亞洲股市漲幅的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

韓國最強法人交易員的獲利關鍵

為了解決亞洲股市漲幅的問題，作者朴秉昌 這樣論述：

明明看消息面大好才買進，結果一買就跌跌不休？ 用技術分析找出最佳買賣點，卻老是買高賣低？ 想買進價值股長抱，以為蹲得愈低漲得愈高，最後卻蹲到腿麻？ 25年百戰歷練的韓國最強法人交易員， 獨門解說三條獲利關鍵、七大投資法則， 讓你掌握法人思維，真正開始穩當獲利！   　　股市中有四種動物：熊、牛、羊與豬 　　熊與牛是能夠左右市場的力量，可能是外資、國內法人或資金大戶。 　　而一般散戶多是羊與豬， 　　你要當跟隨市場做出正確判斷的羊？還是自以為聰明但其實是待宰的豬？ 　　差別就在於：你是否能夠好好遵守「獲利關鍵」！   　　散戶不知道，卻是法人投資的獲利關鍵！ 　　本書作者從1996年就開始在

韓國股海江湖中走跳， 　　長年站在股市的第一線，是韓國赫赫有名的法人交易員。 　　他不僅是系統交易軟體MP＋和智慧型HTS的開發者， 　　還是知名的股市教育推廣家，活躍於韓國經濟台、Sampro頻道等主要電視台節目中， 　　被譽為韓國最強的市況專家與投資教育專家。   　　在法人圈打滾超過25年，被譽為「最強交易員」的朴秉昌， 　　指出他的「獲利關鍵」有三條：   　　第一，心態。避開虧損陷阱，知道自己為什麼要投資股票。 　　作者認為，要賺錢就要先知道「散戶虧損的關鍵」與「自己為什麼要投資」， 　　書中列舉七種讓散戶虧損的狀況，朴秉昌認為避開這七個虧損關鍵，投資就先成功一半。 　　那「為什麼要

投資？」，當然是為了要獲利！ 　　但千萬別一味貪圖高報酬，而走錯路。 　　得預先設定好目標與期望值，才能做出最符合自己的投資策略。   　　第二，分析。不要盲目投資，必須學會自行對股市進行分析。 　　法人在進行投資之前都會進行大量的研究與分析，最後才會出手。 　　但散戶則不然，總是聽小道消息盲目投資，所以無論股齡多久，始終還是一個投資新手。 　　因此，得學會自行分析市場狀況後，再選擇股票， 　　並透過評估股票價值和技術分析來擬定自己的投資方法。 　　(更多詳細關於法人分析股票與技術分析技巧，請參見本書)   　　第三，紀律。不要亂買亂賣，嚴格遵守自己訂出的投資紀律。 　　通常輸贏的關鍵就在於紀

律，通常散戶最容易犯的錯有兩點，一是，跟買明牌，不知道為什麼買進。另一，買股只有買進的想法，沒有賣出的策略。要靠買賣股票賺錢，就要遵守買進賣出的紀律，設定買進賣出的理由，徹底執行。   　　搭配投資的七大法則，跟法人一路長賺！ 　　韓國最強法人交易員告訴你， 　　股市中，能夠長久獲利的絕對不是那些少年股神， 　　而是能夠保有紀律，將正確投資方法化為習慣的投資人。 　　投資不需要必勝絕招，只要堅守這七大法則，你也能為自己打造穩定的利潤！   　　法則 1　釐清虧損關鍵 　　紮根投資心法，正確配置部位   　　法則 2  看清市場真相 　　破除謠言雜訊，避免跟風心態   　　法則 3　學習技術分析

　　判讀技術圖表，即時掌握訊號   　　法則 4  進行價值分析 　　善用基本面，找出優質個股           　　法則 5  把握市況分析 　　研判市場走勢，搶得布局先機   　　法則 6  進行實戰模擬 　　預先找出弱點，做好上場準備   　　法則 7  擴充獲利知識 　　多元投資組合，彈性應對風險   　　還想知道更多（牛熊）法人投資的祕密嗎？ 　　更詳細內容都在書裡。   專業推薦    　　股市小黑/財經專欄作家 　　周岐原/風傳媒財經主編　　 　　張琨琳/「琨琳狂想零股研究中心」版主 　　温文勝/財經作家 　　歐斯麥/「歐斯麥 : 自由之路」版主 　　鄭詩翰/「年輕人的投資夢

」版主 　　（依姓氏筆畫排序）

亞洲股市漲幅進入發燒排行的影片

臺灣摩根指數剔除成分股之資訊內涵

為了解決亞洲股市漲幅的問題，作者林紫琪 這樣論述：

本文採用事件研究法，探討2008年至2018年間摩根士丹利資本國際公司（MSCI）臺灣指數剔除成分股之資訊內涵，檢測市場投資人對於該項訊息宣告，是否會產生異常股價報酬或是異常周轉率反應。實證結果發現，投資人在剔除股宣告日後，產生出統計顯著之負向異常報酬反應，剔除股則在宣告日前後皆有顯著的正向異常周轉率出現。本文進一步將樣本區分為電子與非電子類股後發現，兩者在異常報酬和異常周轉率方面，皆未有顯著的差異性存在。上述實證結果表示，投資人對於股票遭受MSCI剔除是給予負面評價的，而且在成分股調整宣告日附近有頻繁交易的傾向。

跟凱因斯學價值投資，成為散戶贏家：巴菲特的投資啟蒙者，最偉大的經濟學家和操盤手，打敗大盤的高績效投資，穩健致富

為了解決亞洲股市漲幅的問題，作者賈斯廷‧華許 這樣論述：

　　在眾人恐懼時貪婪，在眾人貪婪時恐懼。──凱因斯 　　凱因斯不只是改變世界的經濟學家，更是有史以來最精明的選股者。 　　他是巴菲特和葛拉漢的投資啟蒙者，以非正統的方式，在股市中無往不利， 　　累積資產相當於現今的 3,000萬美元以上，是當時的超級富豪。 　　由他操盤的劍橋大學國王學院基金增長了12倍，同期標普500報酬率幾近於0。 　　無論你是股市初學者、追著趨勢跑的投資人，或是想突破理財盲點， 　　在這個反覆無常的喧囂年代，更需要了解凱因斯久經考驗的投資心得。 　　凱因斯是總體經濟學之父，也是國際貨幣基金與世界銀行的催生者。當全球金融危機和疫情肆虐時，各國政府都將凱因斯的觀點奉

為權威信條，冀望重啟垂死的經濟。不只如此，凱因斯的獨門方法使得財富不斷增加，各類投資都有驚人報酬率。長年以來由他管理的劍橋大學國王學院基金，以高度集中且逆勢操作的投資策略讓價值大幅增長，甚至其他學院的財務主管都要定期聆聽他傳授理財金律。 　　●投資策略簡單易懂、禁得起時間考驗 　　如今凱因斯的見解還有用嗎？他操盤的時代遭逢華爾街大崩盤、大蕭條，以及二戰，遠比此刻更加動盪。即使經過數十年，現在的群眾心理並沒有不同，如今的過動市場反而擴大了不理性行為，聚焦在極短期的波動，狂熱與崩潰的現象甚至更為顯著，而凱因斯最擅長的就是在混亂情勢下，用最聰明安全的方法讓財富劇增。 　　●時間是最好的朋友，善用

股市週期性的非理性 　　凱因斯身為價值投資概念的先驅和實用主義者，他每年都嚴苛的分析自己的投資績效。本書作者從當前的市場趨勢、近年劍橋大學的實證研究，以及書信和備忘錄，萃取出凱因斯的投資哲學，我們可以從書中知道： 　　◎世界上最成功的投資者們，從凱因斯身上學到哪些技巧。 　　◎凱因斯如何逆轉落後績效？如何洞悉群眾心理，早一步下手？ 　　◎注重企業分析，避開股市躁鬱症，只選出自己心目中的超級尤物。 　　◎「七二法則」和強大的複利運作、制定投資架構、建立足夠的安全邊際、「由下而上」選股法、股票的厚尾效應和離群事件的機率。 各界熱烈推薦 　　Mr. Market市場先生｜財經作家 　　安納金｜財

經作家、CFA特許金融分析師 　　雷浩斯｜財經作家、價值投資者 　　楊斯棓醫師｜《人生路引》作者 　　羅伯‧史紀德斯基｜《凱因斯傳》作者、英國上議院議員、政治經濟學教授 　　馬克‧安德里森｜Netscape共同創辦人、矽谷創投傳奇人物 　　（依照姓氏筆畫排列） 　　如何識別機會？如何了解持久不衰的投資原則？都在這本書中。我和多數人一樣，在看這本書之前，對凱因斯並不了解，只知道他是一個經濟學家。當我看了這本書後，無可避免地喜歡上凱因斯，我也希望讀者能無可避免地喜歡這本書。── 雷浩斯，財經作家、價值投資者 　　凱因斯不只是位優秀的學者，也是一位成功的商人和投資人。重視人性，也許就是他能在經濟

理論及財務上都更加成功的原因。── 市場先生，財經作家 　　不拘泥於理論與教條，有充分的靈活彈性，並且透析群眾心理。他彷彿是一位遊走於經濟學院、心理學研究中心，以及證券營業大廳的投機家，卻又能站上學術殿堂之巔，引領著當時的經濟學術發展以及政策風向，堪稱是曠世奇才。── 安納金，《散戶的50道難題》、《高手的養成》系列暢銷書作者 　　一本攸關投資的好書通常對我們有兩種意義：校正我們的看法或堅定我們的想法。活讀本書筆下的凱因斯，必須從他踩過的坑學到教訓，他替我們涉過的險，我們不必多笨一次。我們應該細細品讀，據此微調（或更堅定）自己既定的投資航道，航向屬於自己的金銀島。── 楊斯棓，醫師、《人生

路引》作者 　　凱因斯可說是有史以來最精明的投資賽局觀察家，本書讓讀者有機會探究其原因。——《金融時報》（Financial Times） 　　本書細述凱因斯的投資生涯，內容引人入勝。它說明了凱因斯作為投資人的經歷，以及市場投機活動和個人的理論之間的關聯性。凱因斯在參與投資活動後，愈來愈了解市場的不確定性與波動性。──羅伯‧史紀德斯基（Robert Skidelsky），《凱因斯傳》作者，英國上議院議員，華威大學政治經濟學教授 　　引人入勝的傑作！它說明了作為捐贈基金經理老前輩的凱因斯值得現今眾多捐贈基金經理人學習的一切。── Netscape共同創辦人、矽谷創投傳奇人物，馬克‧安德里森

（Marc Andreessen）

股票報酬率預測模型之研究

為了解決亞洲股市漲幅的問題，作者林映彤 這樣論述：

本研究以2006年至2019年台灣上市上櫃之非金融業公司為研究樣本，從文獻和實務界選取影響股價之變數用以預測股票報酬率。先使用2006至2017年的季度蹤橫追蹤資料估計係數並建立預測模型，再以2018與2019年的季度資料進行樣本外預測能力之檢驗，觀察Theil不等性係數及其他預測誤差之數值來判斷模式之預測能力，以及R平方檢視模型之解釋能力。預測模型分成基本迴歸式 (包含所有自變數)、逐步迴歸分析以及動態報酬模型 (加入報酬率前一期為解釋變數) 等三種。實證結果發現：基本迴歸式與逐步迴歸分析之預測能力並不佳，因為Theil不等性係數均在0.5以上，解釋應變數之變異的能力約在20%至33%之間

。動態模型方面，解釋能力比基本迴歸式和逐步迴歸式之解釋力有所提升，解釋能力約提升5%左右，故自變數中考慮前一期報酬率之模型是較佳選擇。