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元智大學 資訊管理學系 張百棧所指導 胡柏存的 公司財務危機預警模型之研究-以美國商業銀行為例 (2010),提出佳能企業股份有限公司股票關鍵因素是什麼,來自於K-means分群法、倒傳遞類神經網路、支持向量機、財務危機預測。

而第二篇論文臺中健康暨管理學院 經營管理研究所 劉子琦所指導 林滄海的 企業購併後之價值整合策略探討--以和大工業股份有限公司(1536)為例 (2004),提出因為有 對等合併、五力分析、群聚效應、市場區隔的重點而找出了 佳能企業股份有限公司股票的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了佳能企業股份有限公司股票,大家也想知道這些:

公司財務危機預警模型之研究-以美國商業銀行為例

為了解決佳能企業股份有限公司股票的問題,作者胡柏存 這樣論述:

近年來財務危機頻傳,美國次級房貸危機間接影響至全球,造成許多銀行倒閉,企業大規模裁員,對消費者更是一大打擊,有鑑於此,財務危機預測研究,一直是國內外學者所關心的課題。近年來許多學者運用人工智慧方法建構危機預警系統,如倒傳遞類神經網路 (Back-Propagation Neural Network,BPN)、支持向量機 (Support Vector Machine, SVM) 等。這些方法均學習能力佳,能夠處理非線性問題,但在運用上皆有不同的限制,也各有其優缺點,目前亦廣泛的應用於資料分析。本研究將試以倒傳遞類神經法、支持向量機,再結合K-means分群,分析銀行公開財務報表資料,以建構出

財務預警系統,並與傳統統計的Bayes分類法做出綜合比較。本研究資料來源為美國芝加哥商業銀行資料車,本研究將樣本區分為訓練與測試,將1987至1992之樣本做為訓練樣本,1992至2008為測試樣本,以建立模型。結果顯示,K-means整合傳遞類神經網路預測能力最佳,可提供投資者參考,以預防企業發生財務危機。

企業購併後之價值整合策略探討--以和大工業股份有限公司(1536)為例

為了解決佳能企業股份有限公司股票的問題,作者林滄海 這樣論述:

根據經濟部於2005年3月8日所公佈統計資料顯示我國自2002年2月6日企業購併法公佈實施以來總計發生企業購併288件、金額高達新台幣1,518.9億元,並以2004年發生218件、新台幣725.3億元達到統計期間最高峰,旋即進入2005年企業購併發生更是高潮迭起,例如明基購併西門子、萬海集團以股權收購入主國聯光電,以及金融整併政策所引發的新光銀行購併誠泰銀行、中纖集團入主臺中商銀、京城建設入主南企......等,更有傳統產業如嘉新水泥為轉型暨提振固定資產週轉率而分割岀嘉新水泥資產管理公司........等,充分展露企業在追求最大經營績效所運用1+1>2暨2-1>1的購併綜效思考邏輯,研判2

005年更有機會創下我國企業購併的新高峰,購併後如何整合策略實施使達到投入資本倍數的投資報酬率,即成為當下企業管理的顯學。惟企業購併成功畢竟不易,我國發展又屬晚近,所研究個案和大工業自1990年發生股權收購、接手經營迄今,非但股票成功上市,更是國內汽車零組件唯一銷售歐美新車市場者,營收從購併前的陸仟餘萬元增長至2004年15.48億元。本研究即藉由參與觀察個案公司、深度訪談整合實作關鍵人士,並藉由文獻探討與各項競爭策略思考邏輯印證,歸納個案公司成功整合關鍵在於重新定位的轉型策略、股票上(櫃)市所要求的完整制度建立暨發展和大供應商互動交流會所引發的群聚效應;由於洞燭市場流動先機而轉型生產重心於汽

車零件並啟動二岸分工架構,由於推動股票上(櫃)市有利於歐美市場拓銷並建立完整的內控八大循環制度,由於發展和大供應商互動交流會使群聚效應發酵並構築潛在進入障礙。綜此,本研究價值在於藉由個案研究印證競爭策略邏輯思考,並歸納成功關鍵因素援引以為其他購併後整合策略實施參考。