凱基api範例的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

凱基api範例的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳繼文,楊紅娟,張進生寫的 機電產品智慧化裝配技術 和陳繼文楊紅娟張進生的 機電產品智慧化裝配技術都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自崧燁文化 和千華駐科技有限公司所出版 。

淡江大學 教育與未來設計學系課程與教學碩士班 陳麗華所指導 徐向良的 「公民遠見課程」之學習重點建構——以公民行動取向課程模式為取徑 (2021),提出凱基api範例關鍵因素是什麼,來自於未來永續思維、創業創新精神、全球在地視野、社會設計行動。

而第二篇論文國立高雄大學 法學院博士班 廖義銘所指導 朱金藝的 有關數位平台反托拉斯規制問題之研究 (2021),提出因為有 數位平台、網路效應、多邊市場、獨占、結合、聯合、反托拉斯、限制競爭、經濟利益、消費者福利、競爭的重點而找出了 凱基api範例的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了凱基api範例,大家也想知道這些:

機電產品智慧化裝配技術

為了解決凱基api範例的問題,作者陳繼文,楊紅娟,張進生 這樣論述:

  本書圍繞機電產品裝配,重點闡述了藉助人工智慧技術提昇機電產品裝配規劃的能力,實現機電產品智慧化裝配的關鍵技術。本書共8章,第1~3章詳細介紹了智慧化裝配及人工智慧技術的相關基礎知識;第4~8章結合實例展示了人工智慧技術在機電產品裝配中的應用,如面向裝配序列智慧規劃的時空語義知識建模與知識獲取、基於知識檢索與規則推理的裝配規劃、基於神經網路的產品裝配規劃及其仿真、裝配生產線數學模型、重卡裝配生產線的調度優化設計與裝配車間3D仿真等,內容由淺入深,循序漸進,理論結合實際,實用性強,是人工智慧與製造技術深度融合的典型範例。     本書可供從事數位化設計與製造等領域研究的科研人員以及從事計算

機積體製造的企業界科技工作者閲讀,也可作爲大學機械工程、自動化及計算機應用等專業高年級大學生和研究生的參考用書。

「公民遠見課程」之學習重點建構——以公民行動取向課程模式為取徑

為了解決凱基api範例的問題,作者徐向良 這樣論述:

綜觀國內外的文獻,關於培養未來思維能力的課程與教學逐漸為人所重視,但尚未建構起不同能力階段的學習指標,與之相關的議題和概念亦各自表述、相互競逐。本研究以公民行動(civic action approach)取向課程模式為取徑,建構中小學公民遠見課程(Civic Foresight Curriculum)之學習重點。本研究先後執行兩類型的專家問卷調查,其一為德懷術(Delphi Technique)問卷,透過評定學習重點各指標間的適切性建構學習重點,凝煉出24 項核心概念與基礎、中階、高階共72 項的學習表現,並且符合公民行動取向課程設計的模式。其二為層級分析(Analytic Hierarc

hy Process [AHP])問卷,透過評定不同核心概念間的相對重要性,確立課程設計者應在不同階段的公民遠見課程中安排不同比重的核心概念,來回應學習者的需求。

機電產品智慧化裝配技術

為了解決凱基api範例的問題,作者陳繼文楊紅娟張進生 這樣論述:

  本書圍繞機電產品裝配,重點闡述了藉助人工智慧技術提昇機電產品裝配規劃的能力,實現機電產品智慧化裝配的關鍵技術。本書共8章,第1~3章詳細介紹了智慧化裝配及人工智慧技術的相關基礎知識;第4~8章結合實例展示了人工智慧技術在機電產品裝配中的應用,如面向裝配序列智慧規劃的時空語義知識建模與知識獲取、基於知識檢索與規則推理的裝配規劃、基於神經網路的產品裝配規劃及其仿真、裝配生產線數學模型、重卡裝配生產線的調度優化設計與裝配車間3D仿真等,內容由淺入深,循序漸進,理論結合實際,實用性強,是人工智慧與製造技術深度融合的典型範例。   本書可供從事數位化設計與製造等領域研究的科研人員以及從事計算機積體

製造的企業界科技工作者閲讀,也可作爲大學機械工程、自動化及計算機應用等專業高年級大學生和研究生的參考用書。   作者簡介 陳繼文   主要研究領域為機器人與智慧化裝備技術、數位化設計與製造、電梯創新設計與最佳化調度,在機械工程學報等期刊發表學術論文30餘篇,其中SCI、EI收錄10餘篇;出版學術專著2部,其中第一作者1部;以第一作者出版編著10部;以第一發明人授權國家發明專利17項、軟體著作權13項。 第1 章 智能製造及智能化裝配 1.1 智能製造及其關鍵技術 1.1.1 智能製造的背景與意義 1.1.2 智能製造的概念 1.1.3 智能製造的特徵 1.1.4 智能製造的關鍵技術

1.2 智能化裝配及其關鍵技術 1.2.1 智能化裝配 1.2.2 智能裝配規劃 1.2.3 裝配生產線調度優化 第2 章 智能化裝配技術基礎 2.1 裝配技術基礎 2.1.1 產品的可裝配性 2.1.2 產品裝配過程 2.1.3 產品裝配組織形式 2.1.4 產品裝配流程 2.1.5 裝配連接方法 2.2 裝配生產線設計基礎 2.2.1 手工裝配生產線節拍與工序設計 2.2.2 自動化裝配生產線節拍與工序設計 第3 章 人工智能技術基礎 3.1.1 知識表示 3.1.2 知識建模 3.1.3 知識檢索與推理 3.1.4 知識獲取 3.2 神經網絡 3.2.1 人工神經網絡 3.2.2

BP 神經網絡 3.3 遺傳算法 3.3.1 遺傳算法中的基本概念 3.3.2 遺傳編碼算法 3.3.3 適應度函數 3.3.4 遺傳操作 3.3.5 遺傳算法的基本過程 第4 章 面向裝配序列智能規劃的時空語義知識建模與獲取 4.1 產品時空語義知識建模 4.1.1 產品空間語義知識建模 4.1.2 產品時間語義知識建模 4.2 產品時空語義知識系統 4.2.1 產品空間語義知識本體模型 4.2.2 產品時間語義知識本體模型 4.2.3 產品時空語義知識系統 4.3 產品時空語義知識獲取需求與來源 4.4 基於SolidWorks 的產品時空語義知識提取技術 4.4.1 SolidWork

s API 對象 4.4.2 產品裝配時空語義信息提取 4.4.3 產品時空語義知識的存儲 4.5 基於CATIA 的產品時空語義知識提取技術 4.5.1 CATIA Automation API 對象 4.5.2 裝配體時空語義信息提取方法 4.5.3 挖掘機裝配體應用實例 第5 章 基於知識檢索與規則推理的裝配規劃 5.1 系統框架設計 5.2 基於本體檢索與推理的裝配規劃 5.2.1 時空工程語義知識檢索 5.2.2 時空工程語義知識規則推理 5.2.3 產品裝配序列智能規劃 5.3 裝配規劃的評價及篩選 5.3.1 評價指標 5.3.2 單因素評價 5.3.3 模糊綜合評價 5.4

直線電動機裝配規劃 5.4.1 直線電動機知識系統 5.4.2 子裝配體裝配序列規劃 5.4.3 直線電動機裝配序列規劃 5.5 基於DELMIA 的直線電動機裝配序列規劃仿真 第6 章 基於神經網絡的裝配規劃 6.1 面向裝配規劃的裝配模型 6.2 基於神經網絡的裝配規劃 6.3 基於神經網絡的裝配規劃仿真 第7 章 裝配生產線數學模型及求解 7.1 生產調度理論 7.1.1 生產調度 7.1.2 車間調度問題 7.1.3 調度規則 7.2 重卡裝配生產線設計及調度 7.2.1 重卡裝配生產線設計 7.2.2 重卡裝配生產線調度 7.3 重卡柔性裝配生產線數學模型 7.4 基於遺傳算法的

生產調度優化 7.4.1 遺傳算子的設計 7.4.2 基於Plant Simulation 的遺傳算法求解 第8 章 裝配生產線調度仿真 8.1 仿真理論 8.1.1 仿真的概念 8.1.2 離散事件系統仿真步驟 8.2 數據的採集與處理 8.3 基於遺傳算法的生產線調度優化仿真 8.4 裝配車間的3D 仿真 參考文獻   前言   製造業是國民經濟的支柱產業和經濟增長的發動機,體現了社會生產力的發展水平,是決定國家發展水平的最基本因素之一。全球主要經濟體已不約而同地把機械製造業的發展放在首要位置,先後提出了國家性的製造業或工業轉型升級戰略規劃布局。以技術創新引領製造產業升級,智能

化已成爲製造業高質量發展的必然趨勢。智能製造產業的發展成爲世界各國競爭的焦點,把握智能製造將是當前各國競相推動的新一輪產業革命的關鍵。特別是以人工智能爲代表的新一代信息技術爆發式發展,智能技術與製造技術深度融合,將重塑製造業的模式。裝配是製造系統的重要組成環節,是產品製造全生命週期中最重要的、耗費精力和時間最多的步驟之一,在很大程度上決定了產品最終質量、製造成本和生產週期。因此,採用先進的人工智能技術,提升產品裝配的自動化、智能化程度是新一代智能製造中急需解決的關鍵問題,具有非常重要的工程意義。   本書圍繞機電產品智能化裝配,重點闡述了藉助人工智能技術提升機電產品裝配規劃的能力,實現基於人

工智能的機電產品智能化裝配的關鍵技術。全書共分8章:第1章綜述了智能製造及其關鍵技術、智能化裝配及其關鍵技術;第2章闡述智能化裝配技術基礎,著重介紹裝配技術基礎和裝配生產線設計基礎;第3 章論述人工智能技術基礎,主要包括知識工程、神經網絡及遺傳算法等;第4章闡述建立時空語義知識本體模型的原則與方法,建立產品時空語義知識模型,系統地研究面向裝配序列規劃的時空語義知識獲取,建立產品時空語義知識系統,實現了基於Solid-Works 和CATIA 的產品時空語義知識提取;第5章研究基於知識檢索與規則推理的裝配規劃,主要包括系統框架設計、基於本體檢索與推理的裝配規劃、裝配規劃的評價及篩選及其在直線電動

機裝配中的應用;第6章建立面向裝配規劃的裝配模型,進行基於神經網絡的裝配規劃與仿真;第7章闡述生產調度理論,研究重卡裝配生產線設計與調度,建立重卡柔性裝配生產線數學模型並進行優化;第8章進行重卡裝配生產線的數據採集與處理,進行基於遺傳算法的重卡裝配生產線調度優化仿真及裝配車間的3D仿真。   本書由陳繼文、楊紅娟、張進生著, 崔嘉嘉、吕洋、王琛、王凱、尹國運、周金林等的研究成果爲本書的形成做出了貢獻。感謝山東建築大學機電工程學院、山東省綠色製造工藝及其智能裝備工程技術研究中心的支持。   鑒於著者學術水平有限,一些學術觀點的不妥之處懇請專家、學者指正。書中文法的欠妥之處,懇請讀者指正。  

有關數位平台反托拉斯規制問題之研究

為了解決凱基api範例的問題,作者朱金藝 這樣論述:

數位時代中,數位平台業者實施了牽涉到數位技術運用的一些新形態的限制競爭行爲,引起了對相關行爲反托拉斯規制方面的疑問與異見。藉由相關個案的累積,以美國、中國大陸晚近涉及數位經濟的案例作爲實務探討,研析數位經濟方面的反托拉斯法制議題。佐以蒐整相關主題的學理爭議,以限制競爭行爲三大態樣——獨占、結合與聯合行爲作爲區隔,探討數位平台業者所實施的競爭行爲於不同法律規制態樣中所生之法制適用問題與政策因應的重點議題與可能方向,對數位平台業者實施的限制競爭行爲之因應作出評斷。綜合來看,當前各地反托拉斯法制可以有效因應數位平台業者實施的限制競爭行爲,但鑑於此前對數位平台限制競爭行爲之規制多採放任自由主

義,面對數位經濟似乎已達到瓶頸時期、缺少創新動力,本文傾向於加強反托拉斯法之執行,主張在傳統以競爭效應爲主要特徵的反托拉斯適用上輔以消費者福利標準進行檢視,審慎選擇救濟措施,以防止將不利益轉嫁給消費者。 本文第一章對本研究背景、目的、方法等作初步介紹,第二章對數位平台分類與特徵等作簡要說明。第三章集中於立法目的之探討、美國反托拉斯法制沿革之介紹,明確後文對反托拉斯法制適用研究所採行的基本價值理念。第四章則討論數位領域供需規律與反托拉斯法制之基本原則。第五章主要對大陸以《反壟斷法》爲主的法律體系與台灣以《公平交易法》爲主的法律體系進行比較研究。第六章結合美國、大陸具市場力量的數位平台業者相

關案例進行剖析,對數位平台業者涉嫌濫用市場支配地位行爲之反托拉斯規制與法律政策調試進行研析;第七章則以同樣的模式研究數位平台業者結合。第八章則分析Uber平台及其勞務提供者的定性問題,探究是否可以運用反托拉斯法促使加強對勞務提供者權益的保障。第九章承接前章Uber案例分析的內容,研究數位平台以演算法爲工具的實施水平聯合行爲之反托拉斯規制。最後則爲本文結論章節,再次明確本文觀點以及總結對相關法制與政策發展的探討。