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運用機器學習於工作滿意度預測麻醉護理師身心健康之研究-以北部某醫學中心為例

為了解決亞馬森特寵專科醫院的問題，作者俞詠銘 這樣論述：

在衛生福利相關的規範以及科技的日新月異下，麻醉護理師必須在麻醉專科醫生的監督下完成各項任務，同時麻醉護理師他們也得適應新技術的誕生，還要面對團隊之間的溝通以及高風險的工作環境，由此可知麻醉護理師也擔負著手術的成敗，是一項風險跟壓力極高的工作。很多研究也指出麻醉護理師更替的經濟成本影響到醫療保健組織、醫療保健消費者、醫療保健付款人（包括私人協力廠商和政府）以及整個社會，如何留住具備專業訓練的麻醉護理師，並了解護理師們的工作滿意度及他們的身心健康的狀況，擬定因應對策以提高臨床工作效能是十分必要的議題。本研究為一初探式研究，採用採橫斷式(cross-sectional)問卷調查研究法，以臺北某一醫

學中心為例，蒐集麻醉護理師的工作滿意度及身心相關資料，研究問卷包含基本資料、生理問卷、心理問卷、工作滿意度。得到的原始資料樣本數為89筆經蒙特卡羅演算法擴增至219筆。本研究將資料篩選統整後以SPSS進行統計分析，再以機器學習分類迴歸決策樹(CART)、隨機森林及羅吉斯迴歸演算法建構預測模型，並將工作滿意度輸入模型以預測麻醉護理師之身心健康。研究發現若利用89筆的資料以SPSS以邏輯斯迴歸進行工作滿意度預測生理或心理狀況都未見有顯著相關，但若以擴增後的219筆的資料則工作滿意度預測生理健康呈現部分顯著。而在機器學習預測方面，利用Python分別執行分類決策樹 CART，隨機森林及羅吉斯迴歸三種

演算法進行工作滿意度預測生理，心理健康後發現CART效能最佳，隨機森林次之，邏輯斯迴歸則排第三。而邏輯斯迴歸之優點不只能用於判定麻醉理師健康或不健康之狀態，也能預測健康與不健康之發生之準確率。本研究結果發現影響麻醉護理師身心健康的關鍵因素最主要是為「月薪」與「工作時數」。而在生理健康方面顯示麻醉護理師的「腸胃道問題」、「呼吸道系統」與「工作時數」是有相關的，資料顯示當「工作時數」與「腸胃道問題」、「呼吸道系統問題」呈現正相關，即工作時數越長，這兩項生理問題越趨嚴重。在心理健康各項則均無差異，而工作滿意度的「人際互動與合作」、「護理工作的負荷」與月薪相關，表示月薪的高低會間接的影響人際關係與工作

負荷；生理健康、心理健康及工作滿意度三者皆呈正相關，表示生理、心理健康無論是上升還是降低都會影響到工作滿意度。本研究結果可作為麻醉科護理師工作滿意度與身心健康後續相關研究之參考。

新加坡醫療旅遊發展研究-以S公司為例

為了解決亞馬森特寵專科醫院的問題，作者王培麗 這樣論述：

新加坡位於馬來西亞半島南端，其獨特的地理位置賦予其重要的戰略地位，因為它可以連接到幾乎所有的亞洲地區，並與美國和澳大利亞次大陸相距不遠。新加坡素以旅遊勝地而著稱，每年有成千上萬的遊客造訪。新加坡是一個經濟發達且具有穩定的商業環境的國家。新加坡服務業發達，其是亞洲的金融中心、航運中心、貿易中心。新加坡，作為都市國家，其景色宜人、空氣清新、環境整潔，花卉遍地、綠樹成蔭，是名副其實的花園城市。新加坡市是亞洲最佳會議城市，是重要的會務旅遊中心。新加坡有世界上最好的城市基礎設施，是非常適合發展醫療旅遊的城市國家。新加坡醫療體系的效率與品質一直排在世界前列。 蓬勃發展的旅遊業，高瞻遠矚政府調控策略，醫療

體系下獨特的政府與私立機構的合作關係（PPPS: Public-private Partnerships），讓新加坡醫療旅遊的模式成為世界各國競相模仿的版本。醫療旅遊及商業政府間的培訓產業，（MICE：Meeting, Incentives, Conference, Exhibition），作為旅遊業衍生產業，其近二十多年的繁榮歸功於新加坡得天獨厚獨特的語言環境，學術體系，醫療體系。本文比較分析了不同學者對醫療旅遊概念的界定，在前人研究的此基礎上將文化滲透到內涵界定之中；通過比較國際醫療旅遊研究方向的側重點和通過比較主要亞洲國家醫療旅遊的發展狀況，對新加坡醫療旅遊資源進行類型及空間分佈的分析，

以新加坡醫療旅遊公司SINMED為背景，提出市場及產品的開發對策，為新加坡醫療旅遊發展提供一定的理論基礎及長期發展戰略。