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另外網站勞動部職業安全衛生署也說明：112-05-022023優良工程金安獎選拔活動起跑 · 112-04-28響應428世界職業安全衛生日，職安署與台灣區水泥工業同業公會共同舉辦水泥業健康促進與防災示範觀摩會，以保障 ...
這兩本書分別來自詹氏 和詹氏所出版 。
國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 林鎮洋所指導 林哲瑋的 低衝擊開發設施對都市水文之影響 （2021），提出內政部營建署 北 區 工程處關鍵因素是什麼，來自於低衝擊開發設施、水文循環、SWMM、透水鋪面、雨水花園。
而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 林鎮洋所指導 林佑亭的 透水鋪面表面溫度降溫成效及預測模型 （2021），提出因為有 都市熱島效應、低衝擊開發、透水鋪面、隨機森林、機器學習模型的重點而找出了 內政部營建署 北 區 工程處的解答。
最後網站109年度城鎮之心工程計畫學習輔導暨專案管理中心營建署則補充：102-107年度「城鎮風貌型塑整體計畫」實施成效總結評估報告書. 發布日期：2020-05-28. 內政部營建署下水道工程處. 地址：242030新北市新莊區中平路439號北棟6樓.
各項擋土工程看照片輕鬆學
為了解決內政部營建署 北 區 工程處 的問題，作者謝俊誼 這樣論述：
本書特色 超過1140張以上照片選錄，超過1350個註解精析！ 零落差！施工現場全記錄。 常被忽略的品管重點！按施工步驟全面掌握─ ☆ 微型樁 ☆ 預壘樁 ☆ 擋土柱 ☆ 鋼板樁 ☆ 主樁橫板條及地錨等工法 工程實案，全面收錄。
低衝擊開發設施對都市水文之影響
為了解決內政部營建署 北 區 工程處 的問題，作者林哲瑋 這樣論述：
都市水文循環隨著不透水面積增加而改變，逕流量比開發前高，洪峰延滯期減少，再加上氣候變遷影響導致降雨型態改變，都市地區發生積淹水的機率上升。透水鋪面和雨水花園等多種低衝擊開發設施被廣泛用於增加都市的滲透率，以減輕都市化過程中水文的影響。然而，此類設施的性能受降雨事件的影響很大。臺灣近年來推廣低衝擊開發設施來降低都市地表逕流量，但多數缺乏實際監測數據來瞭解設施成效。因此，本研究以透水鋪面和雨水花園作為研究基地，使用水位計監測地表逕流削減之成效，地下水位觀測用來瞭解地下水補給的潛力，最後配合SWMM水文模式模擬出低衝擊開發對於都市水文之影響。忠孝東路基地內僅有一種透水鋪面LID設施，佔整個集水面積
36.0%；北投國小基地則含有雨水花園A、B、透水鋪面及15m3的地下貯水槽共佔整個集水面積15.9%。研究期間，忠孝東路透水鋪面和北投國小雨水花園分別收集50及60場有效降雨事件，結果顯示，透水路鋪面基地平均逕流削減率為14%，雨水花園和貯水槽可保留97.8%的降雨量。依據通過率定驗證的SWMM模式模擬出透水鋪面年水文循環為52.2%出流量，23.5%蒸發量及24.3%入滲量；具有地下貯水槽的雨水花園有91.3%的年雨量為入滲量和儲水量，僅5.8%成為地表逕流。
建築物裝修帷幕牆工程看照片輕鬆學(裝修專輯)
為了解決內政部營建署 北 區 工程處 的問題，作者謝俊誼 這樣論述：
國內第一本帷幕牆施工寫真書！ 超過1300張照片選錄，超過2200個註解精析，全面掌握帷幕牆施工重點！ 本書收集了石材、鋁板、玻璃帷幕牆的吊裝施工重點，並結合前期之材料檢測、視覺模型、風雨試驗、廠造等工程規劃事項，以及攸關建築物安全的防火施工要求等重點，集帷幕牆施工面、監造面、材料面各領域之精華，為國內難得一見的監工紀實資料，無論是從事相關作業的裝修工程人員，或對此主題想深入了解的專業人士，皆能從中獲益。
透水鋪面表面溫度降溫成效及預測模型
為了解決內政部營建署 北 區 工程處 的問題，作者林佑亭 這樣論述：
隨著都市化（Urbanization）的速度加快，大量的開發導致不透水面積大大增加，大量工業氣體排放造成溫室氣體增加，且密集的建築物採用不透水且吸熱表面積大的材料，對環境生態產生負面的影響，迫使都市地區有水患之問題，環境溫度也大大提升，導致都市熱島效應加劇。而近年來，低衝擊開發（Low Impact Development, LID）已被證明為有效減緩都市熱島效應的方法之一。本研究目的以實際監測數據探討鋪面表面溫度對都市熱島效應之影響，並運用隨機森林（Random Forest, RF）演算法預測鋪面表面溫度。將以忠孝東路及新生南路交叉路口作為研究基地，於三種不同鋪面裝設溫度監測計，分別為透
水鋪面、瀝青鋪面以及不透水鋪面。透過實際量測蒐集大量數據，得知透水鋪面全年平均溫度可與瀝青鋪面相差約4°C，與不透水鋪面相差3°C；於降雨時雖氣溫會溼度增加而下降造成鋪面溫度隨之下降，但監測結果顯示鋪面溫度下降幅度大於氣溫降溫幅度，可得證水分增加會使鋪面表面溫度降低；在長時間無降雨情況下，降溫效果雖較不明顯，但透水鋪面仍為最低溫之鋪面並低於瀝青及不透水鋪面0.5-2°C。最後期望運用建置之機器學習模型進行不同情境下之模擬，並可將模型有效運用在其他地方。