保險的價值的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

傳承 傳成：十五個志業與資產傳承的經典案例

為了解決保險的價值的問題，作者李博誠,杜育任,杜金鐘,謝志明 這樣論述：

　　傳承規劃，必須要從了解企業或家族的傳承⽅向、傳承對象、資產盤點、設計傳承規劃方案、與顧客反覆研討修改、選定執行方案到定期檢視執行計畫等工作。以上所有的工作，委託給單一團隊，對於顧客的好處，就是不需要將資產的秘密向許多人透露，更不會出現頭疼醫頭、腳疼醫腳的現象。 　　專業團隊系統的給予顧客傳承建議，就像是面對有傳承或是財務狀況的客戶。團隊集合各專業領域的專家，如同醫師聯合會診的模式，給予顧客最真切與合宜的建議。而更重要的，如此才能真正的協助顧客在合法的狀況下，達成顧客的終極目標。將⼀⽣的志業能夠永續、累積的財富能夠傳承。不僅庇蔭後代子孫，永續的企業才能達成其社會責任與社

會價值。

保險的價值進入發燒排行的影片

保險科技運用在保險行銷之初探

為了解決保險的價值的問題，作者賴翊禎 這樣論述：

數位科技的浪潮一波又一波襲來，衝擊著不同產業，不管是現在或是未來將對金融保險業帶來很大的影響，保險科技的出現將改變保險業原有的商業模式，從前端的投保到中後台的核保、理賠，甚至是營運，都將改變傳統保險的價值鏈，而本研究將針對保險科技與保險行銷關聯進行深入探討。保險行銷是以保險為商品、市場交換為中心、滿足被保險人需要為目的，以全方位思考與系統的方法及策略，達成保險銷售，實現保險業目標的一系列整體活動。保險領域中因其商品屬無形的保障，因此保險公司在辨認及了解客戶需求後，應透過何種方式滿足其需求是行銷策略中最重要的一環。而保險業該如何走出傳統的行銷模式，與科技結合共創一個新世代為目前我國保險業最大的

挑戰。因此本研究試圖針對保險科技與保險行銷的關係進行探討。本研究目的如下: 1. 探討我國保險業者對保險科技的接受度；2. 了解保險科技未來的潛在應用商機有哪些3. 藉由深度訪談探討保險科技的導入對保險行銷之影響，並透過質性之深度訪談法進一步了解業界高階主管對於保險科技與保險行銷兩者之間的看法。本研究發現透過深度訪談分析法得知保險科技的確為保險銷售帶來方便，受訪者認為不僅要跟上保險科技的趨勢還必須要創新，因此非常願意配合公司的政策；除此之外，保戶的接受程度高也成為保險業界極力推動保險科技的原因，可以發現此種應用已為保險業者和投保客戶帶來雙贏的局面。即便如此，保險科技的發展仍有許多的進步空間，因

此本研究提出以下觀點，建議政府及監理機關應借鏡國外保險科技成功的經驗，使我國保險科技之發展更加進步；而保險公司應定時召開教育訓練使從業人員擁有對保險科技最新的資訊；以及保險科技推廣的成功，被保險人對於其之滿意度也是保險科技進步的關鍵，因此本研究認為被保險人於投保時，對於保險科技的應用可以採取大方接納的態度。

保險科技

為了解決保險的價值的問題，作者朱進元 這樣論述：

國家「互聯網+」戰略持續發力，互聯網經濟新模式不斷涌現，互聯網成為經濟社會發展變革的重要動力，發展數字普惠金融漸成社會共識。我國保險行業順勢而為、積極創新，正在經歷着高速發展，同時區塊鏈、物聯網、人工智能、基因診療等新技術不斷涌現，技術變革正在推動保險業全新發展。從保險與科技的結合過程來看，當前正處於科技為保險賦能的重要階段，保險科技的深入應用將對整體保險行業未來的發展路徑產生巨大影響。 本書從保險基本原理出發，在概述保險行業基本實踐的基礎上總結行業發展規律，並基於社會需求和技術供給的角度將保險科技的起源、現狀及趨勢納入保險行業創新發展的框架中進行思考，本書既對我國保險科

技的創新實踐進行了闡述和總結，也對我國乃至世界保險科技可能出現的全新的業務模式進行了展望。最后，本書還探討了如何應對保險科技創新發展伴生的風險，並結合國際監管實踐提出當前我國互聯網保險創新監管的基本思路。

物聯網於車險的應用：以機器學習的方法解決數據不平衡與嚴重度分析

為了解決保險的價值的問題，作者葉柏辰 這樣論述：

保險科技的時代來臨，物聯網(IoT)蒐集的動態即時資訊顛覆了傳統保險的模式。因應新的生活型態，消費者也對於物聯網保險和微型保險的需求日益增加，產險業者則透過IoT裝置來擷取駕駛人的行為數據，凸顯了數據分析技術的重要性。以機器學習的方法分析數據必須滿足訓練數據完整及數據分布相對均勻的特性，但對於車禍資料集而言，致死車禍往往佔所有車禍比率極低，造成數據不平衡的問題。此外，車險理賠上往往仰賴保險公司的評估，導致理賠程序冗長。　 本篇利用機器學習的方法解決數據不平衡的問題，並以車禍碰撞資料做嚴重度分析，找出車禍的特徵，診斷車禍事故等級，縮短理賠時間，為保險公司節省人力與時間成本；另外透過車禍嚴重度分

析模型篩選出重要特徵，將其應用在車禍預警上，藉此減輕民眾發生車禍事故的可能性，降低保險公司的理賠率，體現物聯網保險的價值。