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全形空白unicode的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
全形空白unicode的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳惠貞寫的 一步到位！Python 程式設計-最強入門教科書 第三版 和余晟的 Regular Expression：橫刃萬解程式的關鍵語言-正規表示法 (第二版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自旗標 和上奇資訊所出版 。
一步到位！Python 程式設計-最強入門教科書 第三版
為了解決全形空白unicode 的問題，作者陳惠貞 這樣論述：
身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。 從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力 大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會Python的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，你會發現原來自己也能成為程式高手！ ★ 清楚明瞭的語法教學，第一次寫程式就上手！ ★ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！ ★ 無縫接軌四大套
件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！ ★ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件－scikit-learn 本書特色 初學Python的最佳教材，第一次寫程式就上手！ ★最易學習★ 沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會Python在不同領域的應用。 ★豐富範例★ 本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。 ★最強應用★ 本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套
件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展： ◇NumPy → 資料運算 ◇matplotlib → 資料視覺化 ◇SciPy → 科學計算 ◇pandas → 資料處理與分析 ◇scikit-learn → 機器學習
Regular Expression：橫刃萬解程式的關鍵語言-正規表示法 (第二版)
為了解決全形空白unicode 的問題，作者余晟 這樣論述：
本書精解【正規表示法】，不只讓您構建起夯實基礎，更能讓您高端掌握絕佳應用技術 正規表示法（Regular Expression；簡稱regex、regexp、RE），又稱正規表達式、正規表示式、規則運算式、常規表示法；本書針對作者在開發中遇到的實際問題，以及其他開發人員諮詢的問題，歸納總結出一套巧妙用運用正規表示法解決問題的辦法，並透過具體的實例指導讀者進一步拆解、分析問題。 全書三大部分： 第一部分－主要說明正規表示法的基礎知識，涵蓋常見的正規表示法中之各種功能與結構。 第二部分－主要解說關於正規表示法更深入的知識，詳細探討了編碼問題、比對原理、解題思路與想法等
。 第三部分－將前述介紹的各種知識實際運用於8種常用的程式語言：.NET、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Objective-C、Golang中，不但詳細介紹這些程式語言中正規表示法的具體用法，更辨析了版本之間的細微差異，既可以作為專門學習的教材，也可以作為有用的參考手冊。 本書適合經常需要進行文字處理（例如記錄檔分析或網路運行維護）的技術人員、熟悉常用開發語言的程式設計師，以及已經對正規表示法有一定了解的讀者閱讀。 本書特色 準確高效、簡潔規律，超強靈活性、邏輯性和功能性 幾乎遍及所有操作系統與程式語言皆能支援與應用