中醫理論的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

《癌症的最終解答.首部曲：18年探索找到最佳的保健食品(二版)》

為了解決中醫理論的問題，作者張金鐘 這樣論述：

經歷18年的調查、研究、改良與驗證，終於找到「最佳的抗癌保健產品」：新一代人蔘皂苷。 　 　　◎新一代人蔘皂苷，由榮獲兩項「稀有人蔘皂苷，專利製程」尖端技術製造。 　　◎新一代人蔘皂苷，打敗眾多競爭對手，是口碑第一的癌症保健食品。 　　◎新一代人蔘皂苷，具備兩大特色：一已知最強的「無毒抗癌成分」。二已知最強的「扶正祛邪」藥。   　　〔註〕新一代人蔘皂苷，由中藥複方組成，然而醫界尚缺乏「可行的癌症中藥」許可辦法，故此產品被歸類為「食品」。既然法令稱它為「食品」，為了遵守法令，本書只談植物成分之功效，而此產品的品名、廠商、研發人都加以隱藏。   　　2001年台灣工研院生物醫學工程中心，發明

「21世紀癌症新剋星‧人蔘皂苷Rh2」的專利製程。Rh2吸引我加入推廣行列。加入前我寫下人生目標：「我要為癌症病人找到世界第一的癌症療法與最佳產品」。2002年我與一群癌症醫護菁英，在台北成立生技公司與癌症協會。公司與協會聚集大量的癌患、護理師、營養師、中西醫師、生技業者。我們進行大量的市場調查，比較各種抗癌產品：包括中藥、保健食品、健康食品、保健器材之功效，以及代理銷售多種抗癌產品。經歷18年的調查、追蹤、研究、改良與驗證，終於找到「最佳的抗癌保健產品」：新一代人蔘皂苷。   　　★新一代人蔘皂苷簡介   　　•已知最強的無毒抗癌成分   　　新一代人蔘皂苷，由專利技術製造（中華民國發明專利

第I243681號、第I295994號）含有十種高濃度、具抗癌活性的的稀有人參皂苷（Rh2、CK、Rh1、Rh3、Rg3、Rg5、Rk1、Rk2、PPD、PPT）。   　　大量科學研究與臨床觀察證明：①稀有人參皂苷可以阻斷癌細胞的G1期，引起癌細胞凋亡。②與化放療合併使用可降低化放療副作用。③降低化療藥物的抗藥性而提升化療之功效。④提升免疫力殺死殘存的癌細胞。⑤癌症復發機率明顯降低。⑥提升癌患的生活質量，⑦延長病患的存活期。⑧對各種癌症均有顯著的輔助療效。   　　•「藥品級中藥成分」組成的複方   　　新一代人蔘皂苷，由十種稀有人參皂苷與多種「藥品級中藥成分」依據中醫「君臣佐使」理論，配伍

成為複方。所謂「藥品級中藥成分」指這種中藥材的成分，已被提煉為「增效減毒」的癌症西藥。「增效減毒」指能增加化、放療功效，減少化放、療的毒副作用。   　　•適合久服的「中和之藥」   　　中醫理論認為人體是一個小宇宙，五臟六腑是陰陽相生，調整至中和就能創造健康。然而多數的抗癌產品，不是寒涼傷腸胃，就是溫補易「上火」。新一代人蔘皂苷，採用適合久服、多服的「上品藥」，以生物技術去除「上火」副作用，成為陰陽調和的「中和之藥」。除了癌患，亦能幫助正常人作為預防癌症、延年益壽之用；還能幫助糖尿病人，提高胰島素分泌、控制血糖與保護腎臟功能。詳：第1章 尋找最佳的癌症保健食品、第3章 「新一代人蔘皂苷」抗癌

經驗分享、第4章 用檢驗真理的方法，檢驗新一代人蔘皂苷！、附錄4.糖尿病與人蔘皂苷的臨床研究報告   　　★相關問題的解答 　　•何謂「世界第一的癌症療法」？詳：自序、末頁治癌簡表。 　　•為何要中西醫整合治癌？詳：第5章之4.治癌為何一定要中西醫結合？ 　　•台灣癌症保健食品的現況？詳：第5章 揭開癌症保健食品的神秘面紗、與附錄2.「癌症病友使用保健食品大調查」 　　•新一代人蔘皂苷，與中藥有何差別？詳：第6章 走近中醫 　　•如何製造，稀有人蔘皂苷？詳：第8章 稀有人蔘皂苷的生產製造 　　•保健器材的抗癌功效如何？詳：附錄3.保健器材，抗癌功效如何？

中醫理論進入發燒排行的影片

台灣肺高壓病患接受中醫藥治療和心臟衰竭之危險性：以全國人口為基礎之研究

為了解決中醫理論的問題，作者羅文伸 這樣論述：

1.研究目的：肺高壓是一種會導致住院和死亡的嚴重疾病。此外，肺高壓患者的心肺功能下降可能會導致心臟衰竭。關於中醫藥治療肺高壓的研究非常缺乏。本研究旨在探討肺高壓病患接受中醫藥治療者和未接受中醫藥治療者的心臟衰竭危險性是否有差異，並闡述肺高壓病人接受中醫藥之處方種類。2.研究方法：本巢式病例對照研究使用健保資料庫數據篩選2001 年至2015 年首次診斷肺高壓且年齡大於18 歲的患者。所有肺高壓患者均被選為研究世代並追蹤至2016 年底以觀察心臟衰竭之發生。發生心臟衰竭的肺高壓患者視為病例組，並從研究世代中選擇出尚未發生心臟衰竭的肺高壓患者作為對照組，與病例組以1:2 配對年齡、性別和肺高壓診

斷年及心臟衰竭診斷年。本研究的暴露變數(主要自變數)為使用中醫藥，定義為在診斷肺高壓與診斷心臟衰竭期間至少兩次中醫門診紀錄，並計算診斷肺高壓與診斷心臟衰竭期間的總中醫就診次數和平均每年中醫就診次數，按四分位進行分組。使用條件式邏輯斯回歸來分析心臟衰竭與中醫使用、中醫就診次數和平均每年中醫就診次數之間的關聯。3.研究結果：在15 年期間，共有21405 位肺高壓患者，其中，3966 位（18.5%）在追蹤期間發生心臟衰竭(病例組)。控制可能的干擾因子後，相較於未接受中醫治療者，接受中醫治療者罹患心臟衰竭的勝算比為0.89 (95% confidence interval , 0.79 – 0.9

9)，但依中醫就診次數分組未觀察到顯著的關聯趨勢。肺高壓且未發生心臟衰竭患者（對照組）最常用的單味藥和方劑是丹參和定喘湯。此外，肺高壓且發生心臟衰竭者(病例組）最常用的單味藥和方劑是丹參和炙甘草湯。4.結論：在肺高壓病患中，相較於無中醫治療者，接受中醫治療者心臟衰竭危險較低，但並不存在劑量反應關係。除此之外，我們亦發現了前十名肺高壓患者最常用的單味藥與方劑，其中肺高壓且發生心臟衰竭組的病患（病例組）和肺高壓且未發生心臟衰竭組的病患（對照組）的用藥在單味藥以及方劑雖有所異同，依照中醫理論解釋其用藥多為處理心肺功能下降所產生的相關問題。

氣的樂章 (二十周年紀念全新修訂版)

為了解決中醫理論的問題，作者王唯工 這樣論述：

　　【二十周年紀念全新修訂版 收錄珍貴手稿照片】 　　氣血共振理論先行者  脈診奠定醫理未來  　　美國約翰霍普金斯大學生物學物理博士 王唯工教授 35年科學脈診心血精華 　　改寫近代西方血循環理論  重新定位中醫氣與經絡共振的科學脈絡   　　中醫聖經《黃帝內經》以降，最重大的科學突破； 　　結合物理與生理，理解氣與經絡共振的科學本質，破解中醫把脈的偉大之謎！ 　 　　氣就是身體的共振，是血液循環的原動力，是解決現代病的根源。 　 　　西方醫學長久以來以流量理論思考人體的血液循環，在治療上遇到極大的困境。物理學上有一個術語──「共振」，共振理論很有可能才是血液循環最合理的解釋。但是這項醫

學史上的重要突破並非新發現，中醫三千年前就是依此原則治病，中醫的說法是──「氣」。   　　透過本書，將可以了解以共振理論為基礎的脈診觀點： 　　◆氣就是身體的共振，是血液循環的原動力，是解決現代病的根源。 　　◆經絡、穴道與器官如何形成共振網路。 　　◆以共振觀點看循環系統結構與功能。 　　◆中醫如何治療循環的病。 　　◆脈診如何定位病灶。 　　◆中藥和脈診如何相輔相成。 　　◆由脈診觀點看日常保健。   　　本書作者王唯工教授以共振理論檢驗人體血液循環的現象以及疾病的成因，看過數萬名病人，發現結果與中國古書上的記載不謀而合。人體的生理運作就像一篇樂章，可以諧波分析，「氣」就是其中的旋律。現

代科學證明了中國古人的智慧，並且利用脈診儀分析出數億種脈象，遠遠超越傳統中醫的成就。這是新的開端，更是朝向一個自然老化而無病痛的未來。   　　我們的十大死因大都與循環有關。西方醫學長久以來以流量理論思考人體的血液循環，在治療上遇到極大的困境。物理學上有一個術語──「共振」，共振理論很有可能才是血液循環最合理的解釋。但是，這項醫學史上的重大突破並非新發現，中醫三千前就是依此原則治病，中醫的說法是──「氣」。本書作者根據共振理論檢驗人體血液循環的現象以及疾病的成因，看過數萬名病人，發現結果與中國古書上的記載不謀而合。人體的生理運作像一篇樂章，可以諧波分析，「氣」就是其中的旋律。現代科學證明了中國

古人的智慧，並且利用新式儀器還能分析出數億種脈象，遠遠超越傳統中醫的成就。這是新的開端，朝向一個自然老化而無病痛的未來。   　　關於「中醫科學化」，長久以來，一直存在著幾派不同的聲音。有一群人將科學化解釋為西醫化，認為中醫落後於西醫，不屑於氣與經絡的科學化研究。還有一種人認為中醫本身即是科學的，不需再於此多作辯證，應思考中醫本身的優勢，以中醫的思維來思考中醫的未來。當然，也有一群科學家，不論主客觀的條件如何，在相信中醫的信念下，默默地為中醫的科學證據和解釋努力著。   　　在這當中，最具劃時代意義的，當屬王唯工教授的論述。    　　當其他人仍找不出脈搏與生理現象的關聯時，王教授以壓力和共振

理論來類比血液在人體中的運作，成功地突破了困境，不僅為長久以來破綻百出的西方循環理論找到一個新出口，也為中醫建立了一套現代化語言。此外，王教授基於共振理論發展出的「經絡演化論」──DNA提供成長的材料，經絡提供生長的能量──也預示了生物演化研究下一波的契機。   　　王教授的理論與中醫的精神極為契合，並且能夠數量化與公式化，是先前倡導中醫現代化、科學化者所未達到的。他找到了一個讓中醫以科學語言溝通的方法，提供一種角度，讓不懂中國傳統文化思維的對象，也能理解中醫，理解「氣」、「經絡」、「陰陽五行」……之於人體的意義。    　　當然它必然將面臨典範、觀念、臨床以及時間的考驗與修正，甚至必須面對一

些非理性與教條式的反對。但是一個以中國文化為根基，卻又吸收了最先進的西方科技手段的創新理論，很可能將對二十一世紀的生命科學（如病理、胚胎、復健……）等各領域，產生革命性的影響。   專文推薦 　 　　臺大榮譽教授 李嗣涔  　　古典針灸派傳人、《經絡解密》系列書作者 沈邑穎 　　衛生福利部中醫藥司司長 黃怡超（按姓氏筆畫序）

基於深度學習以及中醫理論之虹膜學體質分類系統理論 與實作

為了解決中醫理論的問題，作者薩克蘭 這樣論述：

在過去幾年中，深度學習開始在不同領域的醫療保健中產生巨大影響。深度學習方 法在醫療保健領域比較常見的應用在於設計一個可以輔助疾病診斷和自動分析醫學 圖像的系統，用以幫助制定治療計劃。人眼對於醫學圖像辨識的難度相當高，即便深 度學習 (DL) 方法在圖像識別方面表現良好，應用在醫學影像中仍是前所未有的挑戰。 在虹膜圖像處理中實施電腦輔助技術，並將虹膜學與中醫 (TCM) 相結合是數位圖像 處理和人工智慧研究的一個具有挑戰性的領域。本論文重點將討論如何處理虹膜診 斷中的挑戰性問題：(1) 如何開發基於深度學習的計算機輔助診斷 (CAD) 方法來自 動化虹膜學應用程序； (2) 如何處理數據集中的

類別不平衡問題；(3) 如何將圖像分 辨率提高使得能夠在後期使用深度學習技術。因此，訓練深度學習模型以識別特定 模式是一項艱鉅的任務。 對於第一個問題，本篇提出的方法結合了基於虹膜識別框架的電腦視覺技術和使用 卷積神經網路的圖像分類方法，替為醫療保健行業中創造了一種新方法。 數據集當中存在戴眼鏡的眼睛圖像、瞳孔過大和過小的圖像、虹膜位置錯位的圖像 等異常類別，造成數據集類別高度不平衡。 這種異常情況會引起虹膜分割和遮罩預 估的失敗，進而導致虹膜識別和虹膜診斷的失敗。為了解決類別不平衡問題並生成 更多稀有虹膜圖像，我們提出了一種數據增強方法，該方法使用具有梯度懲罰的條 件式 Wasserstei

n 生成對抗網路（CWGAN-GP）生成少數虹膜圖像，從而為稀有數據 收集節省了大量人力成本。 在數位影像中，圖像分辨率在各種影像處理技術皆為重要因素。若分辨率低，則難以 被虹膜學與虹膜辨識使用。為了提高圖像分辨率來獲得更好的分類效果，我們提出單 張圖像超分辨率(SISR)演算法─DDA-SRGAN，基於生成對抗式網路(GAN)中使用掩碼 注意機制(mask-attention mechanism)。