低解析度照片轉高解析度的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

犬貓口腔與上頜顏面外科，第二版

為了解決低解析度照片轉高解析度的問題，作者FrankJ.M.Verstraete,MilindaJ.Lommer,BoazArzi 這樣論述：

　　學習掌握高度專業化的動物外科技巧！   　　《犬貓口腔與上頜顏面外科，第二版》提供了獨特、詳細、完整、包含豐富照片的外科手術說明，足以提升所有外科及牙科獸醫師的治療成果。第二版是人醫及獸醫口腔外科醫師通力合作的成果，每位作者皆是該領域的箇中翹楚。書中收錄大量深入的臨床照片與插圖，是學生與醫師必不可缺缺的資源。   本書特色   　　• 新增獨立章節，探討口腔與上頜顏面外科、壓電式手術、顳下頜關節僵硬與偽僵硬之影像診斷最新發展，以及上頜顏面外科再生技術。 　　• 由超過30位此領域國際頂尖人醫與獸醫外科醫師合力撰寫！ 　　• 獨一無二，市場上唯一一本致力於重要性日益漸增的外科專業書籍，讓

您了解高度專業化的實務。 　　• 高解析度照片結合循序漸進的文字引導，幫助您正確理解內容。 　　• 深入描述手術情境，詳細說明手術過程的每個程序。

正面思考的假象：樂觀偏誤如何讓我們過得更好，卻又自取滅亡？

為了解決低解析度照片轉高解析度的問題，作者塔莉．沙羅特 這樣論述：

　　諾貝爾經濟學獎得主 理查．塞勒重磅推薦 　　★榮獲英國心理學會圖書獎、亞馬遜4.4星讀者推薦★ 　　★TED專題演講超過260萬次點閱★ 　　★《時代》雜誌（TIME）封面故事報導★ 　　◤難道我們天生就愛正面思考，總是戴上玫瑰色眼鏡看世界？ 　　「樂觀」能讓鼓舞你不負此生、砥礪前行； 　　「樂觀偏誤」卻會蒙蔽你的雙眼，一步步邁向危機！ 　　無論是金融分析師、世界領導者、新婚夫婦， 　　甚至是洛杉磯湖人隊隊員，全都無法倖免。◢ 　　你是否想過： 　　・為什麼寧願負債累累，卻還是想買房？　　 　　・為什麼明知股市有風險，卻還是要投資？　　 　　・為什麼歷經恐怖浩劫後的

記憶，往往會失真？　　 　　・為什麼結婚時，都相信彼此能夠白頭偕老？　　 　　・為什麼自己選擇的東西，會越看越喜歡？　　 　　・為什麼新冠疫情爆發初期，歐美各國選擇「佛系抗疫」？ 　　・更重要的是——為什麼我們永遠堅信明天會更好？　 　　／正面思考——是一種天性，也是大腦的狡猾騙術／ 　　心理學家透過長期研究證實，無論種族、年齡、階級，人們對未來一樣都有不實的想望。這種天性被稱為樂觀偏誤，意即理所應當地認為未來會更美好。大部分人會高估將來的成就，而低估了離婚、罹癌或失業的機率。這樣的傾向深植於大腦，我們甚至難以察覺樂觀偏誤正在悄悄左右自己。 　　作者提出諸多實驗證明，人在面對兩個相似的工作

機會或旅遊地點時，一旦做出決定，就會對選中的越看越滿意。潛意識中，我們毫無根據地相信自己所做的一切，將會導向更好的明天。 　　／愛你所擇——是一種決策力，或失控的樂觀？／ 　　失控的正面思考可能導致災難性的誤判，使我們選擇不做健康檢查、不塗防曬油，或拒絕開設儲蓄帳戶；但樂觀偏誤也像是守護並激勵你我的衛兵，讓我們放眼未來並持續前行。 　　少了樂觀偏誤，我們的祖先可能永遠不會遠離部落、出外冒險；若非正面的信念，我們可能至今仍是一群穴居人，擠在一起夢想著光和熱。反之，如果每個人都是現實主義者，對未來不抱有樂觀想望，那麼恐怕滿街都將是憂鬱症患者，自殺人數也將激增。 　　樂觀偏誤固然利大於弊，但難

免讓人做出不理性甚至有害的選擇。與生俱來的偏誤縱然無法克服，但理解並正視偏誤的存在，我們當可取其利而避其害，真確了解自我，建立更踏實的人生。 　　本書從心理學、神經腦科學研究出發，深度解讀「樂觀偏誤」這項思維特質，揭露「樂觀」的正反面向，同時結合大量有趣案例分析，層層剝除樂觀的外衣，為當今世代塑造出更為立體、深刻的樂觀新定義。 名人推薦 　　國內好評推薦（依首字筆畫排序）── 　　Min Lin（Min的投資說書小棧） 　　一郎人生（心理學YouTuber） 　　田定豐（作家、安眠書店主持人） 　　洪仲清（臨床心理師） 　　高堯楷（中醫師、暢銷書《養氣》《養心》作者） 　　謝伯讓（台大心

理系副教授） 　　顏聖紘（國立中山大學生物科學系副教授） 　　顏擇雅（作家、出版人） 　　樂觀像是把雙面刃，沒了樂觀，我們永遠不會想冒險；但過度樂觀，又會陷入偏誤，例如鬱金香狂熱、網路泡沫等過往無數個金融危機，都是因此而生。這本書以大量有趣的案例分析，深入探討人們的這項天性。唯有客觀理解，才能在後續決策中避免再次犯下偏誤。──Min Lin，Min的投資說書小棧 　　國外好評推薦── 　　理查．塞勒（諾貝爾經濟學獎得主） 　　西蒙．拜倫－科恩（劍橋大學神經學家） 　　泰瑞．魏格霍恩（KPMG企業策略及創新領導大師） 　　理察．斯坦格爾（《時代》雜誌主編） 　　大衛．伊格爾曼（史丹佛大學神經

科學家） 　　這本書真是太棒了。一位擅於講故事的科學家，所寫的一本迷人、引人入勝，且易讀的作品。──理查．塞勒（Richard H. Thaler），諾貝爾經濟學獎得主 　　精彩絕倫、極具獨創性並充滿嶄新洞見。這本書為心理學注入一股生動活力！——西蒙・拜倫－科恩（Simon Baron-Cohen），英國劍橋大學神經學家 　　作者為樂觀賦予了全新且科學的解釋，甚至帶有一絲哲學意味。我願意將本書推薦給每一個人。——泰瑞・魏格霍恩（Terry Waghorn），KPMG企業策略及創新領導大師 　　讀過她的故事後，你一定更能理解我們人類都如何思考、行動——我對此可是非常樂觀！——理察・斯坦格

爾（Richard Stengel），《時代雜誌》（TIME）主編 　　沙羅特善用其珍貴的天賦，帶領我們踏上一段關於希望、陷阱，以及大腦騙術的難忘之旅……必讀佳作！——大衛・伊格爾曼（David Eagleman），史丹佛大學神經科學家 　　作者以睿智的筆觸及觀點，闡述為何人們總是對生活抱有樂觀想像。本書是一場迷人的旅程，一步步揭祕為何我們總是滿懷希望，無論是對於未來，或是我們自身。——《紐約書評》（New York Journal of Books） 　　太好看了！就算你之前深感不以為然，讀完本書也會恍然發現，自己的大腦正戴著一副玫瑰色的眼鏡——不管你喜歡還是不喜歡。——美國國家公共電

臺  

基於深度學習之衛星圖像建物偵測

為了解決低解析度照片轉高解析度的問題，作者陳芝宇 這樣論述：

衛星照片的應用日趨廣泛，從衛星照片中辨識出不同物體的位置，是一項具挑戰性的任務。近年來伴隨人工智慧與深度學習的快速發展，自動物件辨識與偵測已取得不錯的成果，然針對衛星照片的物件辨識，仍有進一步研究改進的空間，特別是低解析度衛星圖資。本研究以Google Maps及Xview兩種不同解析度的衛星圖像資料集為基礎，希能透過深度學習的方法，快速地判別出建築物的位置，同時探討不同資料集所適用的方法是否有差異。由於Google Maps衛星圖缺乏物體的標記，為加速資料準備流程，本論文提出了一套圖像分割演算法，將Map街景圖透過顏色區分前後景、中值濾波器過濾雜訊、找物體再計算面積，最後將建築物與背景成功

分離。有關物件偵測方法，嘗試過多種深度學習框架後，我們選擇以YOLOv5x6模型為基底，設計高解析度、強化和未強化、擴增通道等不同之影像強化前處理模型，調校模型中Anchor偵測框數量以及門檻值，最後與原圖模型進行比較，以了解不同模型對準確度、召回率與mAP等辨識品質指標的影響。實驗結果顯示， Google Maps資料集的mAP最佳值0.687，而Xview資料集mAP最佳值0.783。我們以實驗方式證明影像強化的前處理方法對提高衛星影像的辨識率有幫助，且不同類型資料集的最佳方法亦有所不同，可作為衛星影像辨識後續應用的參考。