信用卡利息計算器的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

信用卡利息計算器的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦RobertHockett寫的 通膨的恐懼:消除你對貨幣供給過多的疑慮,從聯準會政策看收入、失業率、惡性通膨問題的解答 和鼎文公職名師群的 111年臺灣銀行(國際金融-日語組)套書(不含日文)(贈題庫網帳號、雲端課程)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自樂金文化 和鼎文所出版 。

國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 林榮禾所指導 溫舜億的 建構資產管理公司不良債權消費者償還模式 (2021),提出信用卡利息計算器關鍵因素是什麼,來自於機器學習、不良債權、單純貝氏分類器、決策樹、隨機森林、羅吉斯迴歸、類神經網路。

而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士在職專班 黃孝雲所指導 林靜如的 針對金融商品違約客戶不平衡資料分類之研究使用隨機森林超抽樣法 (2020),提出因為有 不平衡資料、隨機森林、插補法、混合資料型態的重點而找出了 信用卡利息計算器的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了信用卡利息計算器,大家也想知道這些:

通膨的恐懼:消除你對貨幣供給過多的疑慮,從聯準會政策看收入、失業率、惡性通膨問題的解答

為了解決信用卡利息計算器的問題,作者RobertHockett 這樣論述:

「通膨居高不下,令人憂慮1970年代惡性通膨會歷史重演嗎?!」 「聯準會快馬加鞭持續加碼升息打通膨, 身為舵手,能引導經濟避開水深火熱、順利『軟著陸』嗎?」 ……這些在在都是全球關心的重要金融議題 就讓聯準會專家一次為你揭開央行背後的思路與作為     ◆為什麼萬物齊漲就是薪水沒漲?老百姓怎麼這麼倒楣!   我們努力工作賺錢,享受生活小確幸,像是活在一棟巨型建築中,即便對其中的管路系統一知半解甚至一無所知,只要每個人各司其職,就可以活得好好的──直到有天發現漏洞百出或發生緊急事故。明明生活方式沒有改變,卻驚覺加班時間愈來愈多,存款數字愈來愈少,這才急著問:「錢都到哪裡去了?」「政府都在幹什

麼?」     ◆為什麼央行「升升不息」?說是為了救經濟,央行究竟在做什麼!   2008年金融海嘯和COVID-19大流行期間,全球政府為了救經濟,紛紛「大撒幣」;現在為了經濟過熱和一去不復返的物價指數,由美國的中央銀行──聯準會帶頭搶救,不斷調高利率(升息)。從金融危機的刺激景氣政策,到通膨升溫下的全球升息潮,央行的所作所為讓民眾不解,直呼吃不消,甚至對未來茫然、恐懼。這其實是因為民眾對於「金錢」與「聯準會(央行)」的理解不夠。     ◆現在,是了解「金錢是什麼」以及「央行在幹嘛」的最佳時機!   央行做為一個國家控制經濟和金融的權威單位,擁有可以影響其他經濟活動的工具,這個工具就是貨幣

政策。所謂貨幣政策,就是央行可以透過控制貨幣的供給量來達到防止通膨或振興經濟的措施。常見的作法有調節利率(升降息)、監管私人銀行的放貸和公開市場操作等。     然而,2008年金融海嘯後,傳統的貨幣政策已經無法改善經濟問題。美國聯準會擔負起央行的職責,開啟新型的貨幣政策「量化寬鬆」來救經濟。     「量化寬鬆」中的「量化」,指創造指定額度的貨幣,而「寬鬆」則是減低銀行的資金壓力。聯準會之所以最後得使出「量化」這個手段,是因為當時名目利率逼近或者達到0,控制利率已經失效。當時,聯準利用憑空創造出來的錢,在公開市場購買國家債券、借錢給存款機構、從銀行購買資產等手段,讓政府債券收益率下降和降低銀

行同業拆借利率,銀行從而坐擁大量只能賺取極低利息的資產,這時就可以舒緩市場的資金壓力。此舉被大眾媒體批為「印鈔票」,事實上,量化寬鬆政策只是調整電腦帳目,讓銀行可以增加存款,透過借貸,再創造更多的貨幣供給,讓市場活絡。     自從施行量化寬鬆政策救經濟,其風險慢慢提高,無中生有的錢(貨幣)過多,導致通膨高於預期。這時央行又會透過升息(調節利率)來穩定通膨率。     從上面的描述,我們可以看到央行的工作,他們對錢的使用,以及他們控制經濟所使用的工具。這也是作者寫這本書的初衷,他們希望藉由介紹「錢」和「聯準會」,來消解民眾對印鈔的謠言與通膨的恐懼。     藉由本書,讓耶魯博士兼美國金融監管專

家羅伯特.霍克特、與哈佛博士兼暢銷哲學作家亞倫.詹姆斯告訴你:     ◆金錢,真的可以無中生有   事實上,「錢」不是央行印出來的,它來自於我們對彼此「無中生有的承諾」。本書的兩位作者基於對金錢與聯準會的深刻認識,展開一場令人大開眼界又鼓舞人心的討論。他們不僅要探索「錢是什麼」、「錢怎麼來」,還要展示央行如何建立一個為所有人服務的經濟型態,而且不需加稅、不需額外的監管。     ◆央行,真的可以消除我們的恐懼   我們對央行感到相當陌生,它卻離我們的生活非常近,無論收入、失業率、通膨率或貨幣供給,其實都與央行的政策息息相關。讀完本書,我們將了解圍繞在通貨膨脹的政治言論是多麼虛偽;被妖魔化的赤

字問題,實際上只是計算全體國民財富的另一種方式;強大的中央銀行,可以如何使我們擺脫私人銀行業務的濫用。     一旦更了解金錢的本質與央行的能力,我們將知道如何能擁有更多的錢,以及貨幣政策如何協助修補我們的社會契約,讓我們不必老是擔心社會瀕臨崩潰──最終,打造更繁榮、更健康的政策及社會。   各界專業推薦     Miula | M觀點創辦人   周岐原 | 風傳媒財經主編    股乾爹 | 股乾爹製作人   美股韭菜王 | 基金經理人   孫明德 | 台經院景氣中心 主任   乾隆來 | 今周刊專欄作家   張弘昌 | 股市觀察家     輕鬆而且有趣。本書帶來歷史、哲學和制度常識,告訴我們

經濟問題在很大程度上並不是貨幣、銀行、赤字和公共債務本身帶來的神祕現象。人們只希望能源、環境、金融詐欺、種族主義、全球化和冠狀病毒等真正的困難,就這麼容易被解決。──高伯瑞(James K. Galbraith),《不公:每個人都需要知道》(Inequality: What Everyone Needs to Know)作者     理解金錢的意義並不容易。幸運的是,在本書中,我們擁有兩位了不起的老師!他們嘲笑自己,同時誘使你更深入理解金錢是一種社會契約。兩位作者不僅是智慧大師,也是絕妙的文字大師。──保羅• 麥考利(Paul McCully),美國太平洋投資管理公司(PIMCO) 前執行董事

暨首席經濟學家     一個及時、且令人興奮的新社會契約提案。書中的每一點都很值得討論。裡面包含許多挑釁的極端論點,以及一些重大財政問題的明智解決方案 ──《柯克斯書評》(Kirkus Reviews)

信用卡利息計算器進入發燒排行的影片

#剪卡 #斷捨離 #2021信用卡
合作信箱✉️ : [email protected]
❗️影片未經同意請勿任意轉載、二次搬運、寫成新聞稿
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00:00 剪卡排行,2021調降的信用卡總覽
01:45 投票規則
01:28 永豐JCB現金回饋卡
02:10 富邦J卡
02:41 台新街口聯名卡
03:42 Richart GOGO卡
05:03 玉山ONLY卡
05:27 玉山Pi錢包信用卡
05:41 中信英雄聯盟卡
06:07 怎樣的信用卡要剪卡
06:46 剪卡怎麼剪


**影片中提及的所有資訊以官方公告為準**

此次投票總得票數4,500票

No.4 永豐JCB 225票(5%)
永豐JCB|https://shinli.pse.is/N4YCD (網購6%)
❌有低消門檻、條件增加(豐城導購)、回饋縮水、通路減少

【當月累積一般消費滿2,000享加碼】
📌豐城導購 國內3% / 海外4%
・加碼2%每月上限200 (10,000封頂)
・可從豐城網頁或是汗水不白流APP進入,豐城網頁版不建議使用chrome以外的瀏覽器
📌指定網路通路 國內最高6% / 海外最高7%
(一般通路1% + 豐城2% + 指定通路3%)
・加碼3%每月上限400(13,333封頂)
・指定網購|蝦皮購物、momo、PChome、淘寶、東森購物、YAHOO...
🔺移除綠界、Uniqlo...
・指定外送|foodpanda、Uber Eats
🔺記得要先從「豐城」導購
📌指定實體通路 國內最高4%
(一般通路1% + 指定通路3%)
・指定百貨|漢神巨蛋、漢神百貨
🔺眾多百貨都移除
・指定飲料|cama café、路易莎咖啡、CAFE!N、迷客夏、50嵐、清心
・國內餐廳

No3. 富邦J卡 11% 495票
富邦J卡|https://shinli.pse.is/U8UWP (新戶3.5%無上限)
❌實體刷卡回饋調降,必須用LINE Pay才有3%通路受限
✔️回饋無上限還是堪用,新戶也可申辦

【新戶】
📌利用LINE Pay消費 3.5%
📌實體通路/其他行動支付 2%
・需綁定LINE Pay與使用本行帳戶自動扣繳信用卡款
・回饋無上限
【舊戶】
📌實體通路/其他行動支付 2%
📌利用LINE Pay消費 3%
🔺8/17開放登錄,需先消費


No2. 街口聯名卡18% 810票
❌回饋更為複雜、新增5,000低消門檻
✔️除了週三繳費亮點很高之外,其餘回饋大家不買單

【舊戶】
📌一般通路1%
📌綁定街口APP 3%
・加碼2%每月每正卡回饋上限150元街口幣
🔺每月需累積一般消費達到5,000才享有加碼
📌指定通路 5%
・指定通路2%加碼回饋無上限
📌週三指定通路最高 11%
・91APP 加碼8%
・繳費加碼4%,最高7%
・加碼每月每正卡回饋上限100元街口幣
・加碼不需要低消
【新戶】
📌一般通路1%
📌綁定街口APP 5%
・加碼4%每月每正卡回饋上限150元街口幣
🔺每月需累積一般消費達到5,000才享有加碼
📌指定通路 7%
・指定通路2%加碼回饋無上限
📌週三指定通路最高 13%
・91APP 加碼8%
・繳費加碼4%,最高9%
・加碼每月每正卡回饋上限100元街口幣
・加碼不需要低消
🔺若未符合低消,週三繳費享5% / 91APP享9%

No1. Richart GOGO卡 56% 2,520票
❌新增5,000低消門檻、指定通路減少
✔️可以當成假日、PX Pay信用卡
GOGO卡| https://shinli.pse.is/V29G4 (週六行動支付/網購6%)
📌一般消費0.2% / 符合條件最高1%
・須以Richart帳戶自動扣繳並且當月一般消費需滿5,000元
・分期以每期入帳金額計算
・加碼0.8%每月上限200(25,000封頂)
📌指定通路最高3% (0.2% + 0.8% + 2%)
・加碼2%每月上限200(10,000封頂)
・超市: 全聯PX Pay(含儲值/消費)
・網購: Amazon、Gmarket、迪卡儂線上購物
・影音: Spotify、Netflix、CATCHPLAY+
・遊戲: Nintendo、MyCard、遊戲橘子
🔺若未符合低消門檻則最高2.2%
📌週六指定通路最高6% (0.2% + 0.8% + 2% + 3%)
・加碼3%每月上限200(6,666封頂)
・行動支付: LINE Pay、My FamiPay、OPEN錢包、悠遊付、台新Pay
・網購: 蝦皮、momo、PChome
🔺若未符合低消門檻則最高5.2%
🔺目前PX Pay覺得比較好一些、週六信用卡

【其他提及信用卡】
玉山Only卡
玉山Only|https://pse.is/J668L (最高5.2%回饋)
❌等級五以下兌換里程的優勢喪失
❌除非真的可以達到等級五,不然信用卡的回饋難以使用
❌紅利折抵帳單也從每月2,000降低到1,000

玉山Pi錢包
❌回饋不斷的再調降
❌從2.5%降到現在的1.3%
❌P幣通路也偏少

中信英雄聯盟卡
中信英雄聯盟卡|https://ctbc.tw/Ejj7ka (指定通路/網購10%)
❌新增5,000低消門檻,還需再指定網購通路
❌對於小資族來說門檻偏高
✔️外送、數位通路10%還是很夠用

富邦momo、國泰KOKO也有人提到


🔺無年費的卡可以留
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*信用卡專區*

💡網購信用卡💡
彰銀My購卡|https://pse.is/3jxabx (指定網購10%)
中信英雄聯盟卡|https://ctbc.tw/Ejj7ka (指定通路/網購10%)
永豐幣倍卡| https://shinli.pse.is/N4YCD (指定行動支付6%)
永豐JCB|https://shinli.pse.is/N4YCD (網購6%)
玉山Ubear |https://pse.is/KXJWW (網購/行動支付3.8%)
玉山Pi錢包|https://shinli.pse.is/PSTRY (PCHome 5%回饋無上限)
GOGO卡| https://shinli.pse.is/V29G4 (週六行動支付/網購6%)
富邦momo|https://shinli.pse.is/RBJNF (網購3回饋無上限)
樂天信用卡|https://shinli.pse.is/EUV7G (網購10%)

💡外送信用卡💡
中信英雄聯盟卡|https://ctbc.tw/Ejj7ka (外送/網購10%)
永豐三井聯名卡|https://shinli.pse.is/N4YCD (餐廳/外送10%)

💡一般消費信用卡💡
永豐Sport卡|https://shinli.pse.is/N4YCD (無腦3%現金回饋)
永豐幣倍卡| https://shinli.pse.is/N4YCD (無腦3% / 指定行動支付6%)
富邦J卡|https://shinli.pse.is/U8UWP (新戶3.5%無上限)
花旗現金回饋PLUS鈦金卡|https://pse.is/3al9qa (指定通路10%)
台新玫瑰Giving卡|https://pse.is/3cjgtb (假日3%)
聯邦賴點卡|https://pse.is/3b4lj5 (國內2%/LINE Pay7%)
星展ECO永續卡|https://shinli.pse.is/RNHW6 (國內無腦3%)
FlyGo卡| https://shinli.pse.is/UTMAF (高鐵/加油5%)
匯豐現金回饋卡|https://shinli.pse.is/UYRCA (國內1.22%/海外2.22%)
匯豐匯鑽卡|https://pse.is/3aemhy (指定通路最高6%)

💡行動支付信用卡💡
永豐幣倍卡| https://shinli.pse.is/N4YCD (指定行動支付6%)
台新街口聯名卡 |https://shinli.pse.is/V29G4 (指定通路最高11%)
GOGO卡|  https://shinli.pse.is/V29G4 (行動支付/網購6%)
凱基魔Buy卡|https://shinli.pse.is/3amq3r (指定行動支付享8%)
花旗現金回饋PLUS鈦金卡|https://pse.is/3al9qa (指定行動支付10%)


💡里程信用卡💡
匯豐旅人-輕旅卡|https://shinli.pse.is/TRNK2
匯豐旅人-御璽卡|https://shinli.pse.is/UYM33
匯豐旅人-無限卡|https://shinli.pse.is/SWY28
玉山Only|https://pse.is/J668L (最高5.2%回饋)

💡高活儲網銀專區💡
永豐大戶 推薦碼shinli|https://shinli.pse.is/TW36T (50萬內1.1% )
Richart |https://pse.is/3dblru (1.2%活存利息)
王道銀行|https://pse.is/KGYJB (享100現金回饋)
iLeo|https://pse.is/H4H8E (72萬1.2%超高活存利息)
遠銀Bankee|https://pse.is/FDDA4 (2.6%活存利息)
樂天純網銀|RI9HCV (透過推薦碼註冊享100) OU數位帳戶|https://pse.is/3exmtb (20萬以內1.85%)

💡投資推薦💡
鉅亨買基金|https://pse.is/3g3g6e (輸入 shinli享1588紅利,申購26萬元以內基金0手續費)
富果帳戶|https://shinli.pse.is/M4Q9V (註冊享108元)

💡APP推薦💡
家樂福|A542GMO (輸入推薦碼享3,000點)
註冊Shopback|https://shinli.pse.is/SR4UE (享100獎勵金)
玉山e.Fingo|2a5GCNHG (輸入推薦碼享優惠)
悠遊付|M2F5657F9A0(首筆消費滿100享100回饋金)
UberEats |eats-xn13cyuzue (100元折價2張)
汗水不白流|VOCRBH (享3000卡路里)

建構資產管理公司不良債權消費者償還模式

為了解決信用卡利息計算器的問題,作者溫舜億 這樣論述:

由於近代人們生活習慣的改變,使用支付的方式漸漸增加,也造就現代人更依賴金融體系,金融業在台灣佔有非常重要的地位,提供了各行各業的貸款、存放金錢的功能,也提供了我們信用卡的交易方便,而銀行本身透過放貸收取利息獲利,但其中銀行承擔了非常高的風險,如債務人不履行的話,銀行的損失金額巨大,於是銀行會將不履行債務的債權關係販售出去,而接收銀行債務的單位為資產管理公司,資產管理公司透過銀行販售的債務進行催討從中獲利,而資產管理公司如能清楚了解哪群人還款機率較高,可針對該債務人進行催討,將會大大提高資產管理公司的效率,本研究希望利用機器學習(單純貝氏分類、決策樹、隨機森林、羅吉斯迴歸、類神經網路)的方式建

立預測模型,用以預測債務人是否會還款,以達到資產管理公司節省時間並提高效率的需求。根據五種模型對比後,發現隨機森林準確度較高,達到了73%,雖如此準確率依然不高,於是本研究透過過採樣,成功將隨機森林模型準確度由原先的73%提升至90%,決策樹則從原先的66%提升至87%準確度。

111年臺灣銀行(國際金融-日語組)套書(不含日文)(贈題庫網帳號、雲端課程)

為了解決信用卡利息計算器的問題,作者鼎文公職名師群 這樣論述:

  贈題庫網進階版帳號1組(市值250元)   歷屆考古題庫自行組卷產生模擬試題,考後馬上批閱試卷,以測驗自己的學習成果,   透過精闢試題詳解,達到學習事半功倍的效果。   考前衝刺最佳利器!大量試題演練就是您上榜的關鍵!   贈雲端課程(超值好禮)   線上免費體驗名師授課內容(5點觀看點數),買書就送課程的好康,一定要把握!   ※照片僅供參考,詳細內容參「套書內容(產品規格)」說明!   ※親愛的讀者:本套書出版日期為最初上架日,與單書出版日期不同,單書出版日期請依單本為主,煩請您特別注意。   ●臺灣銀行111年新進人員甄試   報名日期:111/6/2~

6/15   考試日期:111/7/9   缺額:正取244名,備取68名。   ※一律採網路報名作業   ※設臺北、臺中、高雄3個考區   薪資待遇:   臺灣銀行規定支薪:   8 職等人員試用期間敘支 780 薪點(月薪約 56,200 元,獎金另計)   7 職等人員試用期間敘支 660 薪點(月薪約 48,900 元,獎金另計)   6 職等人員試用期間敘支 550 薪點(月薪約 41,500 元,獎金另計)   5 職等人員試用期間敘支 480 薪點(月薪約 36,400 元,獎金另計)   ●臺灣銀行111年新進工員甄試   報名日期:111/6/2~6/15   考試日期:

111/7/9   缺額:正取54名,備取24名。   ※一律採網路報名作業   ※設臺北、臺中、高雄3個考區   薪資待遇:   臺灣銀行規定支薪:   工友2職等人員視月期間敘支 350 薪點(月薪約 26,800 元,獎金另計)   駕駛4職等人員視月期間敘支 420 薪點(月薪約 31,900 元,獎金另計)   ●銀行考試介紹:   公民營銀行大多藉由獨立招募的方式來吸收一般新進人員,職缺人數多的會多達數百人,市場需求大、福利待遇優於一般中小企業,而且考試的科目大多相同,只要準備一次就有很多次應考機會。銀行業目前分為幾大部門,如消費金融、個人金融、企業金融、財富管理等事業群,一般

櫃檯行員屬於個人金融的範圍。一般櫃檯人員的工作內容,基本上是辦理櫃檯接待客戶、存款、放款、匯兌、繳費與各種代理業務等營業事項。   一般銀行招考,是屬於不定期招考的方式,主要是依各家銀行的用人需求來決定是否舉辦,所以考試日期並不固定。銀行招考訊息通常都是在考試前一個月至一個半月才公告(公營銀行的公告時間較長)。   ●工作內容:   【銀行櫃員】   櫃員是銀行服務品質與態度的表徵,櫃員的工作為受理定存、活存、支票存款、代收票據、匯款、客戶印鑑卡保管、存、放款利息的計算等業務。大多數的新進行員都會經歷數個月的櫃員生活,之後便依論調制度調任(各銀行制度不盡相同),例如調任至放款、授信與外匯部門

。然由於目前公民營銀行競爭激烈,各分行落績實效評比,自負盈虧,傳統的存款利息已不再是銀行的獲利來源,所以銀行多半將業務重心轉至消費金融產品,其重要性更凌駕傳統貸放業務,這種轉變也使得銀行櫃員須擔負業績壓力,不能再靜候顧客上門,而必須主動出擊,向客戶推銷基金、保險、現金卡、信用卡等總行開發或代售的金融商品。   【理財專員】   理財專員最主要的工作為分析客戶理財需求、尋覓穩健理財方法,協助客戶順利達成節稅、保險、投資組合設定以及資產配置等理財目標。為了滿足客戶不同階段的需求,理財專員必須充分了解各式金融商品,並為其選擇合適的理財工具,並充分解釋投資相關風險及稅務問題。理財專員必須勤勞的開拓客

戶、拓展客源,除了個別拜訪的方式外,通常也會進行團體銷售,亦即透過辦說明會方式,將銀行的投資理財產品介紹給企業員工。   【授信人員】   銀行在對外放款前,會對信用貸款、中小企業貸款、消費性貸款、房屋貸款或各種專案性貸款等之貸款對象,做信用、財務狀況之調查與評估,而這些企業或個人的信用評估、投資之案件審查、資產組合的風險控管、借款用途及還款來源分析等,都是授信人員的工作。銀行放款後,授信人員也須追蹤、了解放款對象之企業是否正常運作、償債力有無變化,以避免日後呆帳的產生。   【外匯人員】   外匯人員的工作地點是銀行的國外部或外匯部門,可以說是銀行業與進出囗業者的重要橋樑,凡是進出口業或

貿易商,皆需要做進出口押匯、結匯等處理,才能和國外廠商進行交易,所以外匯人員的主要工作為國外匯兌、外匯存款、外幣撥貸、匯費、匯額計算等,有些外商銀行的外匯交易員也須負責外幣的買賣投資。   ●書籍特色:   1.本套書由鼎文公職名師群精心編著,依學生實際需求進行編著,學習更加有效率!   2.各書皆附有最新歷屆試題及模擬試題,協助您鍛鍊答題技巧與速度!   3.附有命題趨勢分析及配分表,助您全盤掌握近年命題重點!   4.各章節結構完整詳實,囊括命題重點,以達事半功倍之效!   5.每單元穿插相關歷屆考題或模擬試題,協助評量吸收成果。   6.套書贈送一個月使用期限之線上題庫帳號密碼,讓您可

於課後隨時練習加強。   ●套書明細:   1.【初階授信人員專業能力測驗(授信法規與實務)】(T1H12) / 2020.05   2.【國文(作文及公文)寫作速成完全攻略】(THD09) / 2022.01   3.【初階外匯人員專業能力測驗題庫精析(含外匯交易)】(T1H16) / 2020.04

針對金融商品違約客戶不平衡資料分類之研究使用隨機森林超抽樣法

為了解決信用卡利息計算器的問題,作者林靜如 這樣論述:

巨量資料爆發的時代,數據資料量大、蒐集數度快、及資料種類繁多,透過整合、管理及分析運用到顧客管理層面為現今商業實務上常見之方法,找出流失顧客的樣貌進行分類則能有效制定管理策略阻止顧客流失,然而在實務資料處理時會發現充斥著非常多資料不平衡之狀況,意即資料中某一類樣本數較其他類別之樣本數少且比例懸殊,此類型資料在進行分類時,樣本數過少之類別容易被誤認為不具充分代表性與發生頻率低而產生分類錯誤率較高,但少類資料可能隱含著重要訊息,現行方法中SOMTE較廣為人知,但因此方法對於連續型資料可解決前述高錯誤率問題,但其缺陷則為無法有效處理混合型資料;因本研究所使用之資料集為混合性資料且類別變數居多,故嘗

試利用隨機森林遺失值差補法並結合隨機森林分類器,實證結果顯示該方法對於少類樣本分類能獲得高正確率,能有效解決混合型不平衡資料之分類問題。