充電線外露的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

使用A*演算法生成焊接治夾具導線嵌入製程之最佳化路徑

為了解決充電線外露的問題，作者余泉翰 這樣論述：

本論文之主旨為提供一種以人工智慧演算法應用於焊接治夾具導線嵌入製程之動作產生系統，此系統將機器視覺整合於導螺桿滑台與治夾具系統中，可望取代傳統USB線生產製程¬與焊接工序中的人力的使用並能提高生產效率。目前市面上不同硬體間資料傳輸的方式大多使用USB線，USB線也廣泛應用於智慧型手機與3C家電的充電用途，其需求量是與日俱增。為解決供不應求的問題，企業通過與學校的合作研發出一套半自動化的生產線，以機器取代了大部分的人力，但因USB線機械性質的問題，其中焊接治夾具導線嵌入之製程工序製程在成功率與穩定度方面皆不甚理想，本論文即在研究於此部分之自動化並藉由實驗來探討其中之問題。 典型的US

B線焊接工序製程分為三個部分: 首先須剝取纜線外皮而裸露出內裡紅、綠、白、金屬四條不同顏色的導線，接著將這四條導線準確嵌入焊接治具上與導線顏色相對應的固定線槽，最後再把USB頭與導線焊接在一起。其中第二部分將導線嵌入線槽部分會因導線機械性質而無法做到完全自動化。導線具有撓性，其易受外力干擾而往任意方向彎曲，再者，纜線係以纏繞方式製作，使得四條不同顏色的導線在纜線內為非固定式分佈，因而無法確定每次剝取纜線後內裡四條導線的準確位置，由於這兩項因素導致此段工序於完全自動化時產生的困難。 本研究以機器視覺經由影像處理來取得導線於工作環境之之各項物理參數，再使用以LabVIEW建立A*演算法之模擬

環境與路徑規則進行模擬評估，最後使用機台對其結果進行實機驗證，觀察在相同環境下以不同規則下所模擬的最佳化路徑之間的差異，並於本文最後對驗證結果做總結並建議最適合的路徑演算規則。

連結具樞合能力可撓性無線供電之物聯網感測器

為了解決充電線外露的問題，作者陳彥龍 這樣論述：

物聯網是近年來火熱的話題，該研究是將各類型資訊載體透過電腦網路，利用有線或無線的資料傳輸方式，實現網路上資訊的集合與分享。在大多數的物聯網應用中，這些資訊載體多為嵌入式系統或微型感測器，利用無線資訊傳輸技術如：Wi-Fi、近場通訊、藍牙等進行資訊間的交換。然而，這些技術大多是以電池來驅動，對於使用者來說會有使用時間限制、更換不易及規格不同等問題。所以，本研究提出一種可適用於各種微型感測器或嵌入式系統，基於線圈電磁耦合原理的樞合式天線無線充電器來取代傳統的電池。軟性印刷電路板是由柔軟塑膠底膜、銅箔及接著劑貼合一體化而成，使用者可以透過裁切、扭轉及捲曲軟性印刷電路板，改變充電電路的形狀並使其能安

裝於電力裝置上。又根據安裝環境的不同，樞合天線可以透過拔插天線線段的接頭，改變天線的面積及匝數，以此方式調整感應起電的功率，並提升電力供應的效能。本研究結合上述兩項功能，使用者在裝置供應電力上不僅能省去更換電池的不方便，且在使用上能夠以自由彈性的方式來進行安裝。無線充電技術沒有通電接點以及天線外露，不會因氧化或其他物理上的磨損而導致電力災害的發生，與傳統電池相比較為安全、耐用以及方便。