個人化行銷 未來 預測的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

電子商務一定要懂的16堂課：跨境電商X直播帶貨X大數據X區塊鏈X元宇宙X智慧商務(第三版)

為了解決個人化行銷 未來 預測的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：

　　近年來因為疫情關係，人們的消費型態改變幅度之大，讓許多企業商家接觸到更多不同的媒體渠道，尤其是在數位商務的環境中競爭更是激烈萬變。面對疫後的電商經營，更需要積極地瞭解有效的行銷方法，並運用正確的工具，以便在數位時代轉型趨勢下，快速應用網路力量觸及潛在新客戶。   　　這是一本學習電子商務與網路行銷實務與理論兼備的實用教材，除了提供電子商務一定要懂的必要基礎資訊外，對於熱門的議題也以焦點專題方式呈現，案例包括：跨境電商、共享經濟與群眾募資、智慧物聯網(AIoT)、直播帶貨、大數據、區塊鏈與比特幣、元宇宙、智慧商務、響應式網頁(RWD)、台塑集團與企業電子化、工業4.0與供應鏈管理、博客來

CRM、行動學習、SEO、微電影影音社群行銷、OBS直播工具軟體、創用CC授權、智慧商務…等，簡潔的介紹讓讀者在輕鬆的狀態下獲取重要新知識，幫助讀者更新電子商務時代的現況與變化。   　　【精彩篇幅】 　　♦ 電子商務基本入門 　　♦ 電子商務的營運模式與構面 　　♦ 電子商務的網路基礎建設與發展 　　♦ 電子商務付款與交易安全機制 　　♦ 行動商務導論與創新應用 　　♦ 電商網站建立與APP設計實務 　　♦ 企業電子化與企業資源規劃(ERP) 　　♦ 現代供應鏈管理 　　♦ 顧客關係管理與協同商務 　　♦ 知識管理與數位學習 　　♦ 網路行銷概說與研究 　　♦ 社群商務的規劃與行銷策略 　　

♦ 網紅行銷與直播贏家工作術 　　♦ 邁向成功店家的LINE工作術 　　♦ 電子商務倫理與法律相關議題 　　♦ 全通路、大數據與智慧商務 　　♦ 電子商務與網路行銷必修專業術語   本書特色   　　✔內容淺顯且全面地說明電子商務必須要懂的資訊，輕鬆理解EC架構 　　✔呼應各章主題，嚴選熱門國內外知名案例，焦點專題實用解析 　　✔運用簡潔圖表取代抽象敘述，引導讀者快速吸收重要知識點 　　✔貼心叮嚀TIPS、章末問題討論，強化學習回顧及深入思考 　　✔分享電子商務與網路行銷常用專業術語，幫助新鮮人一次掌握

大數據行銷：邁向智能行銷之路

為了解決個人化行銷 未來 預測的問題，作者任立中陳靜怡 這樣論述：

　　在資訊爆炸、瞬息萬變的時代，消費者的一舉一動都能被記錄下來，如何從浩瀚似海的大數據中找到貼近消費者偏好的行銷手法，將個人的潛在偏好轉換為實質的購買行為，成為現代行銷人的重要課題。本書遵循理論、模型、預測、決策等四大步驟，以深入淺出的方式探討重要的個人化行銷議題，包括： 　　本書協助行銷學者從行銷的「原點」出發，進而展望行銷未來趨勢的變化。對於初次接觸行銷的學生，本書將是一個重要的行銷起步指南，避免你迷失在五花八門的行銷光炫世界中。而對於實務界人士而言，若能從書中的案例體會出行銷的精要，將足以發揮他山之石之效，達到「任」意行銷的境界。 　　．顧客價值管理 　　本書提出活躍性指標與顧客價值

遷徙路徑等分析工具，預測每位顧客的顧客價值變化將愈趨活躍或沉寂，協助企業提早預防顧客流失的不利情況。 　　．產品推薦系統 　　面對已有大量交易紀錄的舊產品，本書建議先進行市場區隔，再進行產品關聯分析，強化購物籃分析的行銷意義。對於缺乏交易紀錄的新產品，則建議先解構成不同屬性水準的組合，再根據顧客個人的偏好結構，預測其購買新產品的可能性。 　　．顧客偏好預測 　　面對累積一定交易紀錄的舊顧客，本書建議採用區隔層次或個人層次的統計模型，融入貝氏統計的觀念，預測個別顧客對於產品屬性水準的偏好。再使用顧客分群與複製的觀念，根據舊顧客的偏好結構進行新顧客偏好預測，以利導入產品推薦系統。 　　天下沒

有白吃的午餐，複雜的現象需要藉助深層的模式才得以彰顯，簡單的模型假設可能會造成錯誤的推導結果。目前業界對於大數據分析的認識仍止於初階的次數分析與關聯分析，但根據群眾資料的分析結果進行顧客個人的行為預測，準確度令人存疑。本書從顧客個人的角度出發，針對行銷問題的本質建立個人行為預測模型，以進行一對一行銷或網對網行銷，此為大數據行銷的真諦。   作者簡介 任立中 　　學歷： 　　美國俄亥俄州立大學行銷管理博士 　　美國俄亥俄州立大學行銷管理及統計碩士 　　現職： 　　臺灣大學全球品牌與行銷研究中心主任 　　臺灣大學管理學院國際企業學系行銷教授 　　臺灣大學統計碩士學位學程統計教授 　　台灣

行銷科學學會秘書長 　　台灣行銷科學學報總編輯 　　多國籍企業研究學會理事長 　　中華應用統計學會理事長 　　中華商管教育發展學會理事長 　　經歷： 　　臺灣大學管理學院國際企業學系暨研究所系主任 　　美國Nationwide保險公司行銷研究部門統計顧問 　　中國文化大學商學院院長暨觀光事業學系系主任 　　研究： 　　論文曾刊登於Journal of Marketing Research等行銷領 　　域頂尖期刊以及Journal of American  Statistics 　　Association等統計領域頂尖期刊，是國內少數跨領域的傑出研究學者。 陳靜怡 　　學歷： 　　臺灣大

學國際企業學研究所博士 　　政治大學企業管理研究所碩士 　　現職： 　　暨南國際大學國際企業學系副教授 　　臺灣大學國際企業學系兼任副教授   第 1 章 概論 第 2 章 大數據時代之行銷策略 第 3 章 萬丈高樓平地起：建置顧客關係行銷資料庫 第 4 章 顧客價值的解析與策略運用：ARFM 模型 第 5 章 海誓山盟：顧客終身價值與遷徙路徑之預測 第 6 章 啤酒與尿布、廚具與內褲：購物籃分析 第 7 章 透視需求、百步穿楊：新產品推薦系統 第 8 章 物以類聚，人以群分：顧客的分群與複製 第 9 章 消費行為大透視：理論、模型、預測、決策  

探討電商平台功能屬性之研究 -以個人化行銷模組為例

為了解決個人化行銷 未來 預測的問題，作者林靜慧 這樣論述：

資訊產生與傳播媒介在現今社會更加蓬勃與多元化，消費者接觸資訊的節點也隨之多元，進而影響消費者決策。如何利用科技、數據找到更精準手段，是近年電商經營者需要進行經營轉型的關鍵策略，也是為來行銷工作的新趨勢。本研究透過市場調查與文獻探討整理出開店平台所提供「個人化行銷」模組與功能，利用KANO模型了解經營者對開店系統平台所提供的「個人化行銷」模組是否符合需求，並針對「個人化商品推薦模組」、「個人化會員經營模組」、「個人化內容傳送模組」、「個人化廣告投遞模組」等四個題組來加以研究探討，將「個人化行銷」模組透過KANO模型中的五個屬性，分別為「魅力(Attractive)」、「線性/一維(One-di

mensional)」、「必要條件(Must-be)」、「無差異(Indifferent)」、「反向(Reverse)」，以了解網路銷售經營者，對於「個人化行銷」模組輔助營銷的需求性。進一步透過3維資料進行交叉分析：包括「網路商店資料」、「個人化行銷模組之構面」、「行銷目的」，以剖析個人化行銷模組在不同資料的區隔中，對於行銷好處的差異性。透過本研究調查與統計結果，發現在「填寫問卷者工作內容」、「網路商店使用系統平台」、「網路商店營運時間」、「網路商店月營業額」等四種不同資料區隔，對於「個人化行銷模組」有不同程度的需求；對於行銷影響，包括「增加營業收入」、「建立品牌忠誠」、「吸引到消費者」等，也

有不同理解與反饋。綜合數據結果，可為網路商品銷售經營者找到適合且有效輔助經營的個人化行銷科技工具，以做為未來行銷科技發展之參考。