公差分析蒙地卡羅的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站組裝公差分析也說明:組裝公差分析可分成三種模式:最壞狀況模式(Worst-case model)、統計模式(Statistical model)和蒙地卡羅模式(Monte Carlo model).

國立中興大學 精密工程學系所 韓斌所指導 姚孜昀的 先進駕駛輔助系統之五百萬畫素廣角鏡頭設計 (2020),提出公差分析蒙地卡羅關鍵因素是什麼,來自於先進駕駛輔助系統、廣角鏡頭。

而第二篇論文國立中央大學 機械工程學系在職專班 鍾志昂所指導 林忠毅的 蒙地卡羅法及類神經網路應用於公差配置之研究 (2019),提出因為有 良率的重點而找出了 公差分析蒙地卡羅的解答。

最後網站公差分析之研究__臺灣博碩士論文知識加值系統則補充:幾何公差與統計公差分析已廣受人們所認同,發展統計方法於幾何公差分析之應用是有其必要的。 蒙地卡羅模擬法於公差分析的使用為:模擬已建立標準的裝配,獲得組件的公差及 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了公差分析蒙地卡羅,大家也想知道這些:

先進駕駛輔助系統之五百萬畫素廣角鏡頭設計

為了解決公差分析蒙地卡羅的問題,作者姚孜昀 這樣論述:

本文將探討先進駕駛輔助系統之五百萬畫素廣角鏡頭設計,所設計之廣角鏡頭使用六片球面玻璃透鏡加上一片非球面透鏡所組成,搭配上Sony IMX 490 型號1/1.55吋感光元件,全視場入射光為71度,鏡頭長度39mm,相對照度全視場大於0.8,橫向色差小於3μm,全市場光斑大小小於4μm,全視場場曲小於1%,全視場MTF在83lp/mm且環境溫度在-40~110度時皆大於0.4。

蒙地卡羅法及類神經網路應用於公差配置之研究

為了解決公差分析蒙地卡羅的問題,作者林忠毅 這樣論述:

公差分析為產品開發階段重要的一環,本論文探討公差分析的方法進一步找出最佳解。在過去,公差分析須進行多次人力的測試和花費大量樣品以達到產品功能性及外觀要求,過於費時又費力,且組裝時是否亦須避免零件產生干涉的問題,加上全球化的競爭之下,產品製造時間必須加快。