工業和商業黃頁資訊網論文書籍站
倉儲 層架的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
倉儲 層架的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉鵬,葉曉江寫的 Hadoop：從雲端到大數據完整Ecosystem全介紹 和（意）埃斯波西托索爾塔雷羅的 Microsoft.NET企業級應用架構設計(第2版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自佳魁資訊 和人民郵電所出版 。
中原大學 資訊管理學系 洪智力所指導 楊昀翰的 應用層級分析法探討陸軍服裝供售補給之關鍵因素 （2021），提出倉儲 層架關鍵因素是什麼，來自於軍品管理、服裝供售、層級分析法、關鍵因素。
而第二篇論文中華大學 工程科學博士學位學程 游坤明、陳昀暄、周泓所指導 徐煥博的 設計與建置一個智慧型高樓層動態逃生避難引導系統 （2020），提出因為有 避難引導演算法、物聯網、智慧建築、避難引導系統、模組化設計的重點而找出了 倉儲 層架的解答。
Hadoop：從雲端到大數據完整Ecosystem全介紹
為了解決倉儲 層架 的問題，作者劉鵬,葉曉江 這樣論述：
本書系統介紹Hadoop 2.0生態圈的核心和擴展元件，包括：管理工具Ambari、分散式檔案系統HDFS、分散式資源管理器YARN、分散式平行處理MapReduce、記憶體型計算架構Spark、資料流程即時處理系統Storm、分散式鎖服務ZooKeeper、分散式資料庫HBase、資料倉儲工具Hive，以及Pig、Oozie、Flume、Mahout等。 適合：運用雲端運算和大數據相關企業，或相關人員。
應用層級分析法探討陸軍服裝供售補給之關鍵因素
為了解決倉儲 層架 的問題，作者楊昀翰 這樣論述：
鑑於民間物流發展已為現代趨勢，在社會發展中佔有相當重要的地位，陸軍於西元2021年1月起亦結合民間物流能量與管理技術，全軍推行官兵個人服裝供補給與銷售之政策，以往每人採定期定額撥補一定品項及數量之被服，部隊也需檢討統一派遣車輛及人力至補給廠庫提領，而改採用年度點數配給制度，官兵可藉由手機APP選購所需之被服軍品，也可以至設立之實體門市套量選購，並採由民間物流業者配送之方式，將官兵下訂之貨品配送至指定的門市，增進軍品補給效率也同時改善部隊後勤工作管理之壓力，然新建立與推行的政策往往會出現許多需要磨合與問題之處，此次研究將探討陸軍軍品補給管理與評估陸軍現行服裝供售之政策，並運用決策管理之「層級分
析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）」分析各項關鍵元素，藉調製問卷實施數據搜集與分析方式，確立服裝補給政策之關鍵因素，另本次研究結果期可分析新推行政策之缺點，提供部隊未來修正整體供售政策方針參考及改善現行供售軟體APP上缺點之依據，也能提供軍事單位後續欲建置他類軍品管理系統及策定軍品補給政策之參考;藉由此次論文研究，發現其改善陸軍服裝供售補給政策之關鍵在於部隊對於政策命令之傳達、發掘官兵問題及輔導官兵操作等因素，也顯見對於部隊這類型之群體，當有類似或相關政策議題堆動時，所需要優先考慮之問題，只要能掌握其關鍵因素，相對於政策或命令之推行，定能有良好之效果。
Microsoft.NET企業級應用架構設計(第2版)
為了解決倉儲 層架 的問題，作者（意）埃斯波西托索爾塔雷羅 這樣論述：
一個關於軟件架構的堅實、可重用且易於訪問的知識庫。分4個部分來介紹軟件架構相關的內容。其中，基礎知識部分為軟件架構打下基礎；設計架構部分關注表現層和業務層；支撐架構部分涵蓋3個可用於構建各種子領域的支撐架構；基礎設計部分介紹了多樣化持久化、NoSQL數據存儲、SQL、Entity Framework和關系型數據庫等內容。着重介紹軟件架構相關的內容，適合軟件架構師和想成為軟件架構師的人閱讀，而且首席開發者和各種.NET應用程序的開發者也能從獲益。埃斯波西托（Dino Esposito），是知名的Web和移動開發專家，寫過多本暢銷書，包括《Architecting Mobile Solutions
for the Enterprise》和《Programming Microsoft ASP.NETMVC》。除了寫作和演講，他還是一家軟件和IT服務公司的創始人和CTO，這家公司服務於職業體育產業。索爾塔雷羅（Andrea Saltarello），是一家軟件設計和開發咨詢公司的CEO、創始人和解決方案架構師。他是一名活躍的演講者和培訓師，也是一個開源項目的首席開發者，該項目專注於開發ASP.NETMVC工具套件的擴展功能。 第1部分 基礎第1章今天的架構師和架構21.1軟件架構到底是什麼21.1.1把架構原則應用到軟件中31.1.2確認需求51.1.3什麼是架構，什麼不
是81.1.4架構流程101.2誰是架構師121.2.1架構師的職責121.2.2架構師的角色141.2.3關於架構師的常見誤解151.3總結171.4笑到最后17第2章為成功而設計182.1「大泥球」182.1.1「大泥球」的成因192.1.2「大泥球」的征兆212.1.3使用指標檢測BBM232.2軟件項目的機制242.2.1組織文化242.2.2幫助團隊更好地寫代碼262.3走出混亂292.3.1有一種奇怪的東西叫作「遺留代碼」302.3.2在3招之內將殺（checkmate）302.3.3決定是否添加人手332.4總結342.5笑到最后35第3章軟件設計的原則363.1軟件設計的通用原
則363.1.1從意大利面代碼到千層餅代碼373.1.2關注點分離383.1.3隔離393.2面向對象設計393.2.1相關類403.2.2對接口編程403.2.3組合與繼承423.2.4反思面向對象433.3開發和設計向量443.3.1SOLID原則443.3.2處理依賴的模式483.3.3編碼向量503.3.4使用模式523.4防御性編程543.4.1「如果—那麼—拋出」模式553.4.2軟件契約553.5總結593.6笑到最后59第4章編寫優質軟件604.1編寫可測試代碼的藝術604.1.1什麼是可測試性614.1.2測試你的軟件624.1.3軟件測試的常見實踐694.2代碼可擴展性的實
踐734.2.1基於接口的設計744.2.2插件架構744.2.3狀態機744.3寫出別人看得懂的代碼744.3.1把可讀性看作軟件特性754.3.2一些改善可讀性的實用規則774.4總結794.5笑到最后79第2部分 設計架構第5章發現領域架構825.1領域驅動設計的真正附加價值825.1.1DDD里有什麼為我所用835.1.2使用DDD開展分析835.1.3策略模型設計845.2統一語言855.2.1統一語言的目的855.2.2統一語言的結構865.2.3如何定義統一語言865.2.4保持語言與模型同步875.3綁定上下文885.3.1發現上下文885.3.2把領域分割成綁定上下文895.
3.3上下文映射915.3.4給予每個上下文它自己的架構925.4分層架構945.4.1分層架構的起源945.4.2表現層965.4.3應用程序層965.4.4領域層985.4.5基礎設施層985.5總結985.6笑到最后99第6章表現層1006.1用戶體驗優先1006.1.1關注交互1016.1.2用戶體驗不是用戶界面1026.1.3如何創建有效的體驗1046.2真實場景1076.2.1ASP.NET網站1076.2.2Web Forms與ASP.NETMVC1116.2.3給網站添加設備支持1136.2.4單頁應用程序1176.2.5桌面富客戶端1206.3總結1226.4笑到最后122第
7章神秘的業務層1237.1用來組織業務邏輯的模式1237.1.1CRUD童話與架構白馬王子1247.1.2事務腳本模式1247.1.3領域模型模式1277.1.4貧血領域模型（反）模式1287.2把焦點從數據移到任務1297.2.1ASP.NET MVC里的任務編排1307.2.2在領域里編排任務1337.3跨越邊界傳輸數據1347.3.1分層架構里的數據流1347.3.2共享領域模型實體1357.3.3使用數據傳輸對象1367.4總結1387.5笑到最后138第3部分 支撐架構第8章領域模型導論1408.1從數據到行為的轉變1408.1.1模型和領域背后的基本原理1408.1.2數據庫是基
礎設施1428.2領域層的內部1438.2.1領域模型1438.2.2聚合1458.2.3領域服務1508.2.4領域事件1528.2.5橫切關注點1558.3總結1578.4笑到最后157第9章實現領域模型1589.1在線商店示例項目1589.1.1入選的用例1589.1.2入選的方案1599.1.3「買買買」項目的結構1609.1.4入選的技術1619.1.5在線商店的綁定上下文1629.1.6「買買買」應用程序的上下文映射1639.2領域建模實用指南1649.2.1行為是游戲規則的變革者1649.2.2實體的基架1669.2.3值對象的基架1699.2.4標識聚合1729.2.5持久化模
型1799.3實現業務邏輯1829.3.1查找訂單1839.3.2下訂單1839.3.3忠誠卡（或客戶忠誠計划）1879.4總結1879.5笑到最后187第10章CQRS導論18810.1分離命令與查詢18810.1.1CQRS模式概論18910.1.2CQRS的好處19010.1.3在業務層里使用CQRS19110.1.4CQRS總能勝任架構需要19310.2查詢棧19410.2.1讀取領域模型19410.2.2設計只讀模型外觀19610.2.3分層表達式樹19810.3命令棧20210.3.1回到表現層20310.3.2規范化命令和事件20510.3.3處理命令和事件20710.3.4現成
的存儲21210.4總結21410.5笑到最后214第11章實現CQRS21511.1CQRS的實現21511.1.1普通簡單的CQRS21511.1.2具有命令架構的CQRS21711.2實現查詢棧21911.2.1創建讀取外觀21911.2.2為調用方打包數據22011.3實現命令棧22411.3.1奠定基礎22411.3.2通過命令編排用例22711.4總結23011.5笑到最后230第12章事件溯源導論23112.1事件的突破23112.1.1下一件大事（重裝上陣）23112.1.2現實世界不僅有模型，還有事件23212.1.3拋棄「最近已知的正常狀態」23212.1.4事件對軟件架構
的深刻影響23412.2事件源架構23612.2.1持久化事件23612.2.2回放事件23812.3總結24012.4笑到最后240第13章實現事件溯源24113.1事件溯源：為何以及何時24113.1.1為什麼說事件溯源是一個資源24213.1.2事件溯源何時合適24313.2帶有回放的事件溯源24413.2.1現場比分系統24413.2.2系統的實現24613.3帶有聚合快照的事件溯源25513.3.1迷你企業資源規划系統25613.3.2系統的實現25713.4總結261713.5笑到最后261第4部分 基礎設施第14章持久層26414.1持久層概覽26414.1.1持久層的職責264
14.1.2倉儲模式的設計26514.2實現倉儲26814.2.1倉儲的查詢部分26814.2.2持久化聚合27114.2.3存儲技術27214.3為何你該考慮非關系型存儲27514.3.1熟悉NoSQL27614.3.2你會得到什麼，又會失去什麼27714.3.3做出一個正確的選擇28014.4總結28214.5笑到最后282
設計與建置一個智慧型高樓層動態逃生避難引導系統
為了解決倉儲 層架 的問題，作者徐煥博 這樣論述：
近年來隨著智慧物聯網技術日益成熟，各種智慧物聯應用推陳出新，並已擴散到各種領域與產業，其中又以智慧建築為主要代表，智慧建築內部設計因不同的使用需求而複雜化，建築內若有火災發生，室內人員可能會因無法快速找到出口或資訊掌握不足致使錯失黃金逃生時間，而且複雜的環境將使避難者難以迅速避難。相關研究更指出在避難過程中，避難者往往會因為緊張與焦慮等因素，展現出從眾性的逃生心理，使大部分的避難者跟隨前者往人群移動，迫使單一逃生出口處於壅塞狀態，造成大量死傷的慘劇。雖然已有學者提出一些避難引導演算法，但絕大部分的避難引導演算法僅能夠處理小平面或單一樓層環境之避難引導，且無法依室內環境的變化動態修正逃生路徑。
為了解決此問題，本論文提出一套可應用於高樓環境避難逃生規劃之全向性避難引導演算法(OEGA)，OEGA運用室內環境現有的監視設備，提供室內環境火災與人流的分流引導安全規劃，並標示出室內環境危險趨勢，即時規劃室內環境的避難逃生路徑，當室內環境狀態發生變化時，OEGA會根據即時人流資訊與火災擴散情勢，動態修正避難逃生路徑，以利避難者迅速逃生。同時OEGA所提出的J-Map 室內地圖資料交換技術，提供高彈性的地圖交換應用，在資料交換與讀取的速度上比起利用XML 技術快上將近7倍的時間，我們也利用一個具有15房間與3個出口的室內空間進行火災避難的實際演練，演練結果顯示OEGA演算法僅需要88毫秒的時間
就可以完成避難路徑規劃。雖然OEGA能在相當短的時間內提供小平面或單一樓層環境的避難路徑規劃，但OEGA仍然無法有效進行多樓層或高樓層的避難引導演算，因此，本論文運用OEGA演算技術提出兩種多樓層或高樓層避難引導路徑演算法，分別是以樓層之間關係為考量規劃的多樓層避難引導演算法(MEGA)以及以分散樓層計算處理之平行多樓層避難引導演算法(PMEGA)，提供高樓層室內避難引導路徑的規劃。MEGA是將各樓層的室內環境整合為一個大型的室內平面來進行避難引導路徑的規劃，而PMEGA則是運用平行處理的技術，將樓層分散進行避難引導路徑的運算，在避難引導路徑的計算過程中，能充分利用多個計算核心的特性，平行進行
各樓層避難引導路徑的計算，由實驗結果中發現，在樓層數較多的建築物中，PMEGA的運算效率遠高於MEGA。為了驗證我們提出的演算法具有可行性與高效能特性，我們整合物聯網感測技術、人流計數技術、人流追蹤技術、室內定位技術、J-Map電子地圖以及避難引導技術，實際建置一套全向性避難引導系統(OEGS)，OEGS具備智慧型避難引導系統之三層架構，分別為: 智慧感知層、智慧運算層及智慧引導層，在智慧感知層中包含環境感測模組與高敏感人流模組，在智慧運算中則具備資料庫模組與全向性避難引導演算法，而在智慧引導中包含多媒體數位電子看板與聲光避難引導等模組，並透過模組化方式讓資料能快速在各模組傳遞與分享，由實驗結
果顯示，OEGS能有效縮短避難警覺時間與避難行動時間，不僅可協助避難者掌握避難逃生的最佳黃金時間，亦可以協助專業人員進行救災避難之規劃。