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運用文字探勘技術分析PTT版上關注議題與面向-以新型冠狀肺炎事件為例

為了解決元晶太陽能ptt的問題，作者詹晨偉 這樣論述：

近年網路社群與大眾傳播媒體的蓬勃發展，透過社群網站以隱匿身份的方式探討社會事件，人們會更有意願表達對議題的意見，進而提供不同面相的感受與觀點。本研究以台灣歷史最為悠久的電子佈告欄系統中的批踢踢實業坊(PTT)與新型冠狀肺炎相關議題之文章為例，探討政府防疫措施的推動，與民意發展的方向與感受。期望透過字詞與情緒分析，探勘出民眾在文字背後的態度與情緒感受。本研究先用Python爬蟲爬取文章，透過Jibea斷詞與詞頻分析，找出民眾再文章中最常使用的字詞，接著用關聯分析找出與新型冠狀肺炎議題關聯性較高的字詞，並透過主題分析找出新型冠狀肺炎潛在的主題，再藉由情緒分析來探討民情，而此次探討的文章內發文者與

回文者的情緒面是有相關的。最後以此次疫情中兩起遊輪的群聚感染事件「鑽石公主號」、「寶瓶星號」為例，探討民眾在兩起事件中所經過所關注的議題面向，並比對政府所針對事件所執行的防疫措施，來討論民眾對政策措施的意見態度與感受，發現寶瓶星號出遊，雖符合旅遊疫情所規範，民眾仍給予較多負面情緒，表示政府於當時的旅遊疫情制訂上不符合民意與狀況，仍需較完善的評估與考量方式；政府決策如能及時給予相對應的說明與解釋，能降低民眾負面情緒。如：北北基旅遊資訊、寶瓶星號採檢人數以及檢驗次數；未來若發生相關群聚感染事件，提出建議的執行防疫步驟。