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國立臺北大學 資訊管理研究所 溫演福所指導 廖元嘉的 資料分析應用於高速公路旅行時間預測之研究 （2016），提出中壢服務區客運關鍵因素是什麼，來自於。
而第二篇論文國立交通大學 運輸科技與管理學系 吳宗修所指導 謝智仁的 道路暴力行為意向之研究 （2001），提出因為有 道路暴力、侵略性駕駛、計畫行為理論的重點而找出了 中壢服務區客運的解答。
資料分析應用於高速公路旅行時間預測之研究
為了解決中壢服務區客運 的問題，作者廖元嘉 這樣論述：
本研究針對高速公路的各種狀況以預測端點到端點(end-to-end)的旅行時間，交通部國道高速公路局不斷的更新交通資料庫，以提供國道的即時以及歷史交通資訊，這些資料屬於開放式資料(open data)以提供民眾免費下載以作為加值服務應用。本論文運用資料庫裡的「站間各車種平均旅行時間」以及「各旅次路徑原始資料」作為主要預估依據，利用機器學習整理各種車種所行使的國道路段，以2015年至2017年3月24日中間的資料作為模型建置的主要訓練與測試，以車流量、行車速度作為自變數來預測應變數旅行時間，本研究提出遞延時段與路段來預測車輛在高速公路上的旅行時間，利用機器學習的套件來分析與預測，藉由分析結果來
預測各類車種之車流量以達到比現有研究更精準的旅行時間預測，實驗結果發現本研究對於未來資料之預測可以達到平均MAPE值為6.56%，相較於歷史分析法12.57%來得精準，所提方法可作為用路人行程規劃之參考依據。
道路暴力行為意向之研究
為了解決中壢服務區客運 的問題，作者謝智仁 這樣論述：
由於工商業高度發展與快速經濟成長，導致車輛迅速增加，相對地道路上擁擠與延滯也因應而生，而這種狀況常令駕駛者於駕駛過程中感到挫折，而間接使得駕駛行為具有侵略性，類似這種具有威脅或傷害其他用路人的意圖或行為，我們將之稱為道路暴力。根據美國汽車協會交通安全基金會研究顯示，道路暴力已經成為道路交通安全主要威脅之一，並且有逐年成長的趨勢。反觀國內此問題並未有深入的瞭解，而本研究目的是藉由道路暴力行為意向的分析，探討國內道路暴力狀況，並尋求導致駕駛者道路暴力的可能來源。 本研究應用計畫行為理論來分析道路暴力行為，結合線性結構方程式(LISREL)與駕駛人基本特性進行問卷設計，並以中山
高速公路上中壢、湖口、泰安三處服務區休息的駕駛者為樣本進行調查，藉以測量駕駛者道路暴力行為之意向。研究結果發現，計畫行為理論各主要成份可以有效的預測駕駛者道路暴力行為之意向，其中又以感認行為控制對行為意向影響為最大；其次為態度，最後為主觀規範。而在感認行為控制中，用路人干擾構面之「駕駛者亂鳴喇叭行為」的影響最大。在態度中，「可疏解壓力與解決所遭遇的交通問題」影響最大。在主觀規範上，「學校教育」則對駕駛者最具影響力。在外在變數的分析上，發現男性駕駛者比女性駕駛者具有較高的道路暴力行為傾向。而年齡越低的駕駛者、曾遭受道路暴力威脅者或曾經使用過道路暴力的駕駛者，在道路暴力行為意向上有較高的傾向。