工業和商業黃頁資訊網論文書籍站
元智大學 工業工程與管理學系 孫天龍所指導 張孟浩的 開發陪伴獨居高齡者強化學習跟隨機器人 （2021），提出主機板power sw接法關鍵因素是什麼，來自於同時定位與地圖構建、強化學習、關鍵點辨識、避障、高齡者激勵互動、跟隨。
而第二篇論文國立彰化師範大學 電機工程學系 魏忠必所指導 張嘉峻的 加密貨幣挖掘效能評估比較之研究 （2021），提出因為有 比特幣、以太幣、挖礦軟體、測試與比較的重點而找出了 主機板power sw接法的解答。
開發陪伴獨居高齡者強化學習跟隨機器人
為了解決主機板power sw接法 的問題，作者張孟浩 這樣論述：
隨著高齡人口持續增加，高齡者陪伴需求也隨之增加，但對於許多年輕上班族而言，需要工作而無法陪伴高齡者，因此希望開發具有陪伴獨居高齡者與避免碰撞的跟隨機器人，讓獨居老人在家中有人陪伴外，還能對其產生興趣與他進行互動。因此開發機器人參考同時定位與地圖構建(SLAM)機器人，，從硬體設備作為出發點，而本論文的硬體選擇為Jetson Xavier NX的主機板、攝影機與雷射雷達，Nvidia 公司所推出的Jetson Xavier NX的主機板，攝影機則使用Raspberry Pi Camera，此攝影機具備廣角的功能，能夠提供比較寬廣的角度，作為判斷目標物的硬體，而機器人需要偵測本身與周遭的距離，因
此使用雷射雷達，由上述硬體設備作為設計出發點，利用攝影機與雷射雷達作為輸入資料，確認所蒐集資料的內容與型態，再利用虛擬環境訓練強化學習神經網路，最後將神經網路的Output，結合至機器人程式設計中，最後進行測試，確保機器人能夠在1公尺內偵測到目標物後停止移動，最後再擺放障礙物測試機器人的避障功能，便能成功開發陪伴跟隨自走車。若能成功開發陪伴跟隨自走車，能夠與老人進行互動，消除老人獨自在家中的孤獨感，也對於為了能夠未來能夠監測高齡者身體狀況的一項工具，避免獨居老人在家中發生意外。
加密貨幣挖掘效能評估比較之研究
為了解決主機板power sw接法 的問題，作者張嘉峻 這樣論述：
由於比特幣價格在 2017 年開始迅速成長，帶動其它加密貨幣的發展，其中以太幣的發展最被看好，當礦工們發現以太幣挖礦有利可圖，以太幣挖礦成為一種新興產業，但是如何挑選最適合自己的以太幣挖礦軟體，成為這個行業的重要課題。本研究將 6 種主流的以太幣挖礦軟體，針對平均算力、耗電量、穩定性和開發者抽成進行測試與比較，列出這些挖礦軟體的優勢和劣勢，根據這些結果，讓新進以太幣礦工參與挖礦活動時，能清楚知道自己的需求，根據不同的需求，挑選不同的以太幣挖礦軟體時，就能夠更簡單的參與挖礦活動，這是本論文最主要的貢獻。