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國立臺灣大學 資訊管理組 林永松、游張松所指導 王柏棠的 行銷應用程式的導入之商業模式研究—以N公司為例 （2016），提出中華電信vps關鍵因素是什麼，來自於行銷應用程式、商業模式、企業價值、經營理念。

而第二篇論文國立交通大學 資訊科學與工程研究所 簡榮宏所指導 林良叡的 適用於ETC多車道環境下的執法演算法 （2011），提出因為有 電子收費、多車道自由流、雙分圖的重點而找出了 中華電信vps的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了中華電信vps，大家也想知道這些：

行銷應用程式的導入之商業模式研究—以N公司為例

為了解決中華電信vps的問題，作者王柏棠 這樣論述：

近年來，考量國內消費者的消費行為開始出現轉變，過去傳統產業的行銷模式儼然已成為銷售的過去式，隨之而來的是創新的銷售模式，也就是不用出門便可以輕輕鬆鬆的購買自己所想要的商品，在消費主流改變的環境下之消費市場，汽車產業也應該隨之對行銷模式進行改變，有鑑於此，個案公司針對業務員銷售的行為模式，進行行銷模式的變革，期望能為公司帶來較大的效益。因此，考量透過e化系統，即透過應用程式(Application，簡稱APP)的導入，轉換行銷方式，讓消費者可以在最短時間內瞭解產品內容，進而提高銷售成效。本研究透過質化研究的方法運用，探討個案公司導入行銷APP之後的效益，其研究發現綜合整理如下：一、 服務與創

新有助於產品的行銷；二、 行銷APP的導入可以增加目標客群；三、 行銷APP有助於重塑汽車品牌價值；四、 透過行銷APP連結品牌與休閒活動。

適用於ETC多車道環境下的執法演算法

為了解決中華電信vps的問題，作者林良叡 這樣論述：

在電子收費（Electronic toll collection, ETC）系統中，利用車上機（On-Board Unit, OBU）與路邊節點(Roadside Unit, RSU)快速的資料交換，可降低收費處理時間，進而提升車流量。ETC系統由四個模組構成：自動車輛辨識模組、自動車輛分類模組、扣款模組、影像執法模組。其中影像執法模組將每張車牌影像透過自動化車牌辨識 (Automatic License Plate Recognition, ALPR) 產生牌照號碼，再利用牌照號碼與車輛扣款資料比對找出未繳費與交易未成功之車輛。然而大量的車牌辨識會造成ETC系統的瓶頸。此外牌照號碼與車輛扣

款資料比對之運算，多車道(Multi-Lane Free Flow, MLFF)比單車道(Single-Lane Free Flow, SLFF)來的複雜。在本篇論文中，我們提出一個適用於ETC多車道環境下之模組，將車牌影像資料和扣款資訊匹配關係轉換成雙分圖(Bipartite Graph)。針對雙分圖提出演算法以找出未繳費與交易未成功之車輛。模擬的結果顯示出，我們提出的演算法可大幅的降低影像辨識的次數並提高執法系統的成功率。

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