凱基額度查詢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦PedroDomingos寫的 大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明? 和謝晨彥的 神奇543操盤法:從破產2次到千萬之路都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自三采 和經濟日報所出版 。
中信金融管理學院 企業管理學系金融管理碩士在職專班 楊台寧所指導 鄭玲惠的 銀行對上市櫃境外公司融資決策關鍵因素之探討 (2021),提出凱基額度查詢關鍵因素是什麼,來自於KY公司、融資決策、德爾菲法、層級分析法。
而第二篇論文國立臺灣大學 科際整合法律學研究所 邵慶平所指導 顏韻庭的 從組織層面分析財團法人金融消費評議中心之見解—以連動式債券案件中適合度原則與說明義務的適用為中心 (2021),提出因為有 《金融消費者保護法》、適合度原則、說明義務、財團法人金融消費評議中心、政府捐助的財團法人、政治課責、行政課責的重點而找出了 凱基額度查詢的解答。
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大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?
為了解決凱基額度查詢 的問題,作者PedroDomingos 這樣論述:
★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜 第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾.蓋茲年度選書! 揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密, 打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法! 有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密, 現在大家都在競爭,誰能最先解開它! .機器學習是什麼?大演算又是什麼? .大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼? .我們可以信任機器學過的東西嗎? .商業、政治為什麼要擁抱機器學習? .不只商業與政治,醫學與科學界也
亟需機器學習,包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 .你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做? 華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來,這個突破性研究還登上了《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。 他指出,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題── .符號理論學派:將學習視為是逆向演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 .類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學
的啟發 .演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 .貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論 .類比推理學派:支持向量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響 多明戈斯認為,如果有人可以成功整合這些演算法的優點, 就能發展出「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中, 獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。 站在大數據與文明終將合一的浪潮上, 終極演算法將帶領我們,望見未來。 【為什麼你必須知道大演算?】 ◎如果你是一般市民或決策人士 讓你了解大演算的來龍
去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理, 你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。 ◎如果你要把機器學習運用在工作上 不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用, 避免資訊系統僵化,並預測未來你會面臨的科技發展, 甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 ◎如果你是科學家或工程師 過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。 機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。 ◎如果你是機器學習專家 雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、 機器學習發
展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境, 甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方向。 ◎如果你是任何學齡階段的學生 目前世界各地極度缺乏機器學習專家,這是現在也是未來最受關注的領域。 未來,不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系, 無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系, 機器學習終將與這些領域整合,現在了解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 王國禎|交大資工系系主任 林泰宏|前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 林蔚君|亞洲大學副校長 張宗堯|美商凱博數據創辦人/總經理 陳明義|資策
會技術長/大數據所所長 陳縕儂|美國微軟研究所研究員 趙坤茂|臺大資工系系主任 謝孫源|成大資工系特聘教授兼系主任 簡禎富|清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 「大至預測變化萬千的商業潮流的走向,到小至預知是否能成功約到心儀對象,都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子,與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中,甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任 王國禎 「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界,我們的一舉一動,隨時隨地被記錄和分析。數據分析,知識精煉與學習精進的能力,對人類、企業、社會、環境
及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少,但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅.多明戈斯在這本書中,不但將深奧的機器學習概念,以深入淺出的方式,介紹給非專業的讀者,同時也以清楚的內容,滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 林蔚君 國際好評如潮 「作者多明戈斯專業與熱情筆觸,讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》(New Scientist) 「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富,主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法,讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》(The Economist) 「隨著『機器學習』和『大
數據』經常登上頭條新聞,有關於這類的主題,不乏充斥炒作話題的商業書籍,以及還有一些過於技術導向的教課書,使得較難理解。對於普羅大眾來說,不管事從經理主管到大專院校學生,這是一本理想的書籍,真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算,就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來,這本書實際上給你需要了解的知識,並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得.諾維格(Peter Norvig) 「這是一本令人愛不釋手的書,由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活,就閱讀這本書吧!」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞
巴斯蒂安.史朗(Sebastian Thrun) 「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』,從數據資料中分析推論得出,多明戈斯透過明快節奏的說明歷程,帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信,多明戈斯是一位完美的嚮導,從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域,以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》(Six Degrees)與《為什麼常識不可靠?》(Everything Is Obvious)作者 鄧肯.華茲(Duncan Watts) 「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器,如同我們人類
一樣,從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情,從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅.多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗,並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》(Steve Jobs)作者 沃爾特.艾薩克森(Walter Isaacson) 「機器學習是一種最具變革性的技術,將在未來15年裡,塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架,帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》(Crossing the Chasm)作者 傑弗里.墨爾(Geoffrey Moore) 「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的
關鍵,且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅.多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院(Babson College)特聘教授、《決勝分析力》(Competing on Analytics)與《大數據@工作力》(Big Data at Work)作者 湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport) 「機器學習正在改變世界,被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠,並啟發靈感的書籍,將深奧的科學概念,不只是介紹給非專業的讀者,也滿足專家嘗鮮的閱讀需求,深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界
大會(Predictive Analytics World)創辦人、《預測分析時代》(Predictive Analytics)作者 艾瑞克.席格(Eric Siegel) 「機器學習是個迷人的世界,之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅.多明戈斯透過書中五大學派的語法,傳授你神祕的語言,並邀請你參與他的整合學派計畫,打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》(Connectome)作者 塞巴斯蒂安.升(Sebastian Seung) 「一本充滿專業熱情,而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值,多明戈斯完整詮釋科
學家如何開發程式,讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》(Kirkus Reviews) 「這是劃時代突破性的電腦科學,開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》(Booklist) 布萊斯.克理斯坦森(Bryce Christensen) 「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師,他能用最淺顯易懂的語言,通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域,協助初學者快速領略這演算法,可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍,不僅能滿足單純好奇的初學讀者,更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員,更能融會貫通此領
域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論,淺白解釋難懂的術語,以及提出明確與易於理解的實例,這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》(Times Higher Education) 「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界,並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》(Shelf Awareness for Readers) 「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets
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00:00 剪卡會影響信用分數?提高信用分數的方式
01:02 信用分數是什麼
01:54 信用分數的級距
02:39 信用分數的評分依據
03:20 提高信用分數的方式
04:33 影響信用分數的行為
05:45 信用評分的揭露時長
06:45 這些事不影響信用分數
08:12 結語
何謂信用分數
・聯徵中心透過資料搜集,以客觀、量化演算而得的分數,用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。
信用分數效益
・因應數位金融時代,不論是傳統金融機構或是創新金融業者,都必須對客戶精準評估其信用風險
・作為貸款准駁、核貸額度及利率高低等參考
有在使用信用分數的國家
・美國最為發達,亞洲多數國家也陸續推出信用評分服務
舉凡信用卡申辦、貸款、投資,任何跟金融體系有關的服務,信用分數都是一個參考指標
信用分數級距
・最低200、最高800
・若跟銀行沒有往來則無法取得信用分數 = 信用小白
・信用分數越低,銀行會認為你的還款風險較高,進而不會貸款、核發信用卡
・信用小白因為沒有紀錄,銀行也會有所疑慮
🔺信用分數是一個參考,但不會是唯一依據
信用評分參考的資料
1.繳款行為
・信用卡是否全額繳款
・貸款是否按時繳款
・支票是否有跳票
2.負債信用
・負債額度:信用卡額度使用率、總貸款額度
・債務型態:信用卡預借現金、循環額度
・變動幅度:信用卡債、貸款餘額的增減
3.其他類信用資料
・聯徵查詢次數
・信用卡使用長度
・保證人相關資訊
累積信用分數的方式
1.申辦信用卡,並準時全額繳清卡費
・卡片持有長度越長,也將增加信用分數
・即使是學生卡,也可以累積信用分數
2.信貸都有準時繳款
3.避免罰單未繳、刑事紀錄
4.三個月內連爭次數小於3次
・若申辦信用卡、貸款、帳戶卡關,建議先緩一緩申辦
影響信用分數的行為
1.延遲繳款、繳最低
2.貸款總金額越高,分數越低
3.信用卡預借現金
4.短期3個月內聯徵次數超過3次
5.信用卡未繳遭銀行強制停卡
6.違約交割
7.信用卡額度使用過高
信用分數揭露時長
1.貸款逾期、催收及呆帳紀錄,自清償之日起揭露3年
2.信用卡款項未繳之強制停卡資料,未清償者,自停卡發生日起揭露7年
3.信用卡戶帳款資料揭露期限,繳款資料自繳款截止日起揭露1年
這些事情不會影響信用分數
1.信用卡持有張數多寡
2.剪卡,剪卡會讓信用長度縮減,但比分相對較少
・建議保留目前使用最久的信用卡
3.分期付款
・〝消費分期〞及〝帳單分期〞因屬性較偏向消費行為,故聯徵中心並未直接將兩者納入評分模型考量,故兩者並不會影響信用評分。
聯徵中心詳細資訊|https://www.jcic.org.tw/main_ch/index.aspx
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銀行對上市櫃境外公司融資決策關鍵因素之探討
為了解決凱基額度查詢 的問題,作者鄭玲惠 這樣論述:
我國經濟生產向來位階處於全球供應鏈的高階生產地位,無論是過去中國獨佔「世界工廠」地位時代,扮演關鍵零組件的供應者或進行中的「世界工廠」轉移的重要時刻,我國更是繼續承擔重要零組件的供應角色,現今「地球村」及「在地生產」趨勢的形成,設立海外的生產基地將成為各國供應商不可避免的生產方式,所以境外公司來臺申請上市籌資將成為我國未來資本市場成長的重要動力之一。企業向銀行申請授信是現代商業社會運行的重要部份,尤其是上市櫃境外公司(簡稱KY公司)向我國銀行申請融資額度可以活絡國內金融市場,擴大我國資本市場、促進國際貿易、提高就業率及增加國際經濟流動,故本研究透過文獻回顧及諮詢資深專職人員之結果,彙整出銀行
對KY公司融資決策關鍵因素的層級架構,並以德爾菲法及層級分析法二階段調查進行關鍵成功因素權重分析。問卷第一階段德爾菲法,調查對象為銀行授信審查資深主管及金融相關學者共5位,第二階段層級分析法,調查對象為銀行授信審查人員共15位,問卷皆全數回收。經過本研究的調查發現,歸納出結論包括:一、銀行對上市櫃境外公司融資決策關鍵成功因素之評估指標架構共有「生產」、「技術與競爭力」、「市場」、「企業內部治理及永續發展」及「銀行評估風險」等五大主準則及其十七個次準則。二、銀行對上市櫃境外公司融資決策評估準則的權重五大主準則排序分別為:銀行評估風險(0.3622)、技術與競爭力(0.1942)、市場(0.164
2)、企業內部治理及永續發展(0.1492)、生產(0.1303)。在次準則層級所得之權重值前五名依序為:資金用途與還款來源(0.1049)、技術在行業中的地位(0.1000)、經營者資信(0.1000)、核心競爭力(0.0941)、市場景氣(0.0929),故除了銀行評估風險及技術與競爭力下的次準則外,市場景氣因素也是銀行對KY公司融資決策關鍵成功因素考量的重點。三、本研究的實務貢獻為提供上市櫃境外公司參考,在申請融資額度時,對銀行融資決策關鍵成功因素有所了解,使融資更為順利,促進業務發展,吸引更多的境外企業來臺上市,活絡我國資本市場,並為我國銀行提供更多商業機會。
神奇543操盤法:從破產2次到千萬之路
為了解決凱基額度查詢 的問題,作者謝晨彥 這樣論述:
神奇543操盤法是波動市場最佳投資策略! 林書豪颳起一股Linsanity的旋風,大家都只看到他在球場上風光的一面,卻忽略了他每天重複做的紮實訓練。每個參加林書豪訓練營的新手都想學他迷人的傳球手法,卻少人認真了解,得分背後辛苦練習的故事。 投資理財的訓練與少林武功一樣,著重的是基本功夫,馬步紮不紮實,將會影響出拳的力量,以及對戰獲勝的機率。 從《神奇543選股法》到《神奇543操盤法》──5大投資心法、4大分析法門及3大交易口訣,是社大名師謝晨彥十多年來在投資實務上所淬煉最紮實的領悟。如何妥善安排一天的操盤時間?如何看盤觀盤?如何詳加記錄每日數據?如何善用盤後資訊解讀市場動態?
謝老師獨創的五力雷達分析如何看出法人想法?都是為了提高獲利、每天要練的基本功。 學會神奇543操盤法,應用在股票、期貨、選擇權或任何市場,勢必能長期穩健累積財富,成為投資贏家! 本書特色 ★ 學會神奇543操盤法,讓你輕鬆戰勝大盤:暨暢銷書《神奇543選股法:懂線圖照樣賺》,作者再度推出進化版!作者在實務上經驗豐富,在學術研究上亦下足苦工,這本書著重在理論如何落實於實際操作,淬鍊自十幾年的實戰經驗,加上實務派大師的教導,及融合在學術領域包含產業經濟以及財務金融方面的訓練,自創出一套「543操盤全攻略心法」──5大投資心法、4大分析法門、3大交易口訣。 ★ 獨家「操盤人日誌」實務解祕
:市面上關於技術面、選股面、技術面、財務分析的好書很多,但少有在實務面上教讀者如何蒐集資料、整理資料、看盤觀盤及練好基本功的書,《神奇543操盤法》告訴讀者如何看盤,盤後要做什麼檢討和統計,如何透過記錄交易日誌,讓讀者在交易實務面更得心應手。 ★ 從破產2次到賺進千萬:35歲前作者因為投資交易錯誤,歷經兩次瀕臨破產的人生困境,甚至罹患憂鬱症。第二次把負債還清後,對投資理財有了新體悟:理財就像跑馬拉松。把投資的節奏放慢,先慢後快,在關鍵階段加碼,靠著長期穩健累積財富,成為投資贏家 ★ 創業當老闆,「五盤」step by step讓你成為快樂的操盤人:在本書中作者分享操盤經驗,特別以「操盤
人的一天」製作圖表,教讀者如何妥善安排一天的操盤時間,從盤前、早盤、中盤、晚盤、盤後的投資執行出發,一步步帶領讀者照著自己的邏輯腳步,踏上操盤之路,按表操課並領悟到投資操作的獲利之道。內含操盤人日誌和市場診斷表,帶領讀者學習實際操盤演練,C/P值破表。 ★ 財經媒體熱門邀訪對象,社區大學超級名師:由於獨到投資眼光深獲投資人喜愛,曾受邀《今周刊》第819及840期封面人物專訪、鄭弘儀主持幸福來敲門節目專訪、陳鳳馨財經起床號連線、非凡錢線百分百解盤、《非凡商業周刊》和《理財周刊》專欄作家、東森新聞台夢想街57號第99號來賓。在社區大學開課期間,班班爆滿,人數多到必須借用體育館場地才能上課,聽過
演講者更是上萬人。 ★ 隨書附贈:謝晨彥老師價值4000元課程影片DVD、XQ全球贏家價值10000元試用序號 作者簡介 謝晨彥 國立交通大學財務金融研究所、國立中央大學產業經濟研究所。擁有紮實的投資理論基礎,以及近15年的金融操作實務,是國內投資界知名的操盤手。目前擔任致理豐彥財經學苑創辦人暨首席講師、台北市中山∕萬華∕大安∕士林社區大學超級名師、Amoney財經e周刊發行人,2012年出版《神奇543選股法:不懂線圖照樣賺》,首推自創的「543選股法」,躍居暢銷書作者,2013年再度推出進化版《神奇543操盤法:從破產2次到千萬之路》。 2000年科技泡沫崩盤,投資受挫,於是開
始著重總體經濟和價值投資。2007年底,台股創新高之後大幅壓回,他觀察到諸多經濟現象都有泡沫化疑慮,提早將部位做了大幅度調節,順利躲過股災。如此幾年實證經驗,加上努力研究華爾街大師的投資心法,甚至重新檢視財報背後的數字意義,總算悟出543選股法精髓。爾後持續追蹤長期投資個股,縱使身處歐債風暴,也讓他獲利滿滿。 由於獨到的投資眼光,深獲投資人喜愛,曾受邀《今周刊》第819期及840封面人物專訪、鄭弘儀主持幸福來敲門節目專訪、陳鳳馨財經起床號連線、非凡錢線百分百解盤、台視財經台連線、《非凡商業周刊》和《理財周刊》專欄作家、東森新聞台夢想街57號第99號來賓、八大電視/中視/中華財經台解盤、上海
石頭網名師之旅講師、交大/世新/銘傳大學講師、台灣銀行/國泰金/富邦金、台積電、各大保險經紀人公司、福華VIP俱樂部、扶輪社等團體開設投資課程,在社區大學開課期間,班班爆滿,人數多到必須借用體育館場地才能上課。目前累計培養的專業投資人已經超過數千位,聽過演講受益者更是上萬人。 個人網站:www.msfg.tw
從組織層面分析財團法人金融消費評議中心之見解—以連動式債券案件中適合度原則與說明義務的適用為中心
為了解決凱基額度查詢 的問題,作者顏韻庭 這樣論述:
2008年9月15日雷曼兄弟控股公司宣布破產,引爆自1929年經濟大蕭條以來最嚴重的世界經濟危機,此危機引發的金融海嘯亦在我國引起嚴重的影響,各國因此檢討金融監理與秩序規範。我國也於2011年制定並通過《金融消費者保護法》,以強化臺灣金融商品交易的監理與金融消費者保護。該法第9條及第10條分別為「適合度原則」與「說明義務」的規範,此二要求為金融商品銷售法律規範二大基本原則。此外,行政院金融監督管理委員會則依據該法設置獨立、專業的金融消費爭議處理機構,為「財團法人金融消費評議中心」。而本文發現,同樣為針對「連動式債券」之案件,評議中心與法院針對適合度原則與說明義務之解釋、操作,以及金融消費者得
請求賠付金額比例均略有不同。本文欲深入探討評議中心與法院判決差異的原因。首先本文將說明公共政策形成之步驟,認為評議中心的設立雖是以「迅速處理金融消費爭議,以保護金融消費者權益」為目的,於政策形成過程中,可能考量了其他利害關係人之利益;接續就就評議中心的組織特性,說明其可能面臨的行政課責、政治課責。就前者而言,金管會對評議中心具有人事、財務、重要事項的核可權,此外,部分官員兼任評議中心董監事,預算來源大部分來自於金管會、績效評鑑等,均可說明評議中心受到金管會之監督;就後者而言,本文舉連動式債券與人民幣TRF案件為例說明政治課責的運作。於此二案件中,民眾向立委陳情,立委再於財政委員會針對金管會為質
詢,要求金管會做出回應,而評議中心又受金管會之監督,故亦可能對評議中心的運作造成影響;最後再與法院做比較,蓋法院並未如評議中心面臨行政課責與政治課責,或可能為二者見解不同之原因。本文認為,上開針對連動式債券之案件,法院與評議中心針對適合度原則與說明義務的解釋、操作,以及金融消費者得請求賠付金額的比例之不同並沒有孰是孰非之問題,而係法院、評議中心此二機構之組織特徵不盡相同。故本文認為可依照目前之現狀繼續發展,不需要因為此二者見解不同,而特別調整任一機構之見解。
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