距比較，來判斷YANYU 的審局的準確性。

Python面試題目與解答：邁向高薪之路

為了解決函數判斷的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。   　　Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？   　　●認識Python特色 　　●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計

程式 　　●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) 　　●認識何謂可迭代物件(iterator object) 　　●認識生成式(generator) 　　●認識字典、集合操作 　　●類別與模組 　　●正則表達式      　　面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容：   　　●排序與搜尋 　　

●字串 　　●陣列 　　●鏈結串列 　　●二元樹 　　●堆疊與回溯 　　●數學問題 　　●深度、廣度優先搜尋 　　●最短路徑演算法 　　●貪婪演算法 　　●動態規劃演算法     　　整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。   本書特色   　　這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

GNSS精密單點定位成果不確定度探討-以0206花蓮地震為例

為了解決函數判斷的問題，作者覃業宇 這樣論述：

本研究以0206花蓮地震前後75天共14站的資料探討GNSS精密單點定位成果的不確定度，不同的站點於不同解算策略下定位成果的不確定度相異。整體而言，使用GipsyX解算時是否加入海潮負載改正模型對定位成果不確定度的影響量在E、N、U方向分別為1.4~4.1mm、20mm、15~40mm，加入NAO99b或FES2014b海潮負載改正模型對定位成果不確定度的影響量在E、N、U方向分別為0.18~1.5mm、0.16~0.6mm、0.8~4.7mm，使用GMF或VMF1對流層改正模型對定位成果不確定度的影響量在E、N、U方向分別為0.22~0.42mm、0.21~0.48mm、1.5~8mm。對

於同一筆資料，使用GipsyX和CSRS解算可能會在時間序列中觀察到相異的趨勢，且N、U方向的解算成果存在明顯的偏差量。定位成果的不確定度與解算成果的形式誤差沒有明確的關聯，對於相鄰兩筆單日解間的變化量，GNSS精密單點定位解析度的極限還有待驗證。本研究嘗試以不同的方法估計0206花蓮地震所造成的同震位移，並觀察到同震位移顯著的站點其震後的運動速度以對數函數的形式改變，由於震前時間序列的變化量小於定位成果的不確定度，本研究利用高斯平滑濾波搭配由累積機率函數延伸的邏輯判斷矩陣對時間序列進行後處理，觀察到部分站點於震前即發生顯著的位移。