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逢甲大學 運輸科技與管理學系 陳朝輝所指導 劉芷璇的 MATLAB應用於公車乘載率分析-以臺中市35路公車為例 (2016),提出公車 悠遊卡 共用關鍵因素是什麼,來自於大眾運輸、電子票證系統、公車乘載率分析。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了公車 悠遊卡 共用,大家也想知道這些:

MATLAB應用於公車乘載率分析-以臺中市35路公車為例

為了解決公車 悠遊卡 共用的問題,作者劉芷璇 這樣論述:

臺中市市區公車使用多卡通讀卡系統,乘客上下車皆須刷卡,有別其他都市使用單次刷卡與單一電子票證方式,可以同時獲得乘客起點與迄點之搭乘資料,透過分析公車電子票證資料所包含的各項資料,使各交通區之間至各站之間的乘客流動方式更清晰可見,配合市區公車使用電子票證十公里免費的利民政策來刺激乘客的產生,增加民眾使用電子票證搭乘公車的意願。本研究利用公車電子票證資料分析出現況公車與旅客個人旅次之資訊,包括票種、業者與路線特性,找出運量最高的幾條公車路線,從中取得公車尖離峰概念的資訊,亦可詳細分析出卡片持有者個人之交通行為,找出各個旅次特性。公車乘載率分析本研究先以VB-ADO資料庫處理程式整理資料,再撰寫M

ATLAB三維陣列資料處理程式,以精簡的程式即可計算某公車路線一天內各車輛、各趟次、各站區間車上旅客人數,並以圖示方式加以顯示。乘客人數變化情形代表該趟次車公車擁擠程度,圖形顯示即可清楚掌握擁擠區間與時間,可作為公車業者排班之重要參考。公車電子票證資料對於使用者而言,可找出大眾運輸旅次特性,更可透過資料觀察出個人選擇公車路線之模式、即時路況分析;對於營運者而言,可用於路線績效之評估,供需分析;對於政府部門而言,可應用於相關監督管理工作上,例如服務評鑑、營運虧損補貼路線行駛狀況之稽核。