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全聯客服ptt的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦榮泰生,陳國威寫的 圖解電子商務與網路行銷 和援川聰的 客訴商機:客訴處理之神集結100業種、5000案例,從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個方法都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自五南 和三采所出版 。

國立臺南大學 數位學習科技學系碩士在職專班 林豪鏘所指導 吳庭瑜的 自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響 (2021),提出全聯客服ptt關鍵因素是什麼,來自於自行車、網購平台、聊天機器人、網路購物、服務品質、SUS使用性、正負向情緒。

而第二篇論文國立彰化師範大學 企業管理學系 吳信宏所指導 謝承宏的 探討台灣外送平台之使用者使用狀況-以Uber Eats與foodpanda為例 (2020),提出因為有 外送平台、使用者滿意度、社群論壇、關聯規則的重點而找出了 全聯客服ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了全聯客服ptt,大家也想知道這些:

圖解電子商務與網路行銷

為了解決全聯客服ptt的問題,作者榮泰生,陳國威 這樣論述:

  #一單元一概念,迅速掌握電子商務與網路行銷的關鍵與祕訣   #全方位網路行銷圖解專業書,理論與實務兼具   #圖文並茂.容易理解.快速吸收   亞馬遜網路書店的執行長貝佐斯:「這是一個令人嘆為觀止的電子商務時代。」   網路行銷(Internet Marketing)是一個必然的趨勢,各類型及規模的組織都必須了解網路行銷所帶來的衝擊和龐大利益,在網路行銷的環境,店址已無關緊要,而且顧客已習慣於享受全天候的服務,傳統公司必須體認到這個現象,才能在現今商業世界中獲得生機,進而取得契機,同時,在網路行銷的世界中,以小博大的例子更是屢見不鮮。   本書完整解析電子商務世界

,以及說明有效運用網路行銷策略,適合大專院校、研究所作為行銷管理、企業管理課程的教科書,也是從事或想了解廣告、行銷、企劃等領域社會人士的最佳進修手冊。

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自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響

為了解決全聯客服ptt的問題,作者吳庭瑜 這樣論述:

摘 要因2019年底突然竄出的新型冠狀病毒(COVID-19),疫情爆發後全球交通工具急劇下降,愈來愈多人轉向使用主動運輸,例如騎乘自行車,以最大程度降低感染風險。對於全球各行各業都面臨極嚴重的影響,甚至因無法外出購物與逛街令人感到焦慮與恐慌,為此聊天機器人的自動回覆系統協助品牌企業與消費者在網路購物平台上,仍可維持企業正常的運作與消費者生活購物。本研究旨在探討自行車網購平台「聊天機器人」以及「傳統網路客服」之間差異與影響,透過Google Dialogflow建立聊天機器人所提供的自動回覆、自然語言處理、關鍵字判讀等強大的功能,加上疫情的因素使網路購物需求增加,智能客服就相對重要。本研究流

程由兩組受測者與網購平台客服互動過後,經由問卷調查後進行資料分析,來了解使用者對聊天機器人客服的使用性、服務品質及使用者情緒與傳統客服的差異。研究架構自變項分為實驗組:「chatbot聊天機器人客服」與對照組:「傳統的網路客服」,依變項:為系統的「SUS使用性」、「SERVQUAL服務性」、以及受測者的「正負向情緒」;研究對象是以曾於購物網站購買商品有經驗之消費者,每組為30位共召集60位受測者;研究工具包含「SUS使用性量表」、「SERVQUAL服務性量表」、「正負向情緒量表」。以IBM SPSS 20.0統計軟體進行統計分析,並以獨立樣本研究獨立樣本t檢定分析檢驗實驗結果,再根據三個量表資

料分別進行分析。研究結果顯示,實驗組「chatbot聊天機器人客服」的受測者在SUS使用性與SERVQUAL服務性及正負向情緒問卷中,得分統計高於對照組「傳統的網路客服」且達顯著差異,表示聊天機器人在網站客服上具有好的使用性,在SERVQUA五大品質構面互動與服務方面整體相較於傳統客服為優,正負向情緒中聊天機器人也具有顯著的正向情緒影響,對於聊天機器人客服有助於提高消費者在網站購物的需求,以及增加服務效率與品質進而減少人力支出。最後,本研究結果提出討論與建議,以做為品牌企業與網路零售業者對於聊天機器人客服後續研究參考。

客訴商機:客訴處理之神集結100業種、5000案例,從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個方法

為了解決全聯客服ptt的問題,作者援川聰 這樣論述:

★全書集結100業種、5000件案例、45件以上案例,從危機管理→顧客滿意→提升企業價值的23個具體方法 ★怪獸顧客必說的51句「抱怨金句」索引,對方怎麼說,別怕不知道怎麼回 ★面對面、電話和Mail,三大解決方法齊備     放任小孩在餐廳奔跑、尖叫都不管,出事了才要店家道歉賠償。   明明只有兩個人硬要坐四人座,明知店外大排長龍,吃完了還是繼續坐著低頭滑手機。   「我會去PTT發文、我要留負評、我跟媒體踢爆,你們死定了。」   情侶、夫妻吵架,把氣出在點餐的服務生身上。etc.   網路上、新聞裡,這些讓人看不慣的奧客行徑充斥在生活中。   如果不想成為討人厭的加害者或客訴被害者,就

要看這本!     客訴處理得好,新聞和網友讚爆;客訴處理不好,員工身心受創、企業形象受損,最後就是影響企業收益。   跟著日本客訴處理之神,讓第一線員工理解並實踐本書内容,不但能對組織產生認同感,離職率自然也降低。   別再把客訴當成誰都能做的工作,學著如何應對並危機管理,才能創造更好、更高的顧客滿意體制。     【面對客訴時,心態最重要】   應對檢測表,請勾選你覺得「正確」的項目   □處理客訴,講究迅速行動   □貫徹顧客至上主義,永遠保持細心體貼   □自己碰到的客訴,不管有多麻煩都要負責處理到好   □奧客也是客,同樣要顧及他們的滿意度   □努力溝通,直到對方接受為止   □

真相尚未明朗時,千萬不能隨便道歉   □對方提出不合理的要求,要用合乎邏輯的話術反駁   □要盡量問對方問題,弄清楚客訴的原因   □對方一旦開始大小聲,就要當成惡質奧客戒備   □深入了解對方的心態,才能揭穿奧客真正的意圖   □發現對方誤會時,馬上打斷,直接點出錯誤   □處理網路負評要非常小心,最好採取特別警戒措施   □對於奧客的要求,要盡量討價還價   □拒絕對方的要求時,最好先聽他們講完理由   □奧客千百種,除了隨機應變,沒辦法事先做好準備   →只要符合其中一項,你就永遠擺脫不了奧客對你的予取予求。     【內容搶先看】   ●要小心!讓人聽了就上火的「D(iss)語言」

  ‧「就跟你說了」:背後含意〈你連這點小事都聽不懂喔〉,屬於「高姿態」。   ‧「不是嘛」:背後含意〈你這樣講我也沒辦法〉,屬於「不負責任」。   ‧「可是」:背後含意〈你說的不對〉,屬於「反抗的態度」。   除了D語言以外,還有一些話會再次激怒對方。最具代表性的是「依照公司規定(方針)」和「從實務上來說」。這些話聽在對方耳裡,會覺得你是在強迫他們接受你的說詞。另外,「普通來說」、「一般來說」、「基本上」等詞句,用不好會給人高高在上的印象。   初期應對的時候,請留意不要說出惹人不快的話。     ●封印D語言,轉換成「S(afe)語言」   「就跟您說了。」→「不好意思。」   「不是嘛。

」→「明白了。」   「可是。」→「抱歉。」     ●終極大絕招!「K(ing)語言」   K語言就是表示你很困擾、很痛苦、很害怕的語言。面對奧客提出不合理的要求,不要給予正面回應,而是表現出你也無能為力的模樣。   例如,對方一直步步進逼,要你給個交代。你就回答,客人這樣苦苦相逼,我也不知該如何是好。萬一對方破口大罵,你就拜託對方小聲一點,不然你會怕到沒法再談下去。 名人推薦   ★486 團購創辦人 陳延昶/ SmartM 大大學院創辦人 許景泰/創業家兄弟共同創辦人・董事長 郭書齊/連續創業家 崴爺 有感推薦(依姓氏筆畫排列)

探討台灣外送平台之使用者使用狀況-以Uber Eats與foodpanda為例

為了解決全聯客服ptt的問題,作者謝承宏 這樣論述:

外送平台在台灣發展已逐漸成熟,它提供了想節省時間、不想外出或是天氣因素而無法去購買餐點的人一個很好的解決辦法,因此對於外送平台而言,了解使用者滿意度相當重要。使用者是最能直接接觸外送平台及合作餐廳的人,本研究採用批踢踢實業坊(PTT)取得使用者的線上評論作為樣本資料,蒐集的時間是2019年6月1日至2020年12月31日並蒐集到只使用過foodpanda的使用者為190人;只使用過Uber Eats的使用者為76人;同時使用過兩間外送平台的使用者為123人,利用描述性分析、成對樣本t檢定與Apriori關聯規則分析,對台灣兩大外送平台使用者的使用狀況進行調查。研究結果顯示只使用Uber Ea

ts的使用者認為主要優點在於退款的即時性、售後服務好、外送人員的態度好以及平台的回應速度佳,主要缺點在於外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差與優惠活動少。兩者同時使用的使用者給予Uber Eats正面評價在於配送訂單的速度快、客服人員的態度好、外送人員的態度好、售後服務好、平台的回應速度佳與平台的操作流程簡單;負面評價在於優惠活動少、外送人員的態度差以及售後服務差。只使用foodpanda的使用者認為主要優點在於優惠活動多、店家選擇多、售後服務好與退款的即時性,主要缺點是外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差、配送訂單的速度慢與平台的穩定性差。兩者同時使用的使用者給予food

panda正面評價在於平台價格與店內價格一樣、運費低、優惠活動多;負面評價在於外送人員態度差、售後服務差、客服人員態度差以及配送訂單的速度慢。Apriori關聯規則分析則發現一條foodpanda的規則,當外送平台使用者對外送人員的態度與售後服務不滿意時,同時會對客服人員的態度不滿意。透過調查台灣兩大外送平台的使用者使用狀況,了解使用者如何去選擇外送平台,以提供外送平台業者在使用者的角度即時做出改善與調整,避免流失既有的使用者族群,也藉此吸引新的使用者。關鍵詞:外送平台、使用者滿意度、社群論壇、關聯規則