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另外網站鎳價急升內地鎳礦巨頭青山控股傳被逼倉 - 信報也說明:俄烏戰事下,鎳價暴漲,內地鎳礦巨頭青山控股據報持有大量倫敦金屬交易所(LME)空倉,隨着LME鎳期貨價在近日抽升,青山控股傳被逼倉。

東海大學 工業工程與經營資訊學系 林國平所指導 王宇辰的 混合混沌序列分解小波轉換之長短期記憶模型於鎳價預測 (2021),提出倫敦金屬交易所lme鎳價關鍵因素是什麼,來自於混沌理論、時間序列分解、小波轉換、長短期記憶模型、鎳價預測。

而第二篇論文國立高雄科技大學 管理學院高階主管經營管理碩士在職專班 周棟祥所指導 汪之國的 應用文獻回顧探討影響銅價因素 (2020),提出因為有 文獻回顧、內容分析法、國際銅價、經濟的重點而找出了 倫敦金屬交易所lme鎳價的解答。

最後網站鎳價劇烈波動LME上調鎳交易保證金則補充:倫敦金屬交易所 (LME)將於3月28日收盤後提高鎳交易保證金,從原來的每噸4808美元漲至6144美元。由於LME新設立價格日漲幅限制,16日恢復鎳交易後, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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【MoneyDJ財經新聞】併購+電子通路 大成鋼快速擴大營運規模
受到今年以來倫敦金屬交易所(LME)鎳價平均價格不如去年影響,不鏽鋼族群上半年營運普遍較淡,不過,您可以發現,族群當中的大成鋼,營收走勢相對抗跌,這與公司深耕美國市場,並且進料通路都有獨道的經營模式有關。由於公司領先同業、首創虛實整合的電子商務平台銷售模式,加快了交貨的速度、也大大提升了客戶忠誠度,並且能夠降低中美貿易干擾,尤其,大成鋼持續併購、也都有助業績逐年走穩。

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混合混沌序列分解小波轉換之長短期記憶模型於鎳價預測

為了解決倫敦金屬交易所lme鎳價的問題,作者王宇辰 這樣論述:

鋼鐵產業為工業之母,許多產業皆需要不鏽鋼相關製品,而鎳(Nickle)為製作不鏽鋼的主要原料之一,應用於不鏽鋼製程中的鎳佔了全球鎳消費量的 60%,佔不鏽鋼製品的成本約為 60%~70%。因此,價格的波動會影響不鏽鋼業者的獲利。準確的預測鎳價能為相關業者提供更好的規劃依據。本研究使用混沌理論中的相空間重構、時間序列分解、小波轉換及長短期記憶模型建構本研究的研究方法。使用倫敦金屬交易所(LME)公布1992 年至 2017 年的每月平均鎳價作為資料。首先,判斷時間序列資料是否具有混沌現象,進行相空間重構後並使用經典分解法及 STL 分解法拆解為三個指數(趨勢、季節、殘差)。再將各指數進行小波轉

換,分為一階及二階轉換,得到高頻及低頻的訊號並依照本研究所設立的三種模式進行訓練及預測,分別為僅預測季節指數、僅預測趨勢指數、同時預測季節及趨勢指數,預測出各模式指數後再進行重構,最後使用損失函數(MAPE)進行模型效能之優劣的比較。研究結果顯示,在僅預測季節指數模式中最好效果之 MAPE 為0.00035%;僅預測趨勢指數模式之 MAPE 最好為 2.41%;同時預測季節及趨勢指數之 MAPE 最好為 4.11%。與過往學者使用之預測模型相比,本研究所提出之模型能獲得更好的準確率。

應用文獻回顧探討影響銅價因素

為了解決倫敦金屬交易所lme鎳價的問題,作者汪之國 這樣論述:

摘要隨著世界經濟發展,銅礦一直以來是人類文明發展的重要原料,同時被廣泛應用於生活之中,銅亦是扮演推動無數科技以及國家經濟發展重要動力的角色之一。而銅金屬能夠被如此廣泛應用的原因,便在於自身具備良好的延展性、導熱性、導電性、低阻抗等種種特性,這些特性促使銅金屬成為工業最受歡迎的有色金屬之一,並廣泛應用於各個領域之中。而銅金屬憑藉自身的特性,被投入電力、電子、醫學、交通、輕重工業、機械、冶金、能源、通訊、石化、建築、國防等領域,從如此廣泛的應用領域,我們便能得知銅的影響幾乎涵蓋了絕大部分的生產層面以及對於全球經濟的貢獻,並成為在全球市場上具有經濟價值的商業產品,因此,觀察國際銅價的波動變化便能大

致判斷當前環境經濟趨勢,銅價進而獲得銅博士的稱號。受到銅被廣泛應用於各大產業以及對全球經濟影響的啟發,本研究希望能夠探詢影響銅價的指標性相關因素。因此,本研究透過文獻回顧來探詢有關影響國際銅價因素之實證研究與相關論文,於可靠資料來源蒐集相關文獻之後,利用內容分析法對其進行分析、彙整、編碼,目的為鎖定與銅價較具有明顯關聯之指標性關聯因素,以找出影響銅價之概觀因素與其關聯性,期望本研究結果有助於決策者或相關利害關係人能透過指標性關聯因素提供決策的依據。關鍵詞:文獻回顧、內容分析法、國際銅價、經濟