保發中心個人保單查詢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

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逢甲大學 經營管理碩士在職學位學程 簡士超所指導 鄧彩紋的 客戶對投資型保單的需求及原因探討 (2021),提出保發中心個人保單查詢關鍵因素是什麼,來自於保單消費者行為、投保動機、期繳型的投資型保單。

而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士在職專班 邱芝駖、吳曼華所指導 許雅君的 人壽AI核保模式發展之研究:以糖尿病為例 (2021),提出因為有 金融科技、智能核保、數位科技、人工智慧、糖尿病的重點而找出了 保發中心個人保單查詢的解答。

最後網站如何查詢保單內容—以財團法人保險事業發展中心資料庫為例則補充:之後會進入如下頁面,請點”開始查詢”。 查詢頁面如下圖: 可以依據個人的查詢需求來使用這個頁面: 譬如,你被推銷 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了保發中心個人保單查詢,大家也想知道這些:

客戶對投資型保單的需求及原因探討

為了解決保發中心個人保單查詢的問題,作者鄧彩紋 這樣論述:

在這個市場不穩定的時代裡而且又是個微利時代裡;現代人該如何在這樣的市場上滿足自己的財富計劃、並且達到人生不同階段的責任保障規劃呢? 而這位個案在民國95年時跟我投保了定期定額的投資型保單。當時的他是單身有著護理師的工作但接著步入婚姻後辭職在醫院的工作,專心在家照顧幼童相夫教子同時當個沒有收入的家庭主婦,而每個月由先生給的生活開銷過著單薪的家庭生活。 因為這個客戶的人生階段的變化我都在身旁,而家庭主婦也是需要有財務的規劃甚至對另一半也有保障的需求,也就是「夫妻互保」的一個概念。而當他有第一張的投資型保單開始一直陸陸續續到現在的他擁有多張不同形式的投資型保單。而她的壽險身價也超過了100

0萬以上滿足了「夫妻互保」的責任規劃;由各張不同形式的投資型保單延伸出來的帳戶價值也大約超過500萬左右。在這個人生不同階段、不同需求;投資型保單的調整與符合並滿足給他的彈性自由度讓他渡過人生的不同時期。 因為以上種種條件下這讓我想要去探討投資型保單真的是可以滿足現代人在現在的微利世代下能滿足需求嗎?甚至因為人生不同階段的需求可以彈性調而來滿足當下的生活狀況嗎? 為了證實我的認知是否符合實際情況;因此有了這篇論文的探討。而論文內容的探討大綱約略為以下兩個大方向: 1.在人生當中、在不同的階段,每一個人都會遇到了不同的情況 如:人口結構不同、經濟狀況不同…「投資型保單」為什麼可以

隨著每一個人的現況做生涯規劃的保單調整? 2.「投資型保單」為什麼會是現在退休、投資理財規劃的主流商 品? 3.「投資型保單」為什麼客戶會喜歡?甚至一個人同時擁有多 張投資型保單的規劃? 這過程中提供的個案是我從事人壽保險業19個年頭來的幾位客戶的個案實例;以及藉由172份有效問卷而來完成我所需要的問題樣本與數據。統計完成後;最後得到的結果與我起初所認知的內容不謀而合;但也從問卷統計的結果裡得到一些重要且有趣的數據訊息,那就是~還是有一部分的人,因為對投資型保單的了解是完全不正確的認知以致於對他有不友善的誤解。而這造成的起因就是業務同仁傳達與表達的資訊有

所誤差而致成的,因此這將會是我以及更多的保險從業人員未來我們必須要努力的目標與方向。

人壽AI核保模式發展之研究:以糖尿病為例

為了解決保發中心個人保單查詢的問題,作者許雅君 這樣論述:

因應人工智慧技術成長快速,其相關技術對於金融科技將產生巨大且深遠的影響。不論是在風險篩選上的資料庫數據蒐集及建立,如何透過數位技術的引進,取代核保人員現行的工作內容,必然是每家保險公司需要去思考的未來發展。本研究以罹患糖尿病核保評估流程做為討論的議題,探討其核保評估內容找出應整合方向。為達以上述研究目的,本研究採用深度訪談法,共訪談8名任職於人壽保險業中包括3名核保部門單位主管、2名系統規劃專員及2名核保審查人員,主要訪談內容將著重探討核保人員對於現行及未來保險數位科技發展的認識以及未來展望。彙整分析結果了解數位科技運用上對於人壽保險公司的主要影響並做出建議。期望透過本研究可以進一步發現如何

強化AI智能核保的危險辨識能力以及未來該如何整合AI數位科技運用及現行實務執行核保人員,進行危險篩選的辨識作業模式的轉換及導入可行性重要研究發現如下所述,以及糖尿病核保作業走向數位科技之智能化發展可能面臨的問題及衝擊為:1.保險業數位科技發展是很重要的趨勢,最明顯就是運用在網路投保、行動化投保以及智能核保運用上。2.大量數據資料的建立,絕對會是未來核保發展的主要發展目標。3.主管機關高度監理之下,整合現有核保人員專業知識資源並建立一套合乎規範並以智能核保流程取代,是各家業者努力之方向。4.結合核保實務經驗並運用大量的資料來源提供各面向之核保決策模型,降低需額外查詢參考資料的時間。5.核保人員可

貢獻公司其專業技術至大數據資料分析,將其相關數據轉化成公司可利用之資產,將自有專業技術有效轉移並透過科技技術留下規則,並以轉型成核保資訊分析的專責單位為目標。6.多方培養相關專業人士,包括IT、核保、資料分析、理賠、再保以及精算等相關單位通力合作,方能有效因應數位浪潮來襲。