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其他綜合商品零售業的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦榎本篤史寫的 開店的地點學： 三萬份大數據分析「地點」的布局戰略， 你務必要懂的街道線索。 和財團法人台灣經濟研究院(台經院)的 2022台灣各產業景氣趨勢調查報告都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自大是文化 和財團法人台灣經濟研究院所出版 。
國立交通大學 工業工程與管理系所 巫木誠、洪暉智所指導 黃皇程的 以增強 Lotka–Volterra model預測具競爭關係的零售模式 （2016），提出其他綜合商品零售業關鍵因素是什麼，來自於Lotka–Volterra 模型、預測、零售模式。
而第二篇論文國立臺北大學 統計學系 李孟峰所指導 程語慈的 運用向量自我迴歸模型探討來台旅客人數與大陸來台旅客人數對台灣觀光產業營業額之影響 （2016），提出因為有 來台旅客人數、大陸來台旅客人數、ADF單根檢定、向量自我迴歸VAR Model、Granger 因果關係檢定、衝擊反應函數的重點而找出了 其他綜合商品零售業的解答。
開店的地點學： 三萬份大數據分析「地點」的布局戰略， 你務必要懂的街道線索。
為了解決其他綜合商品零售業 的問題，作者榎本篤史 這樣論述：
累積三萬份實地調查，用大數據分析「地點」的布局戰略。 挑好地點，不再是超商總部和房地產公司的機密檔案，現在有了一套方法。 ◎店面選什麼點，生意一定做得起來，投資鐵定增值？ ◎租金高是風險，絕非業績保證，離開蛋黃區，轉角好地點你挑得出來嗎？ ◎所謂有人潮，多少人算多、怎樣算少？用什麼判斷？ ◎跟著麥當勞、星巴克設點投資，就穩賺不賠？捷運出口最容易成旺店？錯！ ◎咖啡店翻桌率好低，怎麼成功？商業辦公區人潮洶湧，為什麼開餐廳很難賺錢？ 作者榎本篤史是地點開發專家，擁有二十年以上實務經驗， 他說，把店開在什麼地點才會賺錢？答案就在現場。
本書就是他量化三萬份勘查資料的結晶。 同個地點他至少走超過四回：平日的白天和晚上、假日的白天和晚上， 整理出開店地點的十大街道線索。完美店鋪有公式，複製套用就好。 ◎想找開店的好地點，你得先喜歡逛街。因為街道是閱讀人類心理的戰略寶庫！ ．路邊開店，三角窗未必都好，你要找「受角」 ！ 十字路口有四個三角窗，只有一個是理想店面，你會挑嗎？ 弧形道路轉彎處是好店面嗎？麥當勞最愛把店開在彎道外緣，為什麼？ 店面太小怎麼辦？你可以模仿得來速的動線規劃。 ．店面不好停車、客人不來怎麼辦？利用錯覺消除心理障礙 ！ 相同面積的停車空間，地上車格畫的是雙線或單線，居然
會影響顧客停車意願？ 怎麼讓駕駛人、司機大哥一眼就看到你的店？本書全圖解給你看。 ．萬一找不到最適合的開店地點，你該怎麼做，才能讓顧客再遠都會上門！ 丸龜製麵懂得用「臨場感」，討小小顧客的歡心，彌補地點上的弱點。 所以，你的行業怎麼複製這種體驗？ ◎只要東西好，客人就會找上門？敢不拘泥於地點的業態極稀，看這邊： ．人潮會消失。注意！不是鬧區都適合開店。 大學學區看似最吸引人潮，常給人熱鬧的印象，實則不然！ 一到寒、暑假時段，大學學區就十分冷清。你怎麼辦？ 還有，人來人往的辦公商圈，其實暗藏一個開店陷阱，你知道是什麼嗎？ ．有些行業不用看地點，
光靠「人」就能吸引顧客。 美髮沙龍是服務業，這種行業並非顧客追隨商品，而是顧客追隨人。 每位美髮師只要掌握30位左右的固定女性客源就可維持營運，顧客忠誠度也高。 ◎所有店面都通用的黃金守則，看這邊！ ．「這裡的人潮好像很多？」人潮，要用手動計數器算過才準！ 車站、百貨公司給人熱鬧的印象，但僅僅差一條路，人潮落差有天淵之別。 一定要用手動計數器，實際計算平日和假日有多少人、車經過，親自確認。 ．兩大障礙，即便你東西好，客人還是不進來！ 物理障礙：門口散亂擺放，會讓客人嫌麻煩而不想上門。 心理障礙：如果這家餐廳可從外面一覽無遺，有一種顧客就不敢上門。
但，看不見裡面的餐廳也導致客人遲疑。怎麼辦？ 群雄割據的便利店連鎖企業總部，都怎麼找好地點？這是開店地點學的必修課。 餐飲業抄襲模仿最兇，開店時怎麼布局好地點，才能無懼激戰？ 最好的地點就是開在顧客方便的地方。什麼才是所謂的「方便」？ 作者用三萬份的大數據告訴你。 本書特色 店面選什麼點，生意一定做得起來，投資鐵定增值？ 累積三萬份實地調查，用大數據分析「地點」的布局戰略。 名人推薦 正聲廣播《日光大道》房產節目主持人／張欣民 《巷子口經濟學》作者、資深產業分析師／鍾文榮 募資買房達人／羅右宸
以增強 Lotka–Volterra model預測具競爭關係的零售模式
為了解決其他綜合商品零售業 的問題，作者黃皇程 這樣論述：
本篇論文開發一種新的預測方法，可以用來分析及預測兩種零售模式的競爭關係，進行這種預測的傳統預測方法是基於Lotka-Volterra model（以下簡稱LV模型）。LV模型假設每個物種的族群數量受到自身生長，物種內部交互作用及其他物種的外部交互作用所影響。大多數商業應用研究直接使用銷售數據輸入LV模型。當銷售數據受到季節性變化影響的時候，先前的方法可能會導致錯誤的結論，因為原始的LV模型的並未考慮到季節性變化的影響。因此，本篇論文提出了一個預測方法（LV模型的增強應用）。每個零售模式的銷售數據被視為複合數據，並將複合數據分解為三個單獨的部分：（1）總計（2）競爭和（3）季節成分。LV模型用
於預測競爭關係；其他兩個組件由典型的時間序列方法預測；並將三個部分數據最終組合成一個。實證研究表明，新的預測方法在預測預測誤差方面，基本上優於傳統預測方法（新方法便利導向預測誤差為4.4％、傳統預測方法為16.7％；新方法預算導向預測誤差為5.8％、傳統預測方法為16.2％）。此外，新的預測方法所揭示的競爭模式是更有說服力的捕食者 -獵物關係，其結論是便利導向的零售模式是捕食者。相反地，傳統預測方法的結論是預算導向的零售模式是捕食者，是相當令人懷疑的，因為隨著時間的推移，便利導向的零售模式將隨著GDP的增長相較於預算導向的零售模式會有較快的成長。本篇論文為如何適當應用LV模型預測銷售數據和分析
兩種商業模式的競爭關係做出了貢獻。關鍵詞：Lotka–Volterra 模型，預測，零售模式
2022台灣各產業景氣趨勢調查報告
為了解決其他綜合商品零售業 的問題，作者財團法人台灣經濟研究院(台經院) 這樣論述：
國內外經濟預測及各產業未來的發展動向，對企業而言，是一項不可或缺的重要資訊，台灣經濟研究院為協助業界對於國內外暨大陸總體經濟的最新動態，及各產業未來的發展動向，除了每年定期對外舉辦景氣研討會外，亦出版景氣動向調查報告。為因應新的經濟情勢以及各界需求，「2021台灣各產業景氣趨勢調查報告」不僅對2021年國內外重要國家總體經濟現況有詳盡報導，亦提供台灣製造業、服務業與營建業之未來總體發展願景分析；針對二十多項重要中分業於2022年產業景氣趨勢，提供各項統計數據、景氣調查與前瞻分析。此外，新興產業篇以未來具有潛力之新興產業為主，提供產業趨勢，以及推動方向與發展策略。
運用向量自我迴歸模型探討來台旅客人數與大陸來台旅客人數對台灣觀光產業營業額之影響
為了解決其他綜合商品零售業 的問題，作者程語慈 這樣論述：
本文分別探討來台旅客人數與大陸來台旅客人數之變動對台灣觀光產業營業額之影響。其中觀光產業包含：鐵公路載客量、餐飲業、一般觀光旅館業、一般旅館業、食品飲料及菸草製品零售業、家庭器具及用品零售業、藥品及化妝品零售業、其他無店面零售業、及其他綜合商品零售業。資料時間為2007年1月至2016年12月之月資料。研究方法採用ADF單根檢定、向量自我迴歸、Granger因果關係檢定、衝擊反應函數等時間序列方法。研究結果顯示，選取資料均為非定態時間序列，但是經過一階差分後均符合定態假設。根據向量自我迴歸模型估計結果顯示，前一期來台旅客人數與前一期大陸來台人數均對各自當期人數具有顯著正向影響；前一期來台旅客
人數與前一期大陸來台旅客人數對當期觀光產業營業額亦具有顯著且正向影響。上述兩主軸變數對觀光產業營業額之衝擊反應有正向亦有負向，反應期數約為30期，隨著落後期數的拉長，對各變數的衝擊均趨於收斂穩定。