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內部分析工具的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦戴國良寫的 超圖解經營績效分析與管理 ：企業打造高績效祕訣 和李金洪的 全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自五南 和深智數位所出版 。
國立臺灣大學 資訊管理組 翁崇雄所指導 陳健弘的 消除C型肝炎管理策略之研究—以T醫院Y分院為例 （2020），提出內部分析工具關鍵因素是什麼，來自於C型肝炎、雲林縣、消除、策略、五力分析、價值網、價值鏈、矯正機關。
超圖解經營績效分析與管理 ：企業打造高績效祕訣
為了解決內部分析工具 的問題，作者戴國良 這樣論述：
⊙超圖解式編法，圖文搭配，一目了然，一點就通。 ⊙架構完整，資料涵蓋面極廣，案例最多、最新。 ⊙企業舉辦讀書會、個人進修學習和大專授課教材的最佳參考工具書。 加速提升人才競爭力，超越對手！ →各行各業如何打造出高績效組織？如何提高公司的經營績效？ →從經營、領導、管理、策略及行銷，歸納核心要點知識。 →完整公開張忠謀、貝佐斯、稻盛和夫等國內外大師高經營績效的企業祕訣。 →收錄逾百位具代表性的企業家經營管理心法。 各行各業如何提高經營績效？ 包羅經營、管理、策略及行銷 最重要、必記、必用的核心知識 企業界每天兢兢業業努力
工作、打拼，為做出好成績。有好的經營績效，公司就可以勝過競爭對手，享有較高市場占有率、市場股價及市場領導力，並且深受大眾股東及全體員工的愛護及支持，使公司可以長期、永續經營。 因此，企業界究竟該如何做，才能打造出高績效組織？以及如何做，才能提高公司的高經營績效？這就成了企業界長期努力的目標及追求的終極。 國內唯一一本集結國內外13位大師及99位成功企業家為主要內容的商管書籍，適合企業舉辦內部教育訓練或讀書會，將本書列入必讀教材，必可使員工都能打造出高績效組織及提升各級幹部們的經營與管理重要知識，也必能加速提升公司的人才競爭力，進而超越競爭對手。
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今天要談談國防外交議題，但不會強迫國防部長說台語噢，還有中國的能源狀況到底是怎麼一回事? ft.不傳美女圖給我的耶魯政治學博士 #郭正亮
根據中央社的報導:【立法院外交及國防委員會今天關切戰時的後備能量， #國防部 全民防衛動員室主任韓岡明表示，緊急命令發布後，第一波將在24小時內動員21.5萬名後備軍人，另有第二波的戰爭耗損補充部隊，約7.8萬人待命中。
國防部實施4個月軍事訓練役制度後，曾實施役男下部隊制度，但民國107年起又改成僅接受入伍訓和專長訓即可，不用下部隊。為了讓役男能有立即作戰能力，國防部9月起恢復軍事訓練役男在5週新兵訓練後，實施11週下部隊、並落實抽外島籤，以熟悉部隊運作與戰備整備，達成「常後一體、訓戰合一」的目標，這項政策已在8月19日入伍的軍事訓練役132梯實施。】這又要討論到我們之前經常說的肉醬後備役，就是這些後備軍人跟第二波的補充部隊，目的就是在灘岸上為國擋子彈，能多擋一顆是一顆，讓主力部隊可以逃走。但這看起來就很奇妙了，四個月還抽外島，很多專長訓時間根本不夠，這種半調子改革是為了騙美國人嗎?還是為了要悄悄恢復徵兵制?(等等我收回這句話，哪有政治人物敢這樣做哈哈哈)
根據鏡周刊的報導，【不過，由於 #張亞中 此次黨魁選舉在台北市及高雄市開出紅盤，分別拿下42.63％及38.48％的得票率，已被外界點名可參選2022年縣市長，雖然他第一時間對此表示「還沒有規畫。」但似乎也未把話說死，甚至稱「黃花崗革命是失敗了，但接下來的就是辛亥革命的成功。」替下一步動向埋下伏筆。本刊調查，藍營內部分深藍黨員，已開始出現力拱張亞中代替蔣萬安出戰首都的聲浪。而張亞中過去曾批評 #蔣萬安 是「末代王孫」的言論，也在深藍群組內傳開。他當時投書媒體指出，蔣萬安領銜提出《威權統治時期人民權利受損恢復條例》，該其行為就是「末代王孫情結」的展現。】幹這是在開我玩笑是吧，我大台北天龍國還要被這些深藍老屁股再搞一次啊，亞中之亂一次不夠，還想再來亂我台北市，是不是玩上癮了啦!輸了還不洗洗睡，這些張粉是要鬧到宇宙探險世代嗎?
另外，補一下， #陳柏惟 是不是選戰不世出的天才，我跟郭正亮都太小看他了，所以我們不能理解他的做法。(笑)正常罷免時應該要低調順天愛人，造橋鋪路行善積德，結果陳柏惟大殺四方，瘋起來連執政黨的國防部長都打，忘記自己是側翼了嗎?根據中廣新聞網的報導:【國防部長邱國正昨天（27日）在立法院備詢時和台灣基進立委陳柏惟發生爭執，陳柏惟事前申請台語同步口譯，邱國正則堅持委任國防部官員傳譯並直指「語言是交通工具」，讓陳柏惟氣得痛罵「部長你有夠鴨霸」，他事後表示：「只是卑微的希望我能使用台語進行質詢」、「抱歉造成不必要的誤會。」對此，國民黨前立委顏寬恒在臉書直言：「母語是媽媽講的話，不是拿來炫耀和壓迫別人的工具，說台語我很驕傲，但推廣母語靠的不是在國會殿堂上做秀，你監督了什麼問題才重要。」】臉書上說很謙卑用台語，現場看影片只差沒把麥克風吃下去，柏惟啊柏惟，我不懂你啊!是挖坑給自己跳還是想要把整個基進黨埋下去?
湯瑪斯佛里曼:【中國上週申請加入「跨太平洋夥伴關係協定」(Trans-Pacific Partnership)——該貿易協定最初由貝拉克·歐巴馬(Barack Obama)總統談判，其目的正是為了制衡中國在太平洋地區的經濟實力。不幸的是，唐納德·川普(Donald Trump)總統沒有去了解它的用意、讓國會批准它，反而迅速撕毀了它，此後，民主黨人沒有採取任何行動來恢復這項被稱為TPP的協議。
北京申請加入TPP，在外交上相當於美國申請加入中國在亞洲的「一帶一路」貿易和投資倡議，或者俄羅斯申請加入新的北美自由貿易協定(NAFTA)，因為俄羅斯控制著加拿大以北部分北極圈地區。換句話說，這是一個巧妙的惡作劇。
但這一策略暴露了美國在對華外交政策制定方面的真正弱點，中國已成為美國在當今貿易和外交國際體系制定規則主導地位的最大挑戰者。】所以說真正奇妙的是，從去年日本擔任輪值主席的時候就應該申請加入的CPTPP，結果到了今年中國申請加入後六天，台灣才突然驚喜的申請，真的是在等美國回來嗎?可是美國真的有意願回來嗎?還是台灣又再度真心換絕情了?這到底是疏失還是政策上的安排，阿亮可以跟大家解釋一下啦!
但是，對岸忽然之間開始限電了，本來對台灣影響不大，但問題是如果影響到整個全球供應鏈，連台灣的股市也會受到影響啊，根據BBC的報導:【入夏以來，中國多個省份進入「用電荒」，尤其以廣東、浙江、江蘇、湖南和雲南等省，最為嚴重。
雲南省對高耗電的電解鋁產業進行限電——雲南神火因為限電估計年產能減少超過11%；雲鋁股份也披露因為限電而減產超過24%。
江蘇省也同樣將矛頭對凖高能耗產業，對綜合能耗超過5萬噸的企業進行節能監察，涉及323家企業和29個「兩高」項目。
湖南省電力公司在9月22日預警稱，電力缺口或將超過三成。同時廣東全省各市已啟動有序用電預案，多地工業企業「開三停四」甚至「開二停五」錯峰用電。
這一輪電荒一直持續了整個夏天，但在在9月23日，因為東三省對居民用電進行拉閘限電，輿論反應達到高潮——9月23日下午瀋陽大面積突發停電，持續到當晚陸續來電，有道路甚至因信號燈停電而擁堵；鄰省吉林在同一天也執行限電，省會長春以及延邊的部分地區停電。】
這個所謂的能耗雙控到底是在對岸控制一下的碳中和歷程中的一環，還是真的水力發電跟火力發電都遭遇到問題之後，又加上全球對製造業需求量大增所導致的必然結果呢?
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📍直播大綱：
00:00 開播
06:00 台灣後備能量足夠嗎?廢徵兵不要核電 台獨喊假的?
28:00 張亞中選高雄選首都 可能嗎?
36:00 罷免陳柏惟案/立院武鬥
56:00 不挺陳柏惟?立院暫停通譯
01:01:00 陳柏惟罷免案會是綠營的第一張骨牌?/朱立倫的立威之戰
01:13:00 台灣加入cptpp 分析利弊
01:34:00 對岸限電 能耗雙控
消除C型肝炎管理策略之研究—以T醫院Y分院為例
為了解決內部分析工具 的問題，作者陳健弘 這樣論述：
肝病是台灣的國病，慢性C型肝炎是僅次於B型肝炎，為第二大引起肝癌之原因，因此，台灣在消除C肝的新戰役上勢必不能缺席。全台C型肝炎盛行率約是4%，目前估計仍約有55萬名慢性C肝患者，若能積極就醫治療，不但可以阻斷C肝病毒的傳染鏈，罹患肝硬化及肝癌的病患人數也會大幅降低，肝病對國人生命的威脅將明顯減少。為了能消除台灣C型肝炎並達成WHO在2030年根除病毒性肝炎全球目標，國家消除C肝辦公室提出期望在2025年消除C型肝炎。雲林縣是偏鄉地區，地廣，相對貧窮，因此要消除C肝，必須要有系統性的策略性思維，發展出一套實際可執行的策略，才能達到2025年消除C肝的目標。本研究的目的，就是依據完整的策略規劃
程序，利用內外部分析架構，提出可能的策略，在2025年前消除雲林縣的C型肝炎。 本研究依照TIES(Target, Internal Analysis, External Analysis, SWOT)模式來發展出雲林縣消除C型肝炎的策略。使用3個外部分析工具(STEP分析，五力分析，價值網)來分析機會與威脅，使用4個內部分析工具(VRIO，價值鏈，價值網絡，訊息鏈) 來分析優勢與劣勢。再經由SWOT分析，依照競爭優勢策略原則，選擇3個策略來聚焦。這3個策略分別是：策略一：雲林縣精準式C型肝炎篩檢。策略二：優化行政及資訊系統，有效執行國健署擴大B、C肝篩檢計畫。策略三：雲林縣特殊族群C型肝炎消
除經由實際執行這三個策略，我們找出了不少新的C型肝炎病人並加以治療，我們成功的在雲林監獄消除C型肝炎。對於我們所要達到的目標，2025年前消除雲林縣的C型肝炎，都有明顯的貢獻。執行這些策略，可以為T醫院Y分院帶來以下成果，(1) 替C型肝炎病人創造更高的價值，(2) 創造差異化競爭優勢，(3) 強化與政府及NGO的合作關係，(4) 深化在雲林縣醫院的領導地位，(5) 展現企業社會責任。
全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇
為了解決內部分析工具 的問題，作者李金洪 這樣論述：
熟悉基礎，精通實戰。 接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家
耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 ～GNN 最強實戰參考書～ ●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 ●高級NLP模型訓練及微調、BE
RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy ●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 ●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 ●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer