人資相關議題的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

人力資源管理(第三版)

為了解決人資相關議題的問題，作者羅彥棻,許旭緯 這樣論述：

　　本次改版參考美國人力資源認證協會在2018年發表之國際人力資源管理師證照，將整本書依照其最新的人資權重予以調整架構；第二，大幅度更新多元風格的個案，例如：華航與長榮的罷工事件、FB的求職隱私權問題、萊雅的AI機器人、被知識詛咒的鋼鐵人、瑞典的創新創業、國泰金控的AI醫療等，協助讀者更親近人力資源；第三，在每章節後加入了課堂實作，讓讀者學習人資相關的技術與遊戲，有助於思考及培養讀者理論與實務的整合力，不僅是未來從事人資工作，或是成為不同部門的主管，都能順利地銜接相關的經驗。人力資源管理的知識傳遞，為讀者提供職場實務上的經驗，成為本書在寫作時很重要的核心概念。 本書特色

　　1.多元又豐富的年輕化、生活化個案，協助讀者更親近人力資源。 　　(1)「人資聚焦─經理人講堂」：運用章前個案引導觀念，並以問題討論加深思考方向。 　　(2)「人資個案探討」：利用人資相關的實務案例來呼應本書內文，使讀者更能貼近理論意含。 　　2.專欄「人資補給站」：補充相關新知或時事，讓讀者認識人資趨勢。 　　3.附錄「勞工法令幫幫忙」：更新至2019年常用的60個勞工法令問題，協助讀者建立基本的法規觀念。 　　4.各章末新增「課堂實作」：透過思考演練或分組互動的模式，探討人資相關議題。 　　5.豐富圖表代替繁瑣文字，教學、閱讀上更加容易。

人資相關議題進入發燒排行的影片

大數據分析運用於人力資源管理議題之可行性研究-以A公司人才招募為例

為了解決人資相關議題的問題，作者胡祖惠 這樣論述：

近年來，大數據(Big Data)對企業運作、個人行為、生活型態所帶來「質」與「量」的衝擊和影響有目共睹。一方面它讓商業活動和個人行為透明化、軌跡化，並從中分析尋找其關聯性，協助各行各業發展、提供更創新、便利、快速、安全的產品或服務(質)。另一方面，它快速處理大量資料的能力(量)也帶動了物聯網(Internet of Things, IOT)和智慧生活的迅速發展，讓各領域和不同產業產生更緊密的互動與合作。 本研究透過文獻探討、個案分析(A公司)以及專家訪談等方式，探討大數據分析運用於人力資源管理議題，尤其是人才招募之可能性，並針對A公司的招募問題提出解決方案。本研究規納出二大結論：

首先，HR確實可以利用大數據分析解決包括人才招募在內的許多人資相關議題，Google、Xerox、Transcom、LinkedIn等企業已提供了令人鼓舞的實例證明。惟企業在導入時仍應審慎評估、逐步執行，才能獲得投資報酬的最大效益。 其次，經評估A公司現況，該公司目前尚無須立即導入大數據分析系統。而在未導入前之過渡時期，其所面臨之人才招募議題，可先透過提升履歷篩選效率、強化應徵者適任程度評估工具，以及增加招募管道等方式加以解決。惟面對無法改變的大數據應用發展趨勢，A公司仍應及早擬定導入計劃並適時啟動，以免錯失先機。關鍵字：大數據、人力資源、人才招募