公車緩衝區收費的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

市區公車里程計費制之最佳費率結構與水準

為了解決公車緩衝區收費的問題，作者王易 這樣論述：

我國現行各縣市之市區公車，除過去公路客運改制之市區公車外，多採用單一費率與段次計費之費率結構；雖具有費率結構與收費方式單純等優點，但短程旅次交叉補貼長程旅次，以及分段緩衝區設置之問題，對於不同旅次長度與旅次起迄之使用者而言，並不公平。而現代科技之進步，複雜費率結構之實行困難度與成本已大幅降低，乃為費率結構之調整之適當時機。基於此研究背景，本研究以公車運量最大化、區域公平性最大化、使用者付費公平性最大化，以及補貼額度最小化為目標，並以各別業者營收不變與政府補貼預算固定為限制式，研提一多目標費率最佳化模式，並以層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)求解各目標

式之權重進行求解；其中區域公平性係計算各行政區每公車旅次之平均旅行成本之變異，而使用者付費公平性則以無起程里程與費率之「合理里程計費」或考慮業者基本服務成本與後勤營運成本之「基本費率」與「里程費率」為比較基礎，以最小平方法計算求解費率結構與前述費率之差異。此外，本研究之模式並可依決策變數與使用者付費公平性計算基礎之不同，進一步推展為四模式；其中，模式一與模式三皆以「合理里程計費」為比較基礎、模式二與模式四皆以「基本費率」與「里程費率」為比較基礎，前二模式將起程里程納入決策變數，後二模式則以起程費率與續程費率決定起程里程。本研究並以臺北都會區市區公車為例，以邊際效應分析法進行運量變動之計算，並以

遺傳演算法(Genetic Algorithm, GA)進行模式求解；求解結果顯示，模式一與模式二皆為短起程里程之費率結構，而模式三與模式四則皆為長起程里程之費率結構，而模式一與模式二求解結果較佳；四模式之運量與區域公平性皆可提升，且政府傾向不提供價差補貼，使用者付費公平性依模式不同而有不同結果，整體而言，模式二求解結果最佳。此外，本研究根據目標式與限制式不同，進行情境分析，包含考慮路網總營收、不考慮補貼額度最小化限制式、價差補貼方式調整，以及價差補貼預算敏感度分析等四情境，前三情境除考慮路網總營收之情境求得單一費率之費率結構外，其餘情境皆求得短起程里程之費率結構；而於敏感度分析中，補貼預算減

少與不編列預算進行補貼之起程里程較長，其餘亦皆求得極短里程之費率結構。