冷凍溫度設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

義式咖啡的萃取科學：專業玩家、咖啡師必備的完全沖煮手冊；煮出油脂平衡、基底飽滿，適口性佳的濃縮咖啡

為了解決冷凍溫度設定的問題，作者史考特．拉奧 這樣論述：

銷量破萬！暢銷書《咖啡沖煮的科學》進階完全版！ 咖啡教父史考特．拉奧（Scott Rao）入行30年經典大作！ 【特別收錄】臺灣版專序＆訪談影片 　　►義式濃縮的最佳水粉比例、萃取壓力、時間、溫度有何標準？科學數據都有解！ 　　►牛奶加熱到幾度最適合用來拉花？如何改善奶泡濃稠度，以一壺蒸奶完成多杯飲品？ 　　►同場加映：史考特（私底下愛喝茶勝過咖啡）的沏茶小訣竅！泡茶也可以很科學！ 　　專業玩家、咖啡師最想知道的大哉問：如何煮出品質穩定且口味一致的濃縮咖啡？ 　　本書是作者史考特．拉奧於30年前入行時，就開始發想的首部經典著作。 　　彼時的他，四處尋找一本書，能涵蓋「在咖啡館沖煮優質

咖啡」時，所需的知識與建議。 　　然而，遍尋不著之下——他索性下海自己寫！ 　　史考特．拉奧說： 　　「我知道許多咖啡專業人士，以及某些狂熱的咖啡業餘愛好者， 　　和我一樣仍在尋找這樣的作品。而各位現在手中的這本《義式咖啡的萃取科學》， 　　就是我希望完成大家的心願所做的嘗試。」 　　書中除了說明義式濃縮咖啡所有的萃取細節外， 　　亦首度公開他在蒸奶與拉花實作上的心得與建議， 　　更提供研磨刻度、壓力干預、沖煮強度、粉層厚度等標準數值， 　　可說是現代咖啡科學研究風潮的濫觴。 　　不論你是專業玩家、職業咖啡師，或單純喜歡在家煮咖啡的初心入門者， 　　都能在這本書裡找到最實際的萃取建議。

　　★如何維持濃縮咖啡的油脂平衡、基底飽滿，以及最佳適口性？ 　　義式濃縮品質穩定的關鍵在於油脂平衡。 　　萃取時產生的懸浮固體顆粒與乳狀液體（不可溶的微小油滴）， 　　會替義式咖啡帶來香氣、醇厚度與味道，成就飽滿的咖啡基底； 　　這些油脂同時也會包覆蓋舌頭並降低咖啡苦味，帶來最佳適口性。 　　如何煮出品質穩定且口味一致的濃縮咖啡？史考特整理出下列數據： 　　水粉比例：7～20公克咖啡粉：14～60公克水 　　萃取壓力：7～9巴（bar） 　　萃取時間：20～40秒 　　溫度：攝氏85～95度 　　★加碼收錄大師級蒸奶與拉花、滴濾咖啡、法式濾壓壺等實作技法 　　►義式濃縮：如何均勻

注粉、修整鋪平？什麼是短萃、正常與長萃義式濃縮咖啡？ 　　►滲濾萃取：義式濃縮的固體物質濃度要達到多少，萃取出的咖啡液才不會「太水」？ 　　►蒸奶與拉花：牛奶加熱到幾度最適合用來拉花？如何以一壺蒸奶完成多杯飲品？ 　　►吧檯系統：最佳製作流程如何安排？有哪些增進效率的必備工具？ 　　►滴濾咖啡：最適兌水、沖煮量、溫度為何？自動滴濾機的典型參數如何設定？ 　　►法式濾壓：如何利用法式濾壓壺做出醇厚度最高、風味純淨度最低的咖啡？ 　　一起回到咖啡教父最初的起點！ 　　做出品質穩定且口味一致的濃縮咖啡！ 本書特色 　　◎咖啡教父史考特．拉奧入行30年暢銷經典！煮出油脂平衡、基底飽滿，適口性佳的

濃縮咖啡 　　◎首部討論水粉比例、沖煮強度、萃取率等數據的咖啡專書，現代咖啡科研風潮的濫觴！ 　　◎大師級蒸奶與拉花技法大公開；加碼收錄滴濾咖啡、法式濾壓壺、沏茶等實作建議！ 專業推薦 　　2020年外媒評鑑臺灣最佳咖啡館mojocoffee創辦兼主理人、咖啡講師／陳俞嘉Scott 　　專文推薦 　　世界最佳咖啡館Simple Kaffa興波咖啡共同創辦人、2016世界咖啡師大賽冠軍／吳則霖 　　GABEE.創辦人、首屆世界咖啡大師比賽臺灣冠軍／林東源 　　維堤咖啡學苑執行長／楊明勳（Frank） 　　虎記商行／寧波東街小霸王 　　WCE世界咖啡杯測師大賽世界冠軍、WCE世界咖啡沖煮大賽

臺灣冠軍＆世界第四／劉邦禹 　　《咖啡學》系列作者／韓懷宗 　　專業推薦（按姓名首字筆畫排序）  

冷凍溫度設定進入發燒排行的影片

新型混合式冷媒回收法的效率提升研究

為了解決冷凍溫度設定的問題，作者巫柏賢 這樣論述：

冷媒回收設備(Refrigerant Recovery Devices)最初發展並非以環保訴求為出發點，於數年後含有破壞臭氧層物質被發現後才開始漸漸受到重視。基於蒙特婁議定書規定，製冷與空調產業所使用的部分冷媒因此被列為管制的項目。為減少任意排放冷媒於大氣造成環境破壞，冷媒回收設備被視為重要的硬體設備。數十年來冷媒回收設備製造商透過各方面設計改善的方式來達到效率提升與冷媒純化。但多數的冷媒回收設備因用途、攜帶性或價格的設計取向，皆受限於壓縮機的排氣量並且僅提供該回收設備固定的回收速度。本研究以壓縮冷凝回收法與冷卻回收法結合的新型概念為回收裝置的設計主體，透過不同的冷媒回收鋼瓶冷卻溫度、追加的

冷凝器散熱裝置與應回收設備的環境溫度維持，來探討回收效率的改變。本研究主要發現，冷媒回收鋼瓶的設定溫度並非越低溫越有效率，於不同的環境溫度之下對其適當調整可達到20% 的效率改善。相較於單冷凝器的設計，雙冷凝器在冷媒回收設備搭配適當的冷媒回收鋼瓶溫度設定，可以大幅度提升高達50% 的回收效率。此外若將應回收設備內的冷媒溫度維持於環境溫度33℃，經實驗測試可達10%的冷媒回收效率改善，是最簡易的冷媒回收效率提升方法。

輕鬆學時尚法式甜點：人氣甜點師教你配方作法「化繁為簡」，做出完美泡芙、馬卡龍、可麗露、常溫蛋糕、派塔等經典風味。

為了解決冷凍溫度設定的問題，作者許少宇 這樣論述：

教你精準掌握製作原理與關鍵技巧， 新手、進階烘焙師、開店創業者必收藏的實用配方庫。 從基礎的餡醬、糕體和派塔皮開始，進階至各種甜點全圖解， 經典餅乾、巧克力、泡芙、常溫蛋糕、蛋糕捲、派塔等全收錄， 人人有機會輕鬆學，令味蕾陷入無極限的美味！   　　〔經典法式甜點簡單易學〕 　　許多人對法式甜點普遍迷思為多來自昂貴的食材和複雜的作法，本書教大家使用家庭式器具、容易買到的食材、實用配方和化繁為簡的作法，直通經典美味、輕鬆上手。   　　〔專業甜點師帶你逐步操作〕 　　從認識常用器材、基礎烘焙知識到經典醬與糕體，香草卡士達餡、安格列斯奶醬、打發甘那許、戚風蛋糕、手指蛋糕、塔皮、派皮等，進階做出

布列塔尼酥餅、焦糖法式烤布蕾、歌劇院蛋糕、芒果夏洛特蛋糕、閃電泡芙、香草蘭姆可麗露、巧克力達克瓦茲、法式薄餅千層蛋糕、松露巧克力……。   本書特色   　　❊詳細圖文對照，條列式重點提醒！ 　　每個品項皆標示烤焙溫度和時間、完成個數、保存方式（常溫、冷藏、冷凍）、條列式重點提醒（製作原理、食材替換）等，還有各種攪拌均勻前後、打發前後狀態比較，是初學者、進階烘焙師、開店創業者必收藏的甜點書。   　　❊收錄常見的基礎知識，降低失敗率！  　　作者整理學生常碰到的問題，例如：烤箱溫度設定、模具刷油撒粉、打蛋器與矽膠刮刀使用方式、花嘴和擠花袋使用重點、材料過篩目的等，讓你快速掌握製作訣竅。   美

味專文推薦   　　何文熹─社團法人台灣蛋糕協會會長 　　李環羽─萬記貿易公司白美娜行銷經理 　　夏惠汶─開平餐飲學校創辦人  　　郭百村─時任開平餐飲學校烘焙組行政主廚  　　陳婉茜─110食驗室總監 　　傅昭蓉─甜心主廚 　　（順序依首字筆劃排列）

結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決冷凍溫度設定的問題，作者徐笠仁 這樣論述：

建築設計可以被視為涵蓋因何（What）、為何（Why）以及如何（How）三個工作步驟的解決策略（Problem-Solving）程序。回溯既往的學習經驗，不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題，而在形式操作過程中，對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時，由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題，均有明確的建築機能需求指示，學習者絕少能自行釐清，從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時，過於強調直觀式的形式美學操作訓練，亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程，它實際上是整體解決策略（Strategy）的具體呈現。因此，在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的，所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應，其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則，數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式，並以此為依據推導出形式解決方案，而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序，為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例，將其轉譯為建築量體形態生成程序，並轉換編程為Grasshopper演算步驟，進行建築量體形態生成之邏輯演繹，藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件，就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數，以及環境控制參數三者，主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下，形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題（Multi-Objective Optimization Problem），依循基因

演算法（Genetic Algorithm），最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中，通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value）對種群內的個體進行評估，並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼，並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優（Pareto Optimal）之 Wallacei X 分析插件，進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示，變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數，同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數，均會增加建築量體總體積與總表面積，從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現，採用平均適應度級別（Average of Fitness Ranks）分析方法進行最優方案選擇，程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於最終建築量體方案之總表面積。