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這兩本書分別來自究竟 和究竟所出版 。

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而第二篇論文國立成功大學 法律學系 顏雅倫所指導 張詩瑀的 人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸 (2020),提出因為有 機器人投顧、理財機器人、人工智慧、金融科技、受託義務、演算法監管的重點而找出了 價數 是 什麼的解答。

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社群故事圈粉術:將流量變現,讓興趣為你工作

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數據化管理導入室內設計產業研究

為了解決價數 是 什麼的問題,作者田志傑 這樣論述:

臺灣室內設計產業競爭激烈,在這數據管理時代,可善用數據分析、統計資料,作為公司決策的參據以提升決策品質,打造公司的核心競爭力。因此本研究以新竹縣一室內設計公司為例,透過文件分析,爬梳臺灣室內設計產業發展概況,以及數據化管理的相關論述,再透過訪談個案公司之各部門重要成員,了解內部員工對於數據化管理之需求與營運關鍵項目,再針對個案公司的工程部、設計部、行政部導入數據化統計與分析,進而了解數據化管理對於個案公司營運之影響。本研究獲致結果如下:一、導入工料比分析管理,發現獲利與工料比成負相關,因此可依相關數據做工程檢討,能有效率控管案場時間,使工班因工作固定而持續配合,進而使整體工程品質上升,帶來更

高的利潤,亦能篩選出異常的案場情況。工料比可作為檢視工程是否符合效率、工程安排的參考與工班遴選的標準。二、透過成本資料庫及報價系統的建置,有效提升個案公司獲利,另可降低設計師報價的錯誤,以及促使新人針對報價快速上手。三、透過分析個案公司數據資料,了解客戶來源及來客平台每月成本趨勢、來客屬性等,並針對目標受眾投入行銷資源,使行銷更加效率化,促進來客數成長。

【限量作者親簽珍藏版】社群故事圈粉術:將流量變現,讓興趣為你工作

為了解決價數 是 什麼的問題,作者街頭故事李白 這樣論述:

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人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸

為了解決價數 是 什麼的問題,作者張詩瑀 這樣論述:

人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來,破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式,使其面臨極大之挑戰與轉型,也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後,機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢,以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務,卻也帶來了一些問題,諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等,此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧,2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。

本論文以機器人投顧為主軸,目的透過分析我國實務運作之概況,探討除了金管會金融檢查結果外,尚有哪些潛在問題。方法上,本文從人工智慧之概念出發,藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況,了解國外運作情形,藉以做為我國之借鏡。研究發現,目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的,而引發了利益衝突之疑慮。再者,即使以ETF作為投資標的,亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上,針對客戶不一致回答之應變機制,以及再平衡服務之侷限,皆為可改善之地方。 本文認為,雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的,但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得

客戶同意,並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的,本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用,應不會違反其受託人責任。在台灣,機器人投顧仍處於萌芽階段,在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下,本文也提出些許建議,希冀我國採取積極開放之態度,提升自身科技能力,朝向完善之監理法制邁進。