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信賴區間寬度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
信賴區間寬度的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦福島理寫的 日本最強技術分析：1張圖看出漲跌訊號、1分鐘看懂價量分析 和史麗珠的 生物統計學(含SPSS使用說明)(3版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站信賴區間- 維基百科，自由的百科全書也說明：在統計學中，一個機率樣本的信賴區間（英語：Confidence interval，CI），是對產生這個樣本的母體的母數分布（Parametric Distribution）中的某一個未知母數值，以區間 ...
這兩本書分別來自易富文化 和華杏所出版 。
國立交通大學 管理科學系所 謝國文所指導 蔡承叡的 共變異數分析準確信賴區間之樣本數計算 （2015），提出信賴區間寬度關鍵因素是什麼，來自於區間估計、非中心分配、寬度期望值、寬度容忍率、樣本數。
而第二篇論文國立交通大學 管理科學系所 謝國文所指導 蘇士鳴的 群組標準化效用精確信賴區間之樣本數計算 （2014），提出因為有 樣本數、區間估計、非中心分配、效果量、寬度期望值、寬度容忍率的重點而找出了 信賴區間寬度的解答。
最後網站Ch 1 基本概念 - 應用統計與資料科學學系|則補充：假設march 二手車售價的分配為常態分配，已知售價的標準差為26000. 元。欲估計march 二手車平均價格的95% 信賴區間，若要使該信賴區間. 的寬度不要超過20000，應該抽樣 ...
日本最強技術分析：1張圖看出漲跌訊號、1分鐘看懂價量分析
為了解決信賴區間寬度 的問題，作者福島理 這樣論述：
日本最強技術分析師 福島理撰寫！ 資產超過40億日圓的投資家 testa大力推薦！ 日本網民譽為「沒看過就別買股票」的投資神書！ 只要1張圖，只要1分鐘， 就能看出股票漲跌的訊號！ 讓你買在低點、賣在高點， 從此之後，你的職業就是「有錢人」！ 不管你是股票新手或老鳥，都曾經有過這樣的經驗吧？ 「每次買進就下跌、賣出就上漲，運氣有夠差的！」 「啊……又幫人抬轎了，散戶就是玩不過主力……」 「X！又當韭菜被收割了啦！」 想要在股市賺到錢，就不能蒙眼下單， 想買到上漲股，就要看懂主力的操作模式。 現在開始， 跟著《日本最強技術分析：1張圖看出漲跌訊號、1分
鐘看懂價量分析》， 帶你擺脫買就跌、賣就漲的厄運， 讓你不再莫名幫人抬轎、不再當韭菜被人收割！ ■ 日本千萬股民就這樣看出股票的「漲」相！ 技術分析以過去經驗為研究基礎，能有效預測股票的行情走勢，股民們想要選股獲利，就一定要懂技術分析！ ■ 1分鐘看懂線圖，1年後財務自由！ 技術分析就是股市賺錢的核心，「掌握勝率」＋「提高獲利」，讓上班族的死薪水變活資產，小額投資也能財務自由！ ■ 股市小白也能輕鬆理解！ 以高速公路的行車事故解釋「布林通道」、以減重計畫說明「RSI指數」、以感情關係比喻「MACD」……，用生活實例解釋技術分析的基本概念，一看就懂！
■ 買在低點，賣在高點，技術分析全圖解！ 用59張圖教你看懂圖表分析、掌握股市的漲跌趨勢，帶你踏入股票怎麼買怎麼賺的世界，小股民也能變成大股神。 《日本最強技術分析：1張圖看出漲跌訊號、1分鐘看懂價量分析》── ※ 圖表指數一看就懂！※ 日本最強技術分析師福島理，教你一次看懂K線、趨勢線、移動平均線、指數平滑異同移動平均線、布林通道、一目均衡表、相對強弱指數、費式數列。讓你瞄一眼就懂漲跌趨勢，一出手就能夠賺到錢！ ※ 上班族也能財務自由！※ 不用斜槓人生，也能財務自由。只要學會這些技術分析法，就能看懂主力的投資模式，早一步買進下一支上漲股，搭乘順風車安心賺，股利嘩啦
啦地入袋。 ※ 各種投資標的皆適用！※ 學會技術分析的基礎，不管是想要投資股票、外匯、比特幣……，各種投資標的都適用。
共變異數分析準確信賴區間之樣本數計算
為了解決信賴區間寬度 的問題，作者蔡承叡 這樣論述：
對於共變異數分析下的標準化處理均差，本研究提供精確信賴區間兩種方法樣本數計算 分別為寬度期望值和容忍率。在計算樣本數時，利用信賴區間的方法可提供 相當多的參數資訊，信賴區間隨著不同參數下所產生的寬度皆相，此時如何決定信賴區間的品質相當重要，藉由綜合性考量包含期望寬度或是容忍率方式就可以保證在這樣的準則底下所找到寬度和最適本數能達合理的目標，是一種品質上的保證。
生物統計學(含SPSS使用說明)(3版)
為了解決信賴區間寬度 的問題，作者史麗珠 這樣論述：
在撰寫「進階應用生物統計學：連續資料分析（含SPSS 使用說明）」一書多年後，深感需要一本更基礎，且含類別資料分析的教科書，於是著手撰寫本書。本書經過兩次的改版，此版共18章，其中第3～10章內容屬理論部分，所以採用模擬數據來說明；第11～18章偏應用，採用本土例子，並加入結果彙整。第12～13章屬連續資料之單變量統計檢定；第14～15章屬類別資料之單變量統計檢定；第16～18章屬連續資料之迴歸方法。本書在撰寫上有別於一般統計教科書，希望降低學習障礙，幫助學生及使用者更快能習得統計的要領及靈活運用。 本書特色 (1)研究問題 多數章節都有一「研究問題」，採用
的變數都是學生非常熟悉的測量，如身高、體重、血壓等。本書範例皆屬本土數據，使用上沒有文化隔閡，更有親切感。學生也可找出原來的文獻，學習統計分析在該文獻扮演的角色。在「回到研究問題」演練如何將統計分析結果撰寫於研究論文之材料與方法、結果。 (2)Q&A 在每章末設計一個「疑難解答」，包括學生一些疑問，不易融入章節的內容，強調其重要性，以增加學習效果。 (3)觀念彙整 每章節結束前有「觀念彙整」，採用流程圖集整該章之重點，並放入公式方便查閱。附錄1為單變量統計檢定方法的彙整表，包含本書有及沒有介紹的統計檢定，列出各統計檢定之適用情形，幫助學生選擇適當的統計檢定方法。
(4)習題實作 透過習題的實作，複習該章的內容及重點，以提升學習效果。 (5)SPSS操作示範 統計軟體是統計分析功不可沒的幕後大功臣，本書介紹的統計軟體是SPSS，此版也將相關內容更新至25版（與最新的26版相似）。有了SPSS的步驟示範，學生能夠實際操作SPSS，按圖點選，得出與書上同樣的結果。將來在進行統計分析時，也能應用SPSS，更快獲得分析結果。 (6)中英統計名詞對照表 由於一些統計中文名詞尚未統一，所以在每章開始時放置了「中英統計名詞對照表」，方便讀者對照、查閱。本書盡可能採用SPSS中文版的統計名詞，當認為SPSS中文版統計名詞不適合時，則採用較適合
的翻譯，並在「註」提醒讀者。
群組標準化效用精確信賴區間之樣本數計算
為了解決信賴區間寬度 的問題，作者蘇士鳴 這樣論述：
對於群組標準化效用的估計，本研究提供了精確的信賴區間兩個原則的樣本數計算。在計算樣本數時，利用信賴區間的方法可以提供更多的參數資訊，通常會希望信賴區間越狹窄越好，因此可以透過樣本數的決定來獲得所需要的信賴區間寬度，以預期參數的估計擁有高度的準確度。在統計分析軟體的進步之下透過反轉信賴區間準則能找出非中心分配參數的上下界，並透過轉換可以求得效果量的信賴區間。藉由統計分配性質的嚴謹討論，針對不同參數組合的條件下，計算達到信賴水準所需要的最適樣本數。