傳統產業 類別的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

圖解小麥製粉與麵食加工實務

為了解決傳統產業 類別的問題，作者李明清,施柱甫,徐能振,楊書瑩,盧榮錦,顏文俊 這樣論述：

　　本書是由食品業界資深專業人士，依據食品加工理論與豐富實務經驗為基礎共同執筆，將多年麵食產品加工技術簡明扼要地介紹與讀者分享，期望讀者藉由此書了解麵食加工的技術，是一本兼具理論與實務的參考書。

傳統產業 類別進入發燒排行的影片

外籍移工在臺適應之研究

為了解決傳統產業 類別的問題，作者黃玟晸 這樣論述：

摘要本研究旨在探討外籍移工在臺的適應(含語文能力適應、人格特質、生活適應、工作適應、人際互動適應及休閒適應)。本研究採用問卷調查法，以在雲林地區活動之外籍移工為研究對象。在取得問卷資料後，對資料進行統計分析，以描述統計、t-test差異性檢定、單因子變異數分析與Scheffe事後考驗法及皮爾森積差相關等統計方法分析資料。茲將本研究結果歸納如下：一、外籍移工在臺適應最良好的是「生活適應」、次為「工作適應」、「人格特質」、「語文能力適應」、「人際互動適應」，而適應最不良的是「休閒適應」。二、外籍移工會因宗教信仰的有無，而影響其在臺的適應。三、在臺灣的外籍移工，過去有出國經驗者比無出國經驗者顯著地

適應良好。四、除了「人際互動適應」外，在其他各因素方面，非法外籍移工均較合法外籍移工適應良好。五、外籍移工在臺的適應會因國籍不同而有顯著的差異存在。六、外籍移工會因年齡不同，而影響其在臺的適應。七、外籍移工在臺的適應，會因教育程度不同而有顯著的差異存在。八、外籍移工會因宗教信仰的不同，而影響其在臺的適應。九、過去出國次數愈多的外籍移工在臺灣會有較好的適應能力。十、在臺停留3年以上的外籍移工較停留1年者有較佳的適應。十一、外籍移工在臺的適應，會因每月薪資不同而有顯著的差異存在。十二、外籍移工在臺的適應，會因使用母語不同而有顯著的差異存在。關鍵字：外籍移工、適應、人格特質、非法移工、合法移工

創新創業的12堂

為了解決傳統產業 類別的問題，作者張譯尹,劉逸平 這樣論述：

本書特色    　　1. 嘗試結合創新創業理論於實務，從創業家個人層面、創業團隊組織層面，到整體企業策略層面依序撰寫，涵蓋層次完整。   　　2. 首見將創業家心理學放入創新創業教學內容，不偏於天生創業家或個人後天認知能力，並結合理論依據及環境變化實務。   　　3. 將VUCA市場動態隱含於其中，除了首創動態創業家能力，也在組織與企業層面說明動態環境之下的創業概念。   　　4. 融入當代科技創業的可能性，如AI、IoT、智慧製造等，亦適合從傳統產業出發、或中小企業二代接班的創新轉型思維。   　　5. 在十二堂課內容，包含創業歷程所有面向，如團隊與組織擴大、研發與價值鏈、財務與籌資、商

模與策略等思維概念，面向完整。   　　6. 每課皆有前後兩個案例，包括國外著名的成功企業創業經歷，或國內正在創業中的經典個案，聚焦分析、清楚實用。   　　7. 從理論出發，結合實務操作，深入淺出，無論有無管理背景皆能吸收，無論有無實務經驗皆能有所收穫，亦可供學術研究方向參考。

以多通道 Faster-RCNN 為基礎之布料瑕疵檢測法

為了解決傳統產業 類別的問題，作者王柏翔 這樣論述：

紡織業為台灣歷史上相當重要的傳統產業，雖然近幾年以來不斷有自動化的技術導入到紡織的生產過程，但是在成品檢測的時候，大部分還是使用人工篩檢。而篩檢人員需要是經驗豐富的員工，才能在短時間內找出布料瑕疵所在點，但仍有標準不一或漏檢的問題。本論文提出以多通道Faster-RCNN為基礎之自動化布料瑕疵檢測法，主要是將擷取的影像分成RGB及CIELAB影像透過多通道Faster-RCNN深度學習的類神經網路訓練瑕疵辨識及定位，在影像中找出瑕疵所在點，並記錄下當時布料位置以及瑕疵所在點，可在生產成品裁切時避開有瑕疵的區域。由於，布料瑕疵樣本不多，因此本論文使用多種資料擴增，包含幾何擴增及生成對抗網路來增

加訓練樣本，實驗結果顯示在有效擴增訓練樣本後，瑕疵檢出率高達90.5%。